相信有很多人都在努力地自学着Python，但自学过程中总是看懂了却不会做。这就像学生时期老师讲过了，觉得听懂了，但一看题就懵了。 在自学任何一门软件或是编程语言的过程中，最重要的是结合教程去进行实践训练，毕竟“实践才是检验真理的唯一标准”。今天给大家带来Python从初级入门到精进的练习实例共100例，每篇五道题保持篇幅不会过长，大家练习也循序渐进、松弛有度。并且还会附上题
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2023-09-06 10:51:06
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# 利用 NumPy 找出每行最大值的教程
当你刚刚接触 Python 和 NumPy 时，可能会遇到如何在数组中查找最大值的问题。在这篇文章中，我将向你详细介绍如何使用 NumPy 库来获取一个二维数组每一行的最大值。我们将通过流程表、步骤逐一分析，并提供必要的代码示例。
## 一、整体流程概述
在开始之前，让我们先了解一下整体的工作流程。以下是实现这一目标的关键步骤总结：
| 步骤 |
原创
2024-10-28 04:41:24
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引题：该题源自一个网友的求助，作为水群龙王的我义不容辞的接下了这道题目，先来看题目：拿到这道题，题目的意思已经很清楚了，列表里含有2的元素都需要删除，然后输出删除后的新列表。我首先想到的思路就是使用for循环遍历字符串，利用字符串操作符x in s（如果x是s的子串，返回True，否则返回False），使用if函数 ，若为True则删除（remove）该元素。最终输出新列表。思路代码及运行结果如下
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2023-09-28 22:14:00
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# Python中的NumPy数组操作
在Python中，NumPy是一个用于科学计算的强大库，它提供了高性能的多维数组对象和各种工具用于数组操作。NumPy数组操作是数据科学和机器学习中经常使用的重要技术之一。本文将介绍一些常见的NumPy数组操作并附带代码示例。
## NumPy数组基础操作
首先，我们需要了解如何创建NumPy数组。可以通过传递一个Python列表来创建一个NumPy数
原创
2024-05-22 03:36:19
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# 如何实现“Python NumPy记录数组”
## 1. 整体流程
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python NumPy库来记录数组。下面是整个过程的步骤：
```mermaid
gantt
title Python NumPy记录数组实现流程
section 整体流程
学习Python NumPy库 :a1, 2022-01-01, 7d
记
原创
2024-07-08 05:07:42
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## 如何实现“python numpy数组减向量”
### 介绍
在Python中，NumPy是一个重要的库，用于科学计算和数据分析。它提供了高性能的多维数组对象和用于处理数组的工具。本文将教你如何使用NumPy库来实现将数组减去向量的操作。
### 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了NumPy库。可以使用以下命令来安装NumPy：
```markdown
pip install num
原创
2023-08-18 06:30:43
190阅读
1. 什么是 NumPy？ NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等，NumPy包的核心是 ndarray 对象
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2023-05-31 23:41:53
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# Python NumPy数组操作习题指南
## 简介
欢迎来到Python NumPy数组操作习题指南！如果你是一名刚入行的小白，不知道如何实现NumPy数组操作，那么你来对地方了。我将会指导你完成这个任务，让你更好地理解和掌握NumPy数组操作的知识。
### 流程图
```mermaid
graph TD;
A(开始)-->B(导入NumPy库);
B-->C(创建Nu
原创
2024-05-03 04:26:01
25阅读
一、NumPy：数组计算1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。2、NumPy的主要功能：ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数*读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具*线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能*用于集成C、C++等代码的工具3、安装方法：pip install numpy二、N
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2024-07-19 17:10:22
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问题逆序：在序列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。逆序数：序列中逆序的总数量。例如，在数列{3,6,7,8,2}中，{3,2},{6,2},{7,2},{8,2}都是逆序。思路暴力法暴力求解就是一个个地去遍历，时间复杂度O(N^2)。分治法应用归并的思想去求解，时间复杂度O(NlogN)。对于一个数组arr来说，例如，arr=[32, 36,
