Kafka常用命令Topic相关创建topicbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node02:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testkafka3.3.1新版本就会提示不兼容，需要改用新版本Exception in thread "main" joptsimple.Unrecog
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2024-06-11 17:17:34
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本文共分为三个部分： Kafka Topic创建方式Kafka Topic Partitions Assignment实现原理Kafka资源隔离方案 1. Kafka Topic创建方式 Kafka Topic创建方式有以下两种表现形式： （1）创建Topic时直接指定Topic Partition Replica与Kafka Broker之间的存储映射关系
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2024-03-20 20:38:49
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1.partition数量配置partition数量由topic的并发决定，并发少则1个分区就可以，并发越高，分区数越多，可以提高吞吐量。创建topic时指定topic数量推荐一款kafka监控工具kafkatool ，可用来创建topic。2.日志保留策略设置 #当kafka broker的被写入海量消息后，会生成很多数据文件，占用大量磁盘空间，kafka默认是保留7天，建议根据磁盘情
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2024-05-21 16:54:22
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文章目录前言正文实现架构实现模型OAP 同步 ApolloConfigWatcherRegisterConfigChangeWatcherAgent 侧 前言本文代码 OAP 基于 v9.7，Java Agent 基于 v9.1，配置中心使用 apollo。看本文需要配合代码“食用”。正文Skywalking 中就使用这种模型实现了 Agent 同步Apollo 配置，本文介绍下提供的功能以及代
核心概念从概念上讲，topic只是一个逻辑概念，代表了一类消息，也可以认为是消息被发送到的地方。通常可以使用topic来区分实际业务。Kafka中的topic通常会被多个消费者订阅，因此出于性能考虑，kafka并不是topic-meaaage的两极结构，而是采用了topic-partition-message的三级结构来分散负载。从本质上说，每个kafka的topic都有若干个partition组
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2024-04-25 16:34:06
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pom<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
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2024-07-18 12:48:40
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Important: https://github.com/xaecbd/KafkaCenter前言经过一年的不断打磨，在团队成员的共同努力下，终于能以真实的面貌呈现在大家的面前，很开心，很激动。开源软件，只是为了和大家交个朋友,喜欢的话，star，star，star,重要的事情说三遍！http://weixin.qq.com/r/QjgUDAvEw1a8rU9v921
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2024-08-06 20:50:55
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kafka topic的制定，我们要考虑的问题有很多，比如生产环境中用几备份、partition数目多少合适、用几台机器支撑数据量，这些方面如何去考量？笔者根据实际的维护经验，写一些思考，希望大家指正。1.replicas数目 可以从上图看到，备份越多，性能越低，因为kafka的写入只写入主分区，备份相当于消费者从主分区pull数据，这样势必会造成性能的损耗，故建议在生产环境中使用
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2024-03-07 17:03:53
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消息中间件是基于什么需求设计的？既然是消息中间件，那么一定会有发送消息和接收消息应用程序往消息中间件发送消息，那么一定会通过网络请求，为了保证中间件的性能，网络请求应该需要用到NIO牛逼一点的中间件，应该会支持跨语言，不应该只为Java而设计消息是通过什么形式发送的呢，目前比较流行的应该还是序列化和反序列化吧生产者发送完消息后如何知道自己是否发送成功了，消费者消费完消息后，中间件如何知道该消息是否
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2024-06-19 15:18:33
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方案日志收集的方案有很多，包括各种日志过滤清洗，分析，统计，而且看起来都很高大上。本文只描述一个打入kafka的功能。流程：app->kafka->logstash->es->kibana业务应用直接将日志打入kafka，然后由logstash消费，数据进入es。如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的
kafka集群参数配置Broker 端参数参数类型参数名参数解释配置值存储信息参数log.dirs这是非常重要的参数，指定了 Broker 需要使用的若干个文件目录路径。要知道这个参数是没有默认值的，这说明什么？这说明它必须由你亲自指定。在线上生产环境中一定要为log.dirs配置多个路径，用逗号分隔的多个路径，比如/home/kafka1,/home/kafka2,/home/kafka3存储信
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2024-02-18 21:49:33
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一、kafka中的topic与partition分区首先需要了解kafka中基本的组成部分。在 kafka 中， topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个topic。物理上来说，不同的 topic 的消息是分开存储的，每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息，也可以有多个消费者去消费其中的消息；partition分区是top
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2023-10-01 11:20:06
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文章目录1.Kafka 核心概念2. 生产消费模型讲解2.1 点对点2.2 发布、订阅模型3. 生产者实战讲解3.1 生产者投递数据到broker分区的策略3.2 生产者常见配置3.2 ProduceRecord 介绍4. 消费者实战讲解4.1 Consumer消费者机制和分区策略4.2 消费者常用配置5. Kafka数据文件存储-ISR核心讲解5.1 Kafka数据存储流程和log日志6. S
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2024-03-04 16:20:38
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Kafka基于Kraft下的权限控制本文基于kafka的版本 3.2.0, 之前的版本无法使用本文所提到的方法。本文方法对kafka源代码有修改 修改部分如下(metadata\src\main\java\org\apache\kafka\metadata\authorizer\StandardAuthorizerData.java):void addAcl(Uuid id, StandardAc
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2024-03-22 09:27:15
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kafka的版本信息: kafka_2.10-0.10.0.1 zookeeper-3.4.7首先说明kafka里面的关键概念：broker：kafka 集群中包含的服务器。 broker (经纪人，消费转发服务）consumer：从 kafka 集群中消费消息的终端或服务producer: 消息生产者，发布消息到 kafka 集群的终端或服务。topic：每条发布
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2024-04-23 08:42:35
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MetadataCache 是指 Broker 上的元数据缓存，这些数据是 Controller 通过 UpdateMetadataRequest 请求发送给 Broker 的。换句话说，Controller 实现了一个异步更新机制，能够将最新的集群信息广播给所有 Broker，Kafka 通过异步更新机制来保证所有 Broker 上的元数据缓
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2024-03-21 10:58:58
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集群环境：CenterOS 1台Kafka：0.10.2.1版本。今天在测试环境下,我们的Kafka集群工作不正常，具体现象为，使用confulentkafka向kafka集群生产消息失败，且并没有任何异常。检查server配置、broker日志、程序异常日志等等都没有发现，网上搜索资料，并没有类似的现象出现，这就很令人绝望。没办法，自己写测试程序，注册confluentkafka的p
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2024-03-27 16:36:19
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架构图：一、环境准备1，3台nginx做web，两台nginx做负载均衡器，使用keepalived实现双vip，3台kafka，3台zookeeper2，nginx搭建：①使用yum安装好epel源(epel源相当于一个第三方库)和nginxyum install epel-release -y yum install nginx -y并启动nginx启动：systemctl sta
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2024-03-27 11:12:28
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1 实现在同一个线程消费的consumer 实现producerpackage wyp;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Produ
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2024-05-21 01:08:28
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Author：赵志乾
Date：2018-10-21
Declaration：All Right Reserved！！！ProducerRecord.java该类的实例用于存放生产者向kafka集群发送的单条消息记录。其内容如下，共包含6个属性字段。其中的topic字段用于指定该消息记录的一级分属，partition字段和key字段用于指定该消息记录的二级分属，value字段用于存放该消息记录的有
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2024-09-20 21:04:46
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