hive开启推测执行: mapred.map.tasks.speculative.execution=truemapred.reduce.tasks.speculative.execution=truehive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution=true; hive关闭推测执行: http://ww...
原创
2023-04-21 00:31:00
90阅读
# Hive如何关闭和开启推测执行
在使用Hive进行大数据处理时,推测执行(Speculative Execution)是一个重要的特性。Hive的推测执行可以在某些情况下提高作业的整体性能,但在其他情况下可能导致不必要的资源浪费。因此,合理地关闭或开启Hive的推测执行功能对于优化作业执行至关重要。
## 什么是推测执行?
推测执行是指当Hadoop集群中某个任务的进度较慢时,集群会启动
原创
2023-10-04 14:30:19
417阅读
# Hive推测执行
## 简介
在Hive中,推测执行(Speculative Execution)是一种优化方法,用于提高查询的执行效率。当某个任务正在执行时,如果发现同样的任务在其他节点上也在执行,则可以启动推测执行来并行处理相同的任务,以提高整体的查询速度。
## 流程概览
下表展示了Hive推测执行的整体流程:
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 提交查
原创
2023-09-10 05:45:10
215阅读
Hive 高级应用(三)之 Hive 执行过程实例分析1、Hive 执行过程概述1.1、Hive 操作符列表1.2、Hive 编译器的工作职责1.3、优化器类型2、Join2.1、实现过程2.2、具体实现过程3、Group By3.1、具体实现过程4、Distinct4.1、实现过程5、学习内容 1、Hive 执行过程概述(1)Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 G
转载
2023-08-16 15:56:44
64阅读
1. 为什么需要推测执行?MapReduce将作业分解成多个任务并行运行的机制,决定了作业运行的总体时间对运行缓慢的任务比较敏感。为了尽量避免运行缓慢的任务对作业运行时间“托后腿”的情况,需要启动作业的推测执行。2. 什么是推测执行?在分布式集群环境下,因为程序Bug(包括Hadoop本身的bug),负载不均衡或者资源分布不均等原因,会造成同一个作业的多个任务之间运行速度不一致,有些任务的运行速度
转载
2023-07-13 15:48:46
101阅读
一,调优基础 :1 ,连接暗示 :需求 : 让 join 发生在 map 端sql :select /*+ mapjoin(customers) */ a.*,b.*
from customers a left outer join orders b
on a.id=b.cid;2 ,hive 执行计划hql 在执行的时候,是转化成了什么样的 mr 去执行的。3 ,查看执行计划 : expla
转载
2023-09-05 15:24:40
111阅读
101-压缩存储-优化:执行计划(Explain)1)基本语法EXPLAIN [EXTENDED | DEPENDENCY | AUTHORIZATION] query(2)查看详细执行计划hive (default)> explain extended select * from emp;hive (default)> explain extended select deptno,
转载
2023-09-20 04:40:02
87阅读
# Hive失败很久才执行推测
在数据仓库和大数据处理的领域,Apache Hive作为一种用于数据分析的工具,得到了广泛的应用。Hive可以将结构化数据转化为表格形式,从而使得分析操作可以通过SQL-like查询来完成。然而,在一些情况下,Hive查询的执行过程会因为多种原因失败,导致用户等待很长时间才能得知错误的具体原因。本文将探讨Hive失败的可能原因,并提供一些代码示例和解决方案,帮助用
在分布式集群环境下,因为程序Bug(包括Hadoop本身的bug),负载不均衡或者资源分布不均等原因,会造成同一个作业的多个任务之间运行速度不一致,有些任务的运行速度可能明显慢于其他任务(比如一个作业的某个任务进度只有50%,而其他所有任务已经运行完毕),则这些任务会拖慢作业的整体执行进度。为了避免这种
原创
2022-04-01 10:50:45
122阅读
在分布式集群环境下,因为程序Bug(包括Hadoop本身的bug),负载不均衡或者资源分布不均等原因,会造成同一个作业的多个任务之间运行速度不一致,有些任务的运行速度可能明显慢于其他任务(比如一个作业的某个任务进度只有50%,而其他所有任务已经运行完毕),则这些任务会拖慢作业的整体执行进度。为了避免这种...
原创
2021-06-01 14:37:21
425阅读
推测执行机制发现拖后腿的任务,比如某个任务运行速度远慢于任务平均速度。为拖后腿任务启动一个备份任务,同时运行。谁先运行完,则采用谁的结果。推测执行任务的前提条件每个Task只能有一个备份任务当前Job已完成的Task必须不小于0.05(5%)开启推测执行参数设置。mapred-site.xml文件中默认是打开的。不能启动推测执行的情况任务间存在严重的负载倾斜;特殊任务,比如任务向数据库中写数据。推
转载
2021-01-23 19:29:25
268阅读
2评论
任务的推测执行sp
原创
2022-09-15 15:36:17
181阅读
# Hadoop 关闭推测执行指南
## 1. 简介
在 Hadoop 中,推测执行(Speculative Execution)是一种机制,用来处理任务执行过程中的慢任务。当某个任务执行速度较慢时,Hadoop 会自动启动一个副本任务来与原任务并行执行,以提高任务执行效率。然而,推测执行机制有时会导致一些资源浪费,特别是在一些特殊情况下,例如网络延迟或者磁盘故障。
本文将向你介绍如何关闭
原创
2023-11-21 11:49:59
58阅读
开篇题外话: 最近在钻研自己写webpack的loader插件等,就由于需要来回操作测试,需要用到很多Npm以及yarn的命令,所以就百度百度,很多情况都还是百度不到,为了不让命令(本人太菜)成为成长路上的绊脚石,所以一气之下将node以及相关的包等删去,从头开始!文章简介:1、安装node2、npm解析3、yarn解析4、npm的未来:npm5.05、yarn/npm 常用命令对比6、淘宝镜像c
此次博主为大家带来的是Hive性能调优中的推测执行。 在分布式集群环境下,因为程序Bug(包括Hadoop本身的bug),负载不均衡或者资源分布不均等原因,会造成同一个作业的多个任务之间运行
原创
2021-09-02 13:35:38
244阅读
此次博主为大家带来的是Hive性能调优中的推测执行。 在分布式集群环境下,因为程序Bug(包括Ha
原创
2022-04-21 10:33:29
303阅读
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!大数据真好玩点击右侧关注,大数据真好玩!往期回顾:Hive性能调优 | ...
转载
2021-06-10 19:47:12
159阅读
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!大数据真好玩点击右侧关注,大数据真好玩!往期回顾:Hive性能调优 | ...
转载
2021-06-10 19:47:13
136阅读
set hive.exec.parallel=true; //打开任务并行执行set hive.exec.parallel.thread.number=16; //同一个sql允许最大并行度,默认为8。
当然,得是在系统资源比较空闲的时候才有优势,否则,没资源,并行也起不来。
严格模式
Hive提供了一个严格模式,可以防止用户执行“高危”的查询。
通过设置属性hi
转载
2021-06-12 10:46:12
134阅读
# Hive on Tez YARN 推测机制的实现指南
## 1. 引言
在大数据处理领域,Apache Hive 是一种重要的工具,而 Tez 是 Hive 的执行引擎之一。YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 2.x 中的资源管理器。推测执行(speculative execution)是一种性能优化机制,用于应对某些任务执行缓慢的情