7月4日 和楠铠，岚韬讨论热度趋势算法（17号交算法）。算法内容如下：
（1）热度趋势(热度值)分报社(40%)和社交媒体(60%)两方面计算。
其中，报社的热度值是根据报社权威度*新闻发布数量计算得出，社交媒体的热度值是根据使用话题动态*点赞量*权值+评论量*评论点赞量*权值计算得出。
报道量分析(报社方面)
关注量分析 (社交媒体方面)
（2
转载
2024-09-10 20:02:18
55阅读
# 热度图算法实现指南
在这篇文章中，我将指导你如何在Java中实现一个简单的热度图（Heatmap）算法。热度图通常用于可视化数据的集中性，通过颜色的深浅表达不同区域的数据强度。这可以广泛应用于地理数据、用户交互分析等多个领域。
## 总体流程
首先，我们来看一下实现热度图的整体流程，以下是整个过程的步骤表：
| 步骤 | 描述
## 背景和问题描述
热度算法在很多场景中被用于对数据进行排序和推荐。在这篇文章中，我们将使用Java语言来实现一个简单的热度算法，并解决一个具体的问题：如何根据用户的喜好对电影进行推荐。
## 算法设计
热度算法的核心思想是根据用户的行为数据来计算一个权重值，然后根据这个权重值对数据进行排序。在我们的场景中，我们可以使用用户的观影历史数据来计算电影的热度值。一种常见的计算热度值的方法是使用
原创
2023-08-17 09:50:22
174阅读
1.引言 信息大爆炸时代来临，用户在面对大量的信息时无法从中迅速获得对自己真正有用的信息。传统的搜索系统需要用户提供明确需求，从用户提供的需求信息出发，继而给用户展现信息，无法针对不同用户的兴趣爱好提供相应的信息反馈服务。推荐系统相比于搜索系统，不需要提供明确需求，便可以为每个用户实现个性化推荐结果，让每个用户更便捷地获取信息。它是根据用户的兴趣
转载
2023-10-16 13:01:44
0阅读
# Java小说热度推荐算法实现指南
在当今的数字社会中，图书推荐系统变得愈发重要。尤其对于小说类应用，一个好的热度推荐算法可以帮助用户找到他们感兴趣的书籍。本文将指导你实现一个简单的“小说热度推荐算法”，并通过步骤和代码来展示具体实现。
## 整体流程
以下是实现推荐算法的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 数据收集 | 收集小说数据，包括标题、
介绍整句及分句热度统计，方案包含完整的excel读入，结果写入到excel及导航到明细等。
原创
2020-09-17 15:42:02
206阅读
推荐大体上可以分为两种：非定制化推荐 和 定制化推荐。非定制化推荐 即 什么热门推荐什么，什么被浏览、购买得多就推荐什么。所谓的“热门”即是经过大数据统计而得来的，所以非定制化推荐可以说是一种基于统计学推荐。定制化推荐 即 个性化推荐，针对不同用户的历史行为记录中分析用户对产品的偏好，猜测用户喜欢什么，从而进行推荐。非定制化推荐的弊端很明显，热门产品并不总是每个用户喜欢的，可应用的场景也相对较少。
转载
2023-12-26 22:04:26
133阅读
后台 全局 站点功能 火1功能中设置 Discuz!7.1 版本完善了推荐主题功能：推荐主题时可以修改主题标题、并有选择性地推荐主题中的图片等，用户体验有了很大的提高。下面请看详细介绍：一、后台开启推荐主题的权限论坛后台 => 版块 => 版块管理 => 编辑，即可看到下图所示：选择推荐主题的方式及其他设置：设置好后，点击“提交”完成推荐主题的后
项目介绍本视频播放网站是针对目前视频播放网站管理的实际需求，从实际工作出发，对过去的视频播放网站管理系统存在的问题进行分析，结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下，采用目前最流行的B/S结构和java中流行的MVC三层设计模式和IDEA编辑器、MySQL数据库设计并实现的 ，前端采用vue技术，后端采用ssm框架。本视频播放网站管理系统主要包括系统用户管理模块、站内
转载
2024-07-08 11:44:21
58阅读
目录 ML相关：偏差方差、先验后验、生成判别、流程、信息论、SVM、决策树 DL相关：激活函数、正则化、范数、optimizer、CNN、RNN、TCN、seq2seq about：mobilenet、CRNN、无人驾驶、cuda scatter：散件ML相关偏差Bias和方差Variance偏差与方差分别是用于衡量一个模型泛化误差的两个方面，在监督学习中，模型的 泛化误差可分解为偏差、方差与噪声
转载
