# 教你如何实现MySQL表碎片整理
## 简介
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，在使用过程中会产生碎片。碎片指的是表中已被删除的数据但未被释放的空间，这些碎片会影响数据库性能。本文将介绍如何使用MySQL提供的工具和命令来进行表碎片整理，以提升数据库性能。
## 整体流程
以下是整个表碎片整理的流程，具体步骤如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步
原创
2023-12-02 06:43:33
120阅读
MySQL碎片MySQL 碎片就是 MySQL 数据文件中一些不连续的空白空间，这些空间无法再被全部利用，久而久之越来多，越来越零碎，从而造成物理存储和逻辑存储的位置顺序不一致，这就是碎片。碎片的产生
delete 操作在 MySQL 中删除数据，在存储中就会产生空白的空间，当有新数据插入时，MySQL 会试着在这些空白空间中保存新数据，但是呢总是用不满这些空白空间。所以日积月累，亦或是一下有大量
转载
2023-08-30 14:48:42
290阅读
点赞
查看数据库中表、索引和碎片大小的大小：select round(sum(data_length/1024/1024),2) as data_length_MB, round(sum(index_length/1024/1024),2) as index_length_MB ,round(sum(data_free/1024/1024),2) as index_length_
原创
2018-10-12 20:20:11
1855阅读
关闭应用程序
由于某些程序在运行的过程中可能需要反复地读取硬盘中的数据，这会影响碎片整理程序的正常工作，在系统不稳定的情况下甚至还会导致死机现象的发生。因此，为了加快磁盘碎片的整理速度，最好把各个正在运行的程序关闭掉。
调整参数或使用专用软件
如果硬盘的容量或者分区的容量比较小，对其进行碎片整理工作需要的时间不会太长，但对于一些塞满数据的大硬盘和分区来说，则需
转载
2024-10-08 22:56:24
31阅读
1. 计算碎片大小 要整理碎片，首先要了解碎片的计算方法。 可以通过show table [from|in db_name] status like '%table_name%'命令查看： mysql> show table from employees status like 't1'\G ***
转载
2020-09-03 10:57:00
633阅读
2评论
Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素 -- 数据库碎片，应当引起 DBA 的足够重视，及时发现并整理碎片乃是 DBA 一项基本维护内容。1、碎片是如何产生的当生成一个数据库时，它会 分成称为表空间(
转载
2023-10-17 08:35:53
81阅读
MySQL 清除表空间碎片的实例详解碎片产生的原因(1)表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；(2)当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片；(3)当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实
转载
2023-09-07 21:16:53
72阅读
# MySQL表碎片整理与锁表的实现指南
在数据库管理中，随着数据的增删改，MySQL 表会产生碎片，这不仅会影响查询性能，还会占用更多的存储空间。因此，定期整理表碎片是非常重要的操作。本篇文章将指导你如何在 MySQL 中实现表碎片整理和锁定表的操作。
## 1. 整理MySQL表碎片的步骤
下面是整理MySQL表碎片的基本流程。在执行每一步之前，请确保你已备份数据库，以防数据丢失。
|
目录一、为什么会产生碎片 二、Innodb 表碎片整理 1、查看表行数 2、删除部分数据 3、表数据碎片整理 回到顶部一、为什么会产生碎片简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻.
转载
2021-08-09 16:16:28
1159阅读
一、为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据
转载
2019-01-03 18:09:00
214阅读
2评论
目录一、为什么会产生碎片 二、Innodb 表碎片整理 1、查看表行数 2、删除部分数据 3、表数据碎片整理 回到顶部一、为什么会产生碎片
转载
2022-02-13 14:52:55
837阅读
展开全部MySQL 的碎片是 MySQL 运维过程中比较常见的问题，碎片的62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333433643731存在十分影响数据库的性能，本文将对 MySQL 碎片进行一次讲解。判断方法：MySQL 的碎片是否产生，通过查看show table status from table_nameG;这个命令中 Data_free 字段，如果该字段
转载
2023-08-21 10:04:24
133阅读
MySQL 清除表空间碎片的实例详解碎片产生的原因（1）表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；（2）当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片；（3）当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实
转载
2023-09-21 01:17:30
135阅读
在MySQL中，我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过，当我们使用这些数据类型之后，我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。那么，为什么在使用这些数据类型之后，我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢？现在，我们先来看一个具体的例子。在这里，我们使用如下SQL语句在MySQL自带的TEST数据库中创建名为DEMO的数据表并插入5条测试数据。
原创
2014-10-31 12:08:19
897阅读
# MySQL 整理表碎片及使用 ALTER 的步骤
在开发者的日常工作中，数据库的整理与优化是一个重要的环节，尤其是在数据不断增长的环境中。MySQL 数据库管理时，表的碎片整理可以提高性能并节省存储空间。本文将详细介绍如何通过 `ALTER` 语句来整理 MySQL 表的碎片，包括流程步骤和相应的代码示例。
## 整理表碎片的流程概述
在进行表碎片整理之前，我们需要明确步骤。以下是整理表
原创
2024-08-19 04:09:51
100阅读
在MySQL中，我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过，当我们使用这些数据类型之后，我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。 那么，为什么在使用这些数据类型之后，我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢？ 现在，我们先来看一个具体的例子。在这里，我们使用如下SQL语句在MySQL自带的TEST数据库中创建名为DE
原创
2014-01-12 23:50:30
442阅读
网络上有很多MySQL表碎片整理的问题，大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理，这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效(本人没有做详细的测试).对Innodb引擎是不是准确的，或者data free是不是可以参考，还是值得商榷的。本文基于MySQL的Innodb存储引擎，数据库版本是8.0.18，对碎片(fragment)做一个简单的分析，来说明如何量化表的碎片
转载
2023-09-05 11:47:07
131阅读
使用背景表的 DATA_FREE 碎片较多需要清理，也可以理解为减少表碎片。以下采用倒叙的方法(先介绍解决办法，再介绍原理)，读者可以按照自己的时间或是喜好阅读。操作方法建议使用：ALTER TABLE xxxx ENGINE=InnoDB;
ANALYZE TABLE xxxx; 进行操作，这也是官方推荐的表碎片优化操作。第三方工具pt工具或者gh-ost（大数量的环境下工具更好）。以下为原理和
转载
2023-09-27 18:08:33
225阅读
Mysql 的优化方案，在互联网上可以查找到非常多资料，今天对Mysql缓存碎片和命中率作了详细了解，个人作了简单整理。 一、Mysql查询缓存碎片和缓存命中率。 1. mysql> SHOW STATUS LIKE 'qcache%';
2. +-------------------------+-----------+
3.
转载
2023-08-11 15:28:11
113阅读
DSS型工作量 测试中，DSS工作量包含22个由复杂Select语句构成的报表类型的查询。这些查询严格地以批处理方式在服务器端运行。所有查询包含一个或多个 多表联接，大多数查询需要扫描很大范围的索引。表2 记录测试中用到的索引的平均碎片和页密度级别。碎片级别通过下属行为组合得到： 以Bulk Insert方式插入新数据到数据库，并模拟周期性地刷新数据。删除某个范围内的数据。按关键
转载
2023-12-19 18:36:38
52阅读
