上一节课,我们用Python代码批量绘制像素点的方法初步绘制了一幅简单的问号图形。今天这节课,我们对这一个程序进行一点优化。一、图形化编程批量绘制问号图形优化1、原来的图形化程序2、关于颜色列表的优化在上面的程序中,我们先创建了两种颜色的列表。我们实现了黑底红字的效果。如果你需要其他颜色,可以创建满足你要求的颜色列表,例如黄底红字,再如红底黄字等等。如果你记不住那么多的颜色数据,下面我们提供一个更
pytorch张量运算张量的简介生成不同数据类型的张量list和numpy.ndarray转换为TensorTensor与Numpy Array之间的转换Tensor的基本类型转换(float转double,转byte等)torch.arange()、torch.range()、torch.linspace的区别:张量的重排(reshape、squeeze、unsqueeze、permute、t
转载 2023-05-26 10:08:33
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# Python 张量增加维度的应用与实践 在机器学习和深度学习中,张量是数据的基本形式。张量可以视为一个多维数组,其维度(或称为轴)数目决定了它的复杂度。在实际应用中,我们经常需要增加或减少张量的维度,以便适应不同的模型要求。本文将深入探讨如何在Python增加张量的维度,并通过示例代码进行说明。 ## 什么是张量? 在数学上,张量是一种多维数组,能够表示标量、向量、矩阵等。在计算机视觉
原创 10月前
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Pytorch张量的拆分与拼接预览在 PyTorch 中,对张量 (Tensor) 进行拆分通常会用到两个函数:而对张量 (Tensor) 进行拼接通常会用到另外两个函数:1.张量的拆分torch.split函数torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim = 0)按块大小拆分张量 tensor 为待拆分张量 dim 指定张量拆分的所在维度,即在第
# 如何将 Python 张量转换为列表 在机器学习和深度学习的领域,张量是一个非常重要的概念。它本质上是一个多维数组,可以用于存储大量数据。在 Python 中,尤其是使用像 TensorFlow、PyTorch 等库时,我们经常会需要将张量转换为列表。在本文中,我们将逐步学习如何实现这一过程。 ## 整体流程 以下是张量转换为列表的整体流程: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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本系列基本不讲数学原理,只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法。虽然很多教材或很多视频都展示了怎么构建循环神经网络,怎么训练文本类型的时序数据,但是它们都没教我们怎么把文字变成可以运算的数据,本章就是在教大家怎么处理文本数据。采用的是IMDB网络电影情感分析的数据集。首先我们得知道Keras里面的一些基础功能。分割文字数据——断词下面演示Keras将英文句子切割: fr
## 张量列表和向量的概念 在开始介绍如何实现“张量 tensor 列表 向量 python”之前,让我们先来了解一下这些概念。 ### 张量(Tensor) 张量是一个多维数组,可以看作是一个标量、向量、矩阵等更高维度的推广。在机器学习和深度学习中,张量是最基本的数据结构,用来表示输入数据和模型的参数。 ### 列表(List) 列表Python中的一种数据结构,用于存储多个不同类
原创 2023-09-27 02:40:15
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Python列表的基本操作1、增加列表中的元素alist = ['Python', 'Java', 'JavaScript'] print(alist) #方法append() 可以将元素'PHP' 添加到列表末尾 alist.append('PHP') print(alist)['Python', 'Java', 'JavaScript'] ['Python', 'Java', 'JavaSc
转载 2023-05-27 09:34:40
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PyTorch 张量(Tensor),张量是PyTorch最基本的操作对象,英文名称为Tensor,它表示的是一个多维的矩阵。比如零维是一个点,一维就是向量,二维就是一般的矩阵,多维就相当于一个多维的数组,这和numpy是对应的,而且 Pytorch 的 Tensor 可以和 numpy 的ndarray相互转换,唯一不同的是Pytorch可以在GPU上运行,而numpy的 ndarray 只能在