2024-05-18 14:16:54
321阅读
绪论最近做课题，需要分析短文本的标签，在短时间内学习了自然语言处理，社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词（融合社会标签和时间属性）进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了，本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍（英文）。不同版本python混用（官方用法）Python2 和python3 是一个神一般的存在，如何让他们共存呢，直到我用了pycharm我才
一、java中的ClassLoader1、类加载器 2、加载流程 Loading：类的信息从文件中获取并载入到JVM的内存中。Verifying：检查读入的结构是否符合JVM规范的描述。Preparing：分配一个结构用来存储类信息。Resolving：把类的常量池中的所有符号引用变成直接引用。Initializing：执行静态初始化程序，把静态变量初始化成指定的值。二、Android中的Cl
转载
2024-07-08 22:40:01
25阅读
# Python商品热度计算
在电子商务和商品推荐系统中，商品的热度通常由客户的购买行为、浏览行为和评价等多种因素来决定。本文将介绍如何使用Python来计算商品热度，并以代码示例和流程图的形式呈现整个过程。我们将使用Pandas库来处理数据，并会给出具体的计算方法和可视化的方式。
## 热度计算的基本思路
热度指标可以综合多种信息，通常包括以下几个方面：
1. **浏览次数**：商品被浏览
原创
2024-08-05 04:32:13
96阅读
热词统计对业务没啥帮助，软件老王就是用了jieba分词，已经包含在其他几个需求中了，不再介绍了，直接介绍整句及分句热度统计，方案包含完整的excel读入，结果写入到excel及导航到明细等。
原创
2021-07-20 09:20:21
110阅读
热词统计统计对业务没啥帮助，软件老王就是用了jieba分词，已经包含在其他几个需求中了，不再介绍了，直接介绍整句及分句热度统计，方案包含完整的excel读入，结果写入到excel及导航到明细等。
原创
2021-07-22 10:46:04
77阅读
热词统计统计对业务没啥帮助，软件老王就是用了jieba分词，已经包含在其他几个需求中了，不再介绍了，直接介绍整句及分句热度统计，方案包含完整的excel读入，结果写入到excel及导航到明细等。
原创
2021-07-22 10:46:10
132阅读
前言在产品、运营这次做社区改版的过程中，我们大数据部门结合具体的业务细节，通过研究、讨论与试错，最终设计了一个基本符合需求的内容热度值算法，本文就简述其设计方法。他山之石有为数很少的几家外国公司开源或公开说明了自家的内容热度值算法，包括Hacker News、Reddit、Stack Overflow/Stack Exchange、StumbleUpon等。我们在设计自己的算法之前，参考了他们的一
转载
2021-03-27 23:44:21
1448阅读
前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者： TED Crossin的编程教室 知乎热榜中的内容热度值，是根据该条内容近24小时内的浏览量、互动量、专业加权、创作时间及在榜时间等维度，综合计算得出的。知乎热榜即根据内容热度值制定的排行榜。微博的热度值是
转载
2023-11-26 19:37:54
102阅读
魔方秀热度 = (总赞数*0.7+总评论数*0.3)*1000/(公布时间距离当前时间的小时差+2)^1.2 注：2^3 = 8; 魔方秀热度 = (总赞数*0.7+总评论数*0.3)*1000/(公布时间距离当前时间的小时差+2)^1.2 注：2^3 = 8;
转载
2017-06-09 08:59:00
448阅读
2评论
热图（heatmap）的典型应用是简单地聚合大量数据，并使用一种渐进的色带来优雅地表现，最终效果一般优于离散点的直接显示，可以很直观地展现空间数据的疏密程度或频率高低。但也由于很直观，热图在数据表现的准确性并不能保证。最近一直在学习转录组分析，在绘制差异表达基因热图的时候遇到了个坑？我发现的做出来的热图和别人不一样。如下图所示，图1是我的，图2是别人家的。数据规范化怎么解决呢？直接取对数吗？取lo
转载
2023-10-27 12:18:47
98阅读
