mapreduce的shuffle机制 概述： mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle； shuffle: 洗牌、发牌——（核心机制：数据分区，排序，缓存）； 具体来说：就是将maptask输出的处理结果数据，分发给reducetask，并在分发的过程中，对
转载
2024-02-10 20:25:43
46阅读
1.Shuffle机制
Mapreduce
确保每个
reducer
的输入都是按键排序的。系统执行排序的过程（即将
map
输出作为输入传给
reducer
）称为
shuffle
。
2.Partition分区
(1) 问题引出：要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。比如：
# Android中的compareTo排序
在Android开发过程中，我们经常需要对数据进行排序。而在Java中，我们可以通过实现`Comparable`接口来实现排序。本文将详细介绍如何使用`compareTo`方法进行排序，并提供相关的代码示例。
## 1. `compareTo`方法介绍
`compareTo`方法是`Comparable`接口中的一个方法，用于比较两个对象的大小。
原创
2023-10-16 07:43:10
117阅读
作者：程序员小吴排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序。内部排序是数据记录在内存中进行排序。而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： 时间复杂度与空间复杂度关于时间复杂度：平方阶 (O(n2)
在实际开发过程中，我们经常会涉及到对对象按某一属性进行比较排序的问题，比如同一类商品按照价格进行排序，或者是学生按照成绩进行排名等等，那么就涉及到对象之间的比较排序问题。 在Java中，实现对象排序的方式有两种：自然排序：java.lang.Comparable定制排序：java.util.Comparator1
转载
2023-11-10 21:47:40
132阅读
最近项目中有对一千多万的商品数据按照热度排序的操作，由于数据量很庞大，导致了java 内存的OOM，由此转而去参考下MapReduce是如何进行排序的。 1.我们知道MR程序运行时会指定Reduce的个数，比如指定了N个Reducer，那么每个Reducer中的数据都是局部有序的，但是不是全局有序的，由此引出如果N的数量=1的话，那么数据就是全局有序的，不过这个方法缺点是程序运行的速度慢，并且所有
转载
2024-03-29 13:46:19
41阅读
问题的提出正常情况下，Mapreduce的保障之一就是送到Reducer端的数据总是根据Reducer的输入键进行排序的，如果我们使用单个Reducer，排序就会直接了当，但是只是使用一个Reducer的情况少之又少，如果使用了多个Reducer，那么就只可能会保证每一个Reducer内的内容是会根据键进行排序的，而不会保证Reducder之间也是有序的，就会出现下面这种情况： reducer1
转载
2024-04-10 20:36:12
19阅读
MapReduce的shuffle机制1、概述mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle；shuffle: 洗牌、发牌——（核心机制：数据分区，排序，缓存）；具体来说：就是将maptask输出的处理结果数据，分发给reducetask，并在分发的过程中，对数据按key进行了分区和排序； 2、
转载
2024-05-01 23:05:47
61阅读
mr自带的例子中的源码SecondarySort，我重新写了一下，基本没变。这个例子中定义的map和reduce如下，关键是它对输入输出类型的定义：（java泛型编程） public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, IntPair, IntWritable> public static class Re
转载
2024-07-24 10:24:07
34阅读
1. Mapreduce排序排序是MapReduce的灵魂，MapReduce在Map和Reduce的两个阶段当中，都在反复地执行排序。1.1 全局排序排序分为全局排序、部分排序、二次排序、辅助排序。全局排序，就是在一个MapReduce程序产生的输出文件中，所有的结果都是按照某个策略进行排序的，例如降序还是升序。MapReduce只能保证一个分区内的数据是key有序的，一个分区对应一个reduc
转载
2024-03-19 00:39:01
43阅读
# Java中使用compareTo进行数字排序的方法
在Java中，我们经常需要对数字进行排序。使用`compareTo()`方法是一种常见的方法，它可以将字符串形式的数字进行比较和排序。本文将介绍`compareTo()`方法的用法，并提供一些示例代码来演示如何进行数字排序。
## compareTo()方法的概述
在Java中，`String`类提供了`compareTo()`方法，用
原创
2024-01-04 11:31:05
137阅读
在Java开发中，比较器的使用至关重要，尤其是`compareTo`方法的默认排序，这在集合排序时显得尤为突出。本文将系统化地探讨“java compareTo默认怎么排序”这一主题，以帮助开发者更好地理解和应用该特性。
## 问题背景
在Java中，`compareTo`方法是实现对象排序的重要工具。许多集合框架（如`ArrayList`、`TreeSet`等）依赖于该方法来确定元素的顺序。
一 . MapReduce 工作机制详解1． MapTask工作机制2． ReduceTask工作机制3. Shuffle 机制Shuffle 就是从map的输出 到 Reduce阶段的输入 在这一过程中经历了OutPutCollection阶段的根据HashPartition的分区，到maptask阶段的缓存区的2：8划分 ，排序 ，Combiner的合并，当内存大于8的时候溢出到磁盘，在磁盘中
转载
2024-04-24 11:55:34
60阅读
数据： 2012,01,01,5
2012,01,02,45
2012,01,03,35
2012,01,04,10
2001,11,01,46
2001,11,02,47
2001,11,03,48
2001,11,04,40
2005,08,20,50
2005,08,21,52
2005,08,22,38
2005,08,23,70 需求： 数据包含2个内容，年月日以及温度，要求输出结果为：
转载
2024-08-07 14:21:35
45阅读
Hadoop、Spark等分布式数据处理框架在宣传自己的性能时大都以排序效果来做比较，各种类别的Sort Benchmark已成为行业基准测试。之所以选择排序是因为排序的核心是shuffle操作，数据的传输会横跨集群中所有主机，Shuffle基本支持了所有的分布式数据处理负载。 下面就来详细分析一下使用mapreduce实现排序的基本过程。先看一些准备知识。 MapReduce中的数据流动最简单
转载
2024-04-24 12:48:36
84阅读
二次排序：mapreduce计算过程和输出，都是啊按照key自动排序的，要是想value也要排序输出，即key第一排序，value第二次排序的方式。1 步骤图如下2 主要代码实现：以题为例，集群上某表结构为（学号，姓名，课程名称，成绩）四个属性。用MR框架实现学号第一次排序你相同学号的情况下再成绩倒叙排列。最后输出字段（学号，姓名，课程名称，成绩）。原表如下图： 代码：public class S
转载
2024-04-29 14:43:23
35阅读
MapReduce实现分组排序以某次竞赛为例，分别进行如果实现：取每组中男生前三名成绩和女生前三名成绩按照年龄分组降序输出所有人的成绩等价的SQL
0. 预备知识
0.1 基于MapReduce实现分组、排序：
分组：
相当于group by。
MapReduce的实现：相当于分区，以求处理手机上网日志为例，把手机号和非手机号分为两组。 在map和reduce阶段
转载
2024-05-08 19:10:28
28阅读
Java集合排序方法的总结-----接口comparable和接口comparator的比较一.相关概念Comparable和Comparator都是用来实现集合中元素的比较、排序的。 （一） ComparableComparable是在集合内部定义的方法实现的排序，位于java.util下。是一个对象本身就已经支持自比较所需要实现的接口，如String、Integer自己
转载
2023-07-11 11:13:55
377阅读
1、是什么：Collections是一个工具类，sort是其中的静态方法，是用来对List类型的数据进行排序的。2、默认排序（1）普通类型import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asL
转载
2023-08-31 21:25:00
99阅读
前言：对于后端开发而言，学会对数据的自定义排序还是十分有必要的。需要用到排序的场景也是很多的，什么排行版展
原创
2024-01-20 21:49:02
108阅读
