0、概要 在Elasticsearch实战场景中，我们或多或少会遇到嵌套文档的组合形式，反映在ES中称为父子文档。 父子文档的实现，至少包含以下两种方式： 1）父子文档 父子文档在5.X版本中通过parent-child父子type实现，即：1个索引对应多个type； 6.X+版本已经不再支持一个索引多个type，6.X+的父子索引的实现改成Join。 2）Nested嵌套类型本文通过一个例子将N
摘自：http://www.aboutyun.com/thread-17078-1-1.html Segment MemorySegment不是file吗？segment memory又是什么？前面提到过，一个segment是一个完备的lucene倒排索引，而倒排索引是通过词典 (Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系，快速做查询的。 由于词典
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2023-07-04 17:03:31
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通过前面的文章，我们已经知道在elasticsearch中每个shard每隔1秒都会refresh一次，每次refresh都会生成一个新的segment，按照这个速度过不了多久segment的数量就会爆炸，所以存在太多的segment是一个大问题，因为每一个segment都会占用文件句柄，内存资源，cpu资源，更加重要的是每一个搜索请求都必须访问每一个se
文章目录ES中关于segment的小结ES中segment相关的原理在Lucene中的产生segment的过程。（Lucene commit过程）ES为了实现近实时可查询做了哪些缩短数据可被搜索的等待时长增加数据的可靠性优化segment的数量 段合并自动合并强制合并相关配置translog合并策略相关合并调度相关相关API手动refresh手动flush强制合并API ES中关于segment
merge是lucene的底层机制，merge过程会将index中的segment进行合并，生成更大的segment，提高搜索效率。segment是lucene索引的一种存储结构，每个segment都是一部分数据的完整索引，它是lucene每次flush或merge时候形成。每次flush就是将内存中的索引写出一个独立segment的过程。所以随着数据的不断增加，会形成越来越多的segment。因
本文介绍在GEE中，将多个存储有点要素的Asset加以合并，使得其成为一个Asset的方法。 本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第十五篇，更多GEE文章请参考专栏：GEE学习与应用（）。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。现有多个Asset，他们可以是我们自己的数据，也可以是来自其他用户的数据；其中，每一个Asset都包含了全球范围内不同
4. 强制段合并 代码入口：org.elasticsearch.action.admin.indices.forcemerge.TransportForceMergeAction#shardOperation 对于待合并处理的分片，需要先校验该分片的状态/**
* 判断分片状态是否为STARTED，如果已被关闭或异常，则无法merge
*/
protected final void ve
一、ES 基础ES 的安装下载，网上一大片，我这边不在重复。可以看看我以前做的小笔记：https://www.bysocket.com/?p=1997其中 ES 三大要素：文档(Document)文档，在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面，是一个大 JSON 对象，是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 index、type 和 _id 唯一标识。文档元数据：索引(Index)
1. Lucene分段当Elasticsearch接收到应用发送的文档时，他会将其索引到内存中称为分段（segments）的倒排索引，这些分段不能被改变，只能被删除，这是为了系统更好的缓存分段，较小的分段会定期合并为较大的分段，合并后的分段会被标记删除。然后这些分段会不时的写入磁盘。Elasticsearch对分段的处理有以下几种方式：刷新（refresh）和冲刷（flush）的频率：刷新会让 E
归并排序介绍归并排序(MERGE SORT)是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治(divide- and- conquer)策略(分治法将问题分(divide) 成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案”修补”在一起，即分而治之)。也就是该算法的核心思想是分治思想动态图解我们发现我们的分并没有做什么其他的功能，只是将我们的数组拆分开来为我们下
在讲 segment 之前，我们先用一张图了解下 ES 的整体存储架构图，方便后面内容的理解：一、segment文件的合并流程：当我们往 ElasticSearch 写入数据时，数据是先写入 memory buffer，然后定时（默认每隔1s）将 memory buffer 中的数据写入一个新的 segment 文件中，并进入 Filesystem cache（同时清空 memory buffer
看本片之前可以先开这篇文章。合并原理都在其中讲了，该篇文章不讲原理，只是添加了列的合并和将上篇文章的问题修改后做了整理和稍作修改（为了支持列合并）。目录AbstractGenericMergeStrategy是抽象的通用合并策略 列合并行合并 其它辅助类relativeRowIndex用途AbstractGenericMergeStrategy是抽象的通用合并策略public
推荐算法示例Optimal merge pattern最佳合并模式是与将两个或多个已排序文件合并到单个已排序文件中有关的模式。 可以通过双向合并方法完成这种合并。 If we have two sorted files containing n and m records respectively then they could be merged together, to obtain one
传送门题目给定一些区间，一些区间之间可以组成一个大的区间（相当于将有交集的区间并起来）记为union。 问从这些给定的n个区间中删除一个区间，剩余n-1区间组成的union数的最大值。样例： input3
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5 7
3
5 5
5 5
5 5
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5 5
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4 4output2
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5解题思路参考qsc学姐的b站视频，基本上搞懂了这道题。第一
EasyExcel针对比较大的数据量合并策略使用EasyExcel合并单元格，非常耗费资源，目前想到的优化思路有三点：
1.在合并的时候，先确定哪些单元格要合并，获取需要合并的单元格索引
2.使用addMergedRegionUnsafe（CellRangeAddress region）方法，这里的不安全主要是少了两部分校验：
2.1.校验单元格是否有公式引用；
2.2
分片分布是把索引分片分布到节点的过程。这个操作会在初次启动集群，副本分配，负载均衡，或增加删除节点时进行。下面是一些与分片分布相关的设置：cluster.routing.allocation.allow_rebalance设置根据集群中机器的状态来重新分配分片，可以设置为always, indices_primaries_active和indices_all_active，默认是设置成indice
TCP 最大段大小（Max Segment Size，MSS）TCP 为了避免被发送方分片，会主动把数据分割成小段再交给网络层，最大的分段大小称之为 MSS（Max Segment Size）。MSS = MTU...
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2020-03-22 19:17:00
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ElasticSearch优化系列四：ES的heap是如何被瓜分掉的以下分别解读几个我知道的内存消耗大户：Segment MemorySegment不是file吗？segment memory又是什么？前面提到过，一个segment是一个完备的lucene倒排索引，而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系，快速做查询的。由于词典的si
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2023-06-01 12:20:11
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简介ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。同时ES还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通过升级硬件来完成
总结 Segment的大小size默认为16 HashEntry大小的计算也是2的N次方（cap <<=1）， cap的初始值为1，所以HashEntry最小的容量为2 细节 ConcurrentHashMap的初始化是会通过位与运算来初始化Segment的大小，用size来表示，如下所示 int
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2021-03-10 14:37:00
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