在讲MYSQL的索引之前，先了解一下MYSQL的B+树，首先它是多路平衡搜索树，为什么MYSQL使用的是B+树，因为数据存储在磁盘中，而树的高度决定了访问磁盘的次数，所以选择B+树；MYSQL的B+树结构如下图所示： MYSQL的B+树它具有以下特点： （1）叶子节点当中存储所有的数据 （2）非叶子节点当中只存储所有索引信息（key用来排序） （3）B+树
# 教你如何实现MySQL表碎片整理
## 简介
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，在使用过程中会产生碎片。碎片指的是表中已被删除的数据但未被释放的空间，这些碎片会影响数据库性能。本文将介绍如何使用MySQL提供的工具和命令来进行表碎片整理，以提升数据库性能。
## 整体流程
以下是整个表碎片整理的流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步
原创
2023-12-02 06:43:33
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MySQL碎片MySQL 碎片就是 MySQL 数据文件中一些不连续的空白空间，这些空间无法再被全部利用，久而久之越来多，越来越零碎，从而造成物理存储和逻辑存储的位置顺序不一致，这就是碎片。碎片的产生
delete 操作在 MySQL 中删除数据，在存储中就会产生空白的空间，当有新数据插入时，MySQL 会试着在这些空白空间中保存新数据，但是呢总是用不满这些空白空间。所以日积月累，亦或是一下有大量
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2023-08-30 14:48:42
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# 如何整理 MySQL 的库和表关系
在进行数据库设计和管理时，维护和整理 MySQL 数据库中的库和表关系十分重要。清晰的库和表关系能够帮助开发人员和数据库管理员更有效地进行数据管理与查询。在本文中，我们将深入探讨如何整理 MySQL 的库和表关系，包括其重要性、步骤和代码示例，并且在最后添加 Gantt 图和状态图以便于理解。
## 一、理解数据库的基本概念
在开始整理库和表关系之前，
一：在了解mvcc之前先熟悉下Mysql架构和数据库事务隔离级别MYSQL 架构：MySQL从概念上可以分为四层第一层：接入层，即不同语言的客户端通过mysql的协议与mysql服务器进行连接通信，接入层进行权限验证、连接池管理、线程管理等第二层：服务层，即包括sql解析器、sql优化器、数据缓冲、缓存等第三层：存储引擎层，mysql中存储引擎是基于表的。第四层：系统文件层，保存数据、索引、日志等
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2024-07-21 22:18:21
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一、MySQL权限简介 关于mysql的权限简单的理解就是mysql允许你做你全力以内的事情，不可以越界。比如只允许你执行select操作，那么你就不能执行update操作。只允许你从某台机器上连接mysql，那么你就不能从除那台机器以外的其他机器连接mysql。 那么Mysql的权限是如何实现的呢？这就要说到mysql的两阶
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精选
2016-12-20 11:04:52
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1. 计算碎片大小 要整理碎片，首先要了解碎片的计算方法。 可以通过show table [from|in db_name] status like '%table_name%'命令查看： mysql> show table from employees status like 't1'\G ***
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2020-09-03 10:57:00
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查看数据库中表、索引和碎片大小的大小：select round(sum(data_length/1024/1024),2) as data_length_MB, round(sum(index_length/1024/1024),2) as index_length_MB ,round(sum(data_free/1024/1024),2) as index_length_
原创
2018-10-12 20:20:11
1855阅读
## MySQL整理表的流程
整理表是指对数据库中的表进行优化和清理，以提高数据库的性能和效率。下面是整理表的流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 连接数据库
连接数据库 -->选择数据库
选择数据库 -->整理表
整理表 --> 优化表
优化表 --> 清理表
清理表 --> 完成
原创
2023-11-07 04:23:12
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# MySQL 表空间整理指南
