BrokerBroker充当着消息中转角色,负责存储消息、转发消息。 Broker在 Rocketmq系统中负责接收并存储从生产者发送来的消息,同时为消费者的拉取请求作准备。Broker同时也存储着消息相关的元数据,包括消费者组消费进度偏移 offset、主题、队列等。Remoting Module:整个 Broker的实体,负责处理来自 clients端的请求。而这个Broker实体则由以下模块
Producer可以将消息写入到某Broker中的某Queue中，其经历了如下过程: Producer发送消息之前，会先向NameServer发出获取消息Topic的路由信息的请求 NameServer返回该Topic的路由表及Broker列表 Producer根据代码中指定的Queue选择策略，从Queue列表中选出一个队列，用于后续存储消息 Produer对消息做一些特殊处理，例如，消息本身超
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2024-06-05 10:25:10
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一、简介消息队列 RocketMQ 是阿里巴巴集团基于高可用分布式集群技术，自主研发的云正式商用的专业消息中间件，既可为分布式应用系统提供异步解 耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性，是阿里巴巴双 11 使用的核心产品。RocketMQ 的设计基于主题的发布与订阅模式，其核心功能包括消息发送、消息存储(Broker)、消息消费，整体设计追求简单与性能第
系统架构图基本组成· NameServerNameServer 的功能Broker向NameServer进行注册，并存储相关信息，并对Broker的状态进行监控，实现Broker集群高可用的通讯中间件Producer和Consumer向NameServer获取主题的路由信息NameServer的高可用：NameServer节点之间互相不通讯
疑问：RocketMQ为什么没有采用Zookeep
rocketmq是通过队列来做负载均衡的 一个主题可以对应到多个队列，通过分配队列的数量来保障消费端的负载均衡，一个队列只会被分配给一台消费者，来保障消息不会被同一个消费者ID集群消费。例如：TopicA有5个队列，消费者Group1部署了两台机器 则一台机器消费queue0、queue1、queue2 另外一台机器消费queue3、queue4 通过队列来保障了消息的负载均衡代码如下：
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2024-04-09 10:00:05
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有关RocketMQ ACL的使用请查看上一篇《RocketMQ ACL使用指南》，本文从源码的角度，分析一下RocketMQ ACL的实现原理。备注：RocketMQ在4.4.0时引入了ACL机制，本文代码基于RocketMQ4.5.0版本。 本节目录1、BrokerController#initialAcl2、PlainAccessValidator2.1 类图2.1.2 PlainAcces
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2024-10-11 05:24:57
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第1章 RocketMQ1.1 MQ介绍 MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收
1. RocketMQ主要的9个模块，如图： 2. 模块介绍 1. rocketmq-common:通用的常量枚举，基类方法或者数据结构，按描述的目标来分包，通俗易懂。报名有admin,consumer,filter,hook,message等。 2. rocketmq-remoting:用Netty写的客户端和服务端，fastjson做的序列化，自定义二进制协议 3. rocketmq-
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2024-09-21 09:03:21
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文章目录一、运行启动Linux 启动Windows 启动RocketMQ集群搭建Deledger搭建Rocketmq-dashboard 搭建调整系统参数RocketMQ原⽣API使⽤消息生产同步发送异步发送单向发送消费消息顺序消息广播消息延迟消息批量消息过滤消息事务消息SpringBoot整合RocketMQ消息⽣产者消息消费者SpringCloudStream整合RocketMQ 学习黑马的
上次写了单机版本地搭建,即一个namesrv,一个broker,现在试试搭建broker 2m2s(两主两从),另外再搭建一个mq监控平台mqconsole.namesrv本地只能搭建一台,否则会报地址已使用错误,不过你如果用docker等容器部署,是可以搭多台的.实际上mq的每台namesrv都是相互独立的,之间没有数据通信.生产环境建议至少搭2台,否则就有单点问题在开始前请确保本地的运行环
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2024-08-01 16:18:34
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文章目录1 单机版消息中心2 分布式消息中心2.1 问题与解决2.1.1 消息丢失的问题2.1.2 同步落盘怎么才能快2.1.3 消息堆积的问题2.1.4 定时消息的实现2.1.5 顺序消息的实现2.1.6 分布式消息的实现2.1.7 消息的 push 实现2.1.8 消息重复发送的避免2.1.9 广播消费与集群消费2.1.10 RocketMQ 不使用 ZooKeeper 作为注册中心的原因，
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# 名称：NamesrvConfig.rocketmqHome <String>
# 默认值：(通过 sh mqnamesrv 设置 ROCKETMQ_HOME 环境变量，在源程序中获取环境变量得
# 到的目录)
# 描述：RocketMQ 主目录
# 建议：不主动配置
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rocketmqHome = /usr/rocketmq
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# 名称：Namesr
消息发送的三种方式前面说到了NameServer的启动过程，这次来说一下消息是如何发送的。消息发送的方式有三种：同步、异步、单向。1）同步：发送者向MQ执行发送消息API，同步等待，直到消息服务器返回发送结果。 2） 异步：发送者向MQ执行发送消息API时，指定消息发送成功的回调函数，然后调用发送消息API成功后直接返回，消息发送线程不阻塞，消息发送成功或者失败都是在另一个新的线程中执行。 3）单
1、简介RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址，每个
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2024-06-24 06:48:31
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目录 Nacos 服务端服务注册源码分析服务端调用接口服务注册instanceServiceV2#registerInstanceEphemeralClientOperationServiceImpl#registerInstanceServiceManagerClientManagerClient 具体实例 AbstractClientClientOperationEvent.ClientReg
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2024-08-02 15:45:29
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环境：jdk1.8；spring boot2.0.2；Maven3.3摘要说明：Mybatis：作为一款优秀的持久层框架，mybatis以简单易学、灵活、解耦等特点已逐步占领市场；HikariCP：spring boot2开始将HikariCP作为默认的数据库连接池；作为后起之秀其拥有代码量少、速度快、稳定、可靠积攒了非常好的口碑；本篇文章就基于spring boot2+mybatis+Hikar
为什么在“双11”抢红包活动及大型数据系统中总是出现 RocketMQ 的身影？ RocketMQ Connect在RocketMQ 生态中扮演什么角色？本文为大家解答上述疑问。同时，介绍 OceanBase 与 RocketMQ 如何集成以及能帮助大家解决哪些问题。
本文作者：周波，阿里云智能高级开发工程师， Apache RocketMQ Committ
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2024-10-13 08:18:22
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RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统，还有其他rabbitMq、kafka等其他消息队列组件，官方推荐RocketMQ更符合分布式开发系统。一、下载RocketMQ 官网地址：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=rocketmq/4.3.2/rocketmq-all-4.3.2-bin-release.zip 集群模式教程
在上一篇文章中，主要介绍了rocketmq消息的存储流程。其主要使用了mmap的零拷贝技术实现了硬盘和内存的映射，从而提高了读写性能。在流程中有一个非常有意思的预热方法并没有详细分析，因为其中涉及到了一些系统方法的调用。而本文就从该方法入手，进而分享除了mmap之外，还有哪些零拷贝方法，以及他们的系统底层调用是怎样的。
本文的主要内容
1.page cache与mmap的关系
2.rocketmq
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2024-05-17 09:22:23
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RocketMQ消费者中有一个consumeFromWhere属性，该属性从语义上来看就是说该消费者从队列的哪里开始消费，并且可以通过setConsumeFormWhere方法去进行设置，可设置的有三个值，分别是CONSUME_FROM_LAST_OFFSET，CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET,CONSUME_FORM_TIMESTAMP，按照语义上来理解就是从队列的最后开始消费