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2024-05-17 16:33:44
118阅读
# include <iostream>
# include<iomanip>
using namespace std;
int input(int *a,int n)
{
int i;
原创
2015-12-04 20:46:36
380阅读
数组最常用的四种算法：1. 选择排序2. 冒泡排序 3. 二分查找 4. 数组逆序 1. 选择排序 2. 冒泡排序 3. 二分查找 4. 数组逆序 数组逆序是指把数组中的元素进行调换，例如 把数组array进行逆序，int array[] = {1
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2023-06-13 21:47:31
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Numpy & PandasNumpy:是数值计算的扩展包，它能高效处理N维数组,复杂函数,线性代数.Panadas:是做数据处理。是python的一个数据分析包01 # numpy和pandas有什么用？在python在科学运算当中最为重要的两个模块，做数据分析必不可少，简言之：用了会使得计算变得特别快02 # 安装numpy和pandas当然使用anaconda啦，当然直接pi
## Python中使用Numpy将数组存成表格文件的步骤
本文将介绍如何使用Python中的Numpy库将数组存成表格文件。我们将使用以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库 |
| 步骤二 | 创建一个Numpy数组 |
| 步骤三 | 将数组保存为表格文件 |
下面我们将逐步解释每个步骤所需执行的操作，并提供相应的代码示
原创
2023-10-18 12:57:53
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在处理图像处理、信号处理以及许多机器学习算法时，二维数组卷积是一种常见而强大的技术。本文将深入探讨如何使用Python及NumPy库进行二维数组的卷积操作。
### 背景描述
在2000年代，计算机视觉和深度学习领域的发展使得卷积操作的应用日益广泛。卷积神经网络（CNN）的兴起，进一步推动了这一技术的普及。近年来，使用Python和NumPy进行高效计算的方法愈发重要。以下是该领域发展的一些关
# 项目方案：将Python numpy数组array转换为Interger
## 1. 项目背景和目标
在数据处理和科学计算领域，Python的numpy库是一个非常强大和常用的工具。然而，有时候我们需要将numpy数组中的数据类型从float或其他类型转换为整数（Interger）。本项目旨在提供一个方案，通过代码示例和详细说明，演示如何将numpy数组array转换为整数类型。
## 2
原创
2023-09-15 03:52:02
120阅读
题目描述在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007输入描述:题目保证输入的数组中没有的相同的数字数据范围： 对于%50的数据,size<=10^4 对于%75的数据,size<=10^5 对于%100的数据,size<=2
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2024-06-11 10:04:35
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数组逆序数组逆序，并不是逆遍历一遍数组，而是要实现原数组元素倒序存放操作 即原数组存储元素为{11,22,33,44}， 逆序后为原数组存储元素变为{44,33,22,11}。解决思路想完成数组元素逆序，其实就是把数组中索引为start与end的元素进行互换每次互换后，start索引位置后移，end索引位置前移，再进行互换直到start位置超越了end位置，互换结束，此时，数组元素逆序完成。代码如
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2021-12-17 22:35:35
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Python之NumPy一、NumPy是什么？二、安装NumPy三、引入NumPy库四、NumPy数组1. 生成NumPy数组（numpy.ndarray）a. 使用array()函数b. 使用arange()函数2. N维NumPy数组a. 二维数组（矩阵）b. 多维数组（张量）3. 访问NumPy数组元素4. NumPy数组切片a. 一维数组切片b. 二维数组切片及多维数组切片5. NumP
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2023-08-08 10:49:42
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逆序数是一种衡量一个序列和标准序列差异的办法。在只能交换相邻元素的情况下，每交换一次，逆序数增加或减少1。在行列式计算里面，也决定了某一项系数的符号。按照定义计算逆序数，需要O(n^2)的时间。简单想了一下，思路和快速排序一样，要缩小比较的规模。可以用原始序列构造一个二叉树。假设标准序列是升序的。那么每次比较向左插入就代表逆序数加1。当二叉树构造完成，就能得到逆序数的结果。能够得到nlgn的时间复
原创
2013-10-18 11:28:46
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