在日常的数据库管理中，表空间的整理是一个非常重要的工作。表空间的管理不仅有助于优化存储，还能够提高查询性能，降低操作复杂度。本文将详细介绍 MySQL 的表空间整理，包括具体的操作步骤与示例代码，以及一些简单的可视化流程图和统计图。
## 什么是 MySQL 表空间？
表空间是 MySQL 数据库中用于存储表和索引数据的物理存储结构。在 InnoDB 存储引擎
# MySQL表空间整理教程
## 1. 简介
在MySQL数据库中，表空间是用于存储表和索引数据的逻辑概念。当表或索引被删除或修改时，表空间中可能会产生碎片，导致数据库性能下降。为了优化数据库性能，我们需要定期进行表空间整理。本教程将向你介绍如何实现MySQL表空间整理。
## 2. 整理流程
下面是整个表空间整理过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2023-12-09 09:12:01
58阅读
关闭应用程序
由于某些程序在运行的过程中可能需要反复地读取硬盘中的数据，这会影响碎片整理程序的正常工作，在系统不稳定的情况下甚至还会导致死机现象的发生。因此，为了加快磁盘碎片的整理速度，最好把各个正在运行的程序关闭掉。
调整参数或使用专用软件
如果硬盘的容量或者分区的容量比较小，对其进行碎片整理工作需要的时间不会太长，但对于一些塞满数据的大硬盘和分区来说，则需
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2024-10-08 22:56:24
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一、什么是数据库？ 按照数据结构储存和管理数据的仓库二、数据库的类型 关系型数据库：MySql、Oracle、SqlServer --->建立在数据的紧密关系基础上 &nb
下文中如果没有详尽说明，则树指二叉树
1.二叉树上度为0的节点总比度为2的节点多一个！
据此关系，可以通过较少的二叉树条件判断二叉树构成
2.普通树中节点数=树中所有节点总度数+1
3.第i层节点数最多为pow(2,i).高为h的树最多有pow(2,h)-1个节点
4.树的高度=树的深度（层数）+1
5.n个节点的完全二叉树高度为
原创
2012-11-23 16:10:19
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终于学完了线段树，没学之前觉得特牛x，看了好几位dalao的博客，就整理一下，增强理解记忆ovo。 一、引入 线段树是一个数据结构。数据结构是先有需求，后有数据结构，用来将数据进行处理，达到优化的目的。（闵学长讲题步骤：先暴力，后用数据结构优化）。 问题： 给出n个数，n<=**，和m个询问，每次询
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2017-05-02 22:02:00
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Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素 -- 数据库碎片，应当引起 DBA 的足够重视，及时发现并整理碎片乃是 DBA 一项基本维护内容。1、碎片是如何产生的当生成一个数据库时，它会 分成称为表空间(
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2023-10-17 08:35:53
81阅读
# mysql 表 层级关系 查询实现方法
## 1. 简介
在实际的数据库应用中，经常会遇到需要查询表中的层级关系的情况，例如查询部门和员工的层级关系、查询商品分类的层级关系等。本文将介绍如何使用 MySQL 实现表的层级关系查询。
## 2. 流程图
下面是整个实现过程的流程图，便于理解实现步骤和顺序。
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-D
原创
2023-09-13 07:30:42
300阅读
# MySQL表碎片整理与锁表的实现指南
在数据库管理中，随着数据的增删改，MySQL 表会产生碎片，这不仅会影响查询性能，还会占用更多的存储空间。因此，定期整理表碎片是非常重要的操作。本篇文章将指导你如何在 MySQL 中实现表碎片整理和锁定表的操作。
## 1. 整理MySQL表碎片的步骤
下面是整理MySQL表碎片的基本流程。在执行每一步之前，请确保你已备份数据库，以防数据丢失。
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一、为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据
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2019-01-03 18:09:00
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目录一、为什么会产生碎片 二、Innodb 表碎片整理 1、查看表行数 2、删除部分数据 3、表数据碎片整理 回到顶部一、为什么会产生碎片
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2022-02-13 14:52:55
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