类似于redis集群，mysql也可以搭建集群与分布式。 一主多从mysql，主机只进行修改插入操作（写操作），丛机只进行查询操作（读操作），读写分离来提高并发量。 主从复制过程：主机mysql进行写操作时，会把操作命令写入binlog日志文件中。当主机进行了写操作，会立即将binlog日志文件发送给所有丛机丛机接受到binlog文件，读取命令，完成数据修改。数据一致性问题： （1）主机在向丛机发
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2023-08-08 10:59:53
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我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。 几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息，那么恭喜你中招了：
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2024-07-12 17:41:56
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
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2024-01-15 15:51:20
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数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID)：原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须
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2023-08-08 08:19:05
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MySQL——一致性非锁定读(快照读)MySQL数据库中读分为一致性非锁定读、一致性锁定读一致性非锁定读（快照读），普通的SELECT，通过多版本并发控制（MVCC）实现。一致性锁定读（当前读），SELECT ... FOR UPDATE/SELECT ... LOCK IN SHARE MODE/INSERT/UPDATE/DELETE，通过锁实现。本文主要介绍一下一致性非锁定读，简单看一下2个
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2023-06-10 20:40:47
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一，一致性： 1，概念： 一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确？？？的状态。数据中间状态？？？对其他事务不可见的。因为这些中间状态，是一个过渡状态，与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。 2，举例：举个例子，张三给李四转账100元。事务要做的是从张三账户上减掉100元，李四账户上加上100元。一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态，要么张三已经成功转账给李四的状态
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2023-07-28 12:12:54
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导读 MySQL主从复制环境中，如何才能保证主从数据的一致性呢？ 关于主从复制 现在常用的MySQL高可用方案，十有八九是基于 MySQL的主从复制（replication）来设计的，包括常规的一主一从、双主模式，或者半同步复制（semi-sync replication）。 我们常常把MySQL replication说成是MySQL同步（sync），但事实上这个过程是异步（async）的。大
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2023-09-25 18:25:10
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# MySQL 数据的一致性
## 介绍
在数据库管理系统中，数据的一致性是指数据库中的数据始终保持正确、有效和完整的状态。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了许多机制来确保数据的一致性。在本文中，我们将详细讨论MySQL中数据的一致性，并提供相关的代码示例。
## 事务与原子性
在MySQL中，事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚。事务具
原创
2023-08-29 04:36:31
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原文《08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？-极客时间》讲的比较分散，一些关键知识点下面的评论也是五花八门；本文对这一节内容做一个梳理，先将简单的概念如"事务的启动时机"、"视图"、"秒级创建快照"拎出来解释，然后通过文章中的几个例子说明"一致性读"和"当前读"；08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？事务的启动时机？第一种启动方式：一致性视图是在执行事务过程中的第一个查询语句时创建
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2023-08-09 00:14:03
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文章目录1.两种视图的概念2.“快照”在 MVCC 里是怎么工作的？3.更新逻辑思考题 在事务的隔离级别章节中提到过，如果是可重复读的隔离级别，事务 T 启动的时候会创建一个视图 read-view，之后事务 T 执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务 T 看到的仍然跟在启动时看到的一样。但是，在锁章节中又提到，一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，就会被锁住，进入等待状
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2023-08-02 15:18:21
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在mysql主从复制中，mysql5.1版本出现错误的次数比较高，如主库宕机或者从库宕机，日志损坏都会导致复制异常，通常需要手动修复或者重新同步。如果数据不一致，会直接导致经济损失(电商)，所以就利用pt-table-checksum工具来检查主从的一致性，以及通过pt-table-sync来同步未同步的数据。服务器信息：master：192.168.0.171slave ：192.
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2023-10-29 23:10:15
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事务必须具有4的个基本特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。其中一致性(Consistency)的概念难以从字面意思去理解。一致性的定义一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。一个或多个事务执行后，原来一致的数据和数据库仍然是一致的。它主要涉及事务的原子性。维基百科-一致性(数据库)一致性是数据库系统的一项要求：任何数据库事务修改数据必须满足定义好的规则，包括
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2023-09-12 23:17:00
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MySQL数据库主从同步，一致性解决方案方法1 半同步复制方法2 数据库中间件方法3 缓存记录写key法 方法1 半同步复制介于异步复制和同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不会立即返回给客户端， 而是至少要等到一个从库接收并写到redo log中，才会返回给客户端，相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性半同步复制原理 事务在主库写完binlog后，需要从库返回一个已接收，才能返回
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2023-09-21 06:35:22
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PhxSQL是一个兼容MySQL、服务高可用、数据强一致的关系型数据库集群。PhxSQL以单Master多Slave方式部署，在集群内超过一半机器存活的情况下，可自身实现自动Master切换，且保证数据一致性。PhxSQL基于Percona 5.6开发。Percona是MySQL的一个分支，功能和实现与MySQL基本一致。因此本文后续直接把MySQL作为讨论对象。MySQL半同步复制存在缺陷，在M
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2023-10-05 17:49:53
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在本教程中，您将学习如何使用WITH CHECK OPTION子句确保视图的一致性。WITH CHECK OPTION子句简介有时候，创建一个视图来显示表的部分数据。然而，简单视图是可更新的，因此可以更新通过视图不可见的数据。此更新使视图不一致。为了确保视图的一致性，在创建或修改视图时使用WITH CHECK OPTION子句。下面说明了WITH CHECK OPTION子句的语法 -CREATE
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2023-08-01 22:04:01
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一致性读，又称为快照读。使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据。所以它的读取是非阻塞的。相关文档：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.htmlA consistent read means that InnoDB uses mul
Redis和MySQL如何保持数据一致性？强一致性,弱一致性,最终一致性
原创
2023-01-17 18:50:00
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目录一致性定义一致性解决方法1. 缓存形式2. 只读缓存2.1. 新增数据2.2. 更新（修改/删除）数据2.2.1. 无并发环境2.2.1.1. 消息队列+异步重试2.2.1.2. 订阅 Binlog 变更日志2.2.2. 高并发环境2.2.2.1. 先删除缓存，再更新DB2.2.2.2. 缓存过期时间+延时双删2.2.2.3. 先更新DB，再删除缓存2.2.2.4. 延迟消息2.2.2.5.
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2023-09-25 17:16:47
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1.介绍主从一致性主要是通过 Percona-Toolkit 这个工具来实现的，Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具，用来管理 MySQL 和系统任务，主要功能包括:验证主节点和复制数据的一致性有效的对记录进行归档找出重复的索引总结MySQL服务器从日志和tcpdump中分析查询问题发生时收集重要的系统信息。现在，使用这个工具来完成一致性检查和数据同步。官网:https://ww
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2023-06-30 10:43:47
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一：MySQL事务的四大特性（ACID）1.原子性（Atomicity）原子性是指一个事务的操作要么全部成功，要么全部失败回滚。保证事务的操作成功则全部应用到数据库，失败则不能对数据库产生任何影响。2.一致性（Consistency）一致性是指事务必须从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。也就是一个事务在执行之前到执行之后都要必须处于一致性状态。（例如A向B转了10000元，不能A扣了钱后B再加
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2023-09-03 09:28:29
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