经过前面几期博客的学习,我们初步认识了张量的基本概念,一些重要的符号与指标,坐标的变换规律和相应的张量的分量转化规律之后,接下里,将持续学习张量的各种运算法则与规律!本人励志做最详细的博客撰写,所以加入许多基础性的知识,既为小白的理解铺垫,也为大神的日后一鸣惊人复习奠基!所以有时候前期会有较大篇幅的铺垫只为后面的一个小知识点,还请大家莫怪! Basic Operations of Tensor A
创建列表 1. list()方法,参数必须是一个可迭代的对象
转载 2023-05-22 23:03:36
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欢迎大家来到这一期张量分析的相关博客学习,本期继续接着上期博客后面深入理解张量的缩并,内积,双点积等等, Tensors learning一 . 张量的缩并二 . 张量的内积 双点积(1)内积与点积(2)双点积三 .特殊张量四. 张量的主轴 主值和主分量 一 . 张量的缩并这又是张量所特有的一个代数运算,对 我们先来看一看定义: 二阶张量缩并是标量。注意低于二阶的张量不能进行缩并过程! 三阶三维
## 实现 Python 增加列表的流程 要实现 Python 增加列表的功能,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 创建一个空列表 | | 2. | 添加元素到列表 | | 3. | 打印列表内容 | 接下来,让我们一步一步地来实现这些操作。 ### 步骤 1:创建一个空列表 首先,我们需要创建一个空列表。在 Python
原创 2023-11-23 03:42:28
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文章目录前言一、列表和创建列表二、往列表中插入数据三、从列表中获取元素四、从列表删除元素五、列表的分片六、列表与操作符七、列表的内置方法 前言今天学列表一、列表和创建列表列表:一个打了激素的数组数组的要求:所有放在一起的数据类型要一致但由于python的变量没有数据类型,按照这个来说python是没有数组的但是python提供了更为强大的列表 如果说把数组比作是集装箱,那么python列表就像
# Python列表增加列表的操作 在Python编程语言中,列表是一种非常常用的数据类型,它可以存储多个元素,并且可以动态地增加、删除元素。在实际的编程过程中,有时候我们需要往列表中添加另一个列表,这种操作也是非常常见的。本文将介绍如何在Python中往列表增加另一个列表,并给出具体的代码示例。 ## 列表的基本操作 在Python中,列表是用方括号`[]`来表示的,元素之间用逗号`
原创 2024-06-09 03:59:44
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TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通.阶在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不是同一个概念.张量的阶(有时是关于如顺序或度数或者是n维)是张量维数的一个数量描述.比如,下面的张量(使用Python中list定义的)就是2阶.
列表可以存放一切数据类型,包括整形、浮点型、字符串、对象等等1、创建列表str = ['小狗','小猫','小猪']num = [1,2,3,4]列表不仅可以存放但因类型的数据,还可以存放混合类型的数据mix = [1,'小猪',[1,2,3]]可以创建空列表s = []2、向列表添加元素定义:str = ['小狗','小猫','小猪']append()方法 -- 只能有一个参数str.appen
转载 2023-07-10 20:27:12
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# Python列表的扩展:增加列表的几种方法 在 Python 编程中,列表(List)是一种非常灵活、强大的数据结构。列表可以存储一系列的数据元素,这些元素可以是不同类型的数据,例如字符串、整数、浮点数,甚至其他的列表。在实际编程中,常常需要将两个列表合并或扩展,这就需要用到增加列表的不同方法。本文将为你介绍几种常用的方式来增加列表,同时提供代码示例。 ## 1. 使用 `extend
原创 2024-08-20 03:19:51
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## Python列表维度增加Python中,列表是一种非常常用的数据结构。它可以存储多个元素,并且允许对元素进行增加、删除、修改和访问等操作。有时候,我们可能需要对列表的维度进行增加,也就是在一个列表中再嵌套一个列表。本文将介绍如何使用Python实现列表维度的增加。 ### 一维列表 首先,我们来看一下一维列表的基本操作。一维列表是最简单的列表形式,它只包含一个维度的元素。 ```
原创 2023-12-06 18:04:16
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