# 如何使用 PyTorch 和 GeForce RTX 4090
在本文中，我将指导你如何在使用 NVIDIA GeForce RTX 4090 的环境中设置 PyTorch。我们将从安装 CUDA 和 PyTorch 开始，然后验证安装是否成功。这个过程大致可以分为几个步骤，下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 说明 | 代码示例
# 安装PyTorch
在本文中，我们将介绍如何在4090环境中安装PyTorch，并提供详细的代码示例来帮助您完成安装。
## 什么是PyTorch？
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了高效的多维数组计算以及用于构建和训练深度学习模型的工具。PyTorch是由Facebook的人工智能研究团队开发的，它具有简单易用的API和灵活的设计，使得它成为了深度学习研究和开发
原创
2023-11-27 14:35:33
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在RTX 3090 上判断，当前版本的的torch版本是否可以用，一般需要通过如下方式：conda activate torch1.8.1 ( 激活相关的虚拟环境)
python 进入python 环境， import torch 导入torch 安装包；测试 torch.cuda.is_available(),测试 torch.zeros(1).cuda()
直到,第四步骤完成，才能说明当前版本
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2023-11-03 19:52:19
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前言最近有本地部署深度学习模型的需求，故采购了新电脑，以往都是在云端已经搭建好的环境下操作，还从来没有本地从零搭建，所以来总结一下昨天搭建时碰到的障碍和一些经验分享。注：本文不提供具体教程，因为写同类文章的太多了，需要可以点击这里。另，本文预装torch版本为1.9，明面上支持的cuda版本为10.2，但实际上最新的CUDA11.5也一样能用，所以啥都装最新的就完事了。别信啥特定版本匹配兼容什么的
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2024-04-20 22:50:09
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在使用教程安装好ubuntu22.04的显卡驱动后，在使用过程中发现2个问题。问题1：当我运行pmemd.cuda，可以使得显卡使用率高达98%。但是这同样带来一个问题，显卡的温度会升高，导致显卡风扇狂转，声音太吵。问题2：从开机后显卡就一直有/usr/lib/xorg/Xorg在运行。虽然只用了100MB左右，但是这无疑加重了显卡的负担。首先想要解决问题1：
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2024-10-08 21:06:10
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实验室原来有一台装Ubuntu Server系统的服务器，安装有tensorflow，在使用过程中经常出现断网、死机、自动关机等毛病，忍无可忍，决定重装系统配置如下：Dell工作站，Xeon-E5 2代 8线程处理器 x2，共32个逻辑核，quadro k4000 显卡 x1, 16 GB 内存，1TB 硬盘，双网卡。打算安装 CentOS 7.4 1708 x64一. CentOS的安装教育网用
在当前的深度学习领域，NVIDIA RTX 4090显卡作为一款强大的GPU，能够显著提升PyTorch等深度学习框架的运算性能。但是，与其兼容的具体版本和配置常常成为开发者遇到的难题。因此，本文将深入探讨“4090对应的PyTorch”的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析与扩展阅读。
### 备份策略
为了确保在开发过程中数据和配置的安全，首先制定一个清晰的备份策略。以下是备
Tensor存储结构如下， 如图所示，实际上很可能多个信息区对应于同一个存储区，也就是上一节我们说到的，初始化或者普通索引时经常会有这种情况。一、几种共享内存的情况view a = t.arange(0,6)
print(a.storage())
b = a.view(2,3)
print(b.storage())
print(id(a.storage())==id(b.storage
我只想说，对于数组问题，先排个序，说不定就会有意想不到的惊喜，哈哈哈 1.题目描述假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为
2008-01-28 12:13
1、适用类型1）台式机显卡——普通显卡 普通显卡，就是普通台式机内所采用的显卡产品，也就是 DIY 市场内最为常见的显卡产品。之所以叫它普通显卡，是相对于应用在图形工作站上的专业显卡产品而言的。普通显卡更多注重于民用级应用，更强调的是在用户能接受的价位下，提供更强大的娱乐、办公、游戏、多媒体等方面的性能；而专业显卡则强调的是强大的性能、稳定
（安装：NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1） Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动，首先进入NVIDIA官网，然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号。第一步、安装NVIDIA GPU驱动去NVIDIA官网查询是否支持我电脑的GPU如下 可以看出：GeForce 700M Series (Notebooks):GeForce GTX 780M,
大家好，新的一个月开始啦，昨晚大家尾款付了没？钱可以没有，科技圈的新闻不能不看（狗头保命）。双11京东微信零钱通都崩了大家对双11的热情是依旧不减，从昨晚付尾款的盛况就能看出来：京东和微信零钱通双双崩溃。有网友表示，自己尾款还没付就崩了。甚至有网友称，已经付完款了，却显示订单已取消。随后，微信团队官方微博发布致歉声明：今日晚间零钱通发生短时拥塞，目前已全面恢复， 抱歉给大家带来不便～PS要对1.5
文章目录1. 基础2. 用户访问3. Pytorch环境的问题4. 显卡调度问题方法一：在shell命令前强制指定显卡方法二：在代码中强制指定显卡5. 各种各样的小BUG5.1 Liunx创建新用户登录异常：/usr/bin/xauth: error/timeout in locking authority file /home/user/.Xauthority5.2 服务器更换了地方连不上网，
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2024-06-05 13:40:40
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NFS 和 自动挂载 实验要求：
共享目录为 ： /share 目录需要自己创建 可建几个空文件进行测试
2、允许网段为： 192.168.1.0/24 &nb
题目大意：别人说是消消看，至于你玩没玩过。反正我是没玩过的。就是选择一个钻石，可以消除与它相连的所有钻石。并获得 消除数量*消除数量 的分思路：直接暴搜，然后用一个cnt数组表示每一种钻石剩余的数量，进行剪枝。 被坑了两天。 开始用BFS 搜，用DFS进行标记。超内存。后来改成了 DFS + DFS 发现有些细节不好处理。最后换成了DFS搜 BFS标记消除。 #include #include #include using namespace std;int dx[] = {0,0,1,-1,1,1,-1,-1};int dy[] = {1,-1,0,0,1,-1,-1,1};int n,m.
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2013-08-31 23:12:00
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Kubernetes（K8S）是一款用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，API是非常重要的一部分，通过API可以对集群进行各种操作。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现“4090d接口”，并提供相关的代码示例来帮助你快速上手。
首先，让我们来看一下实现“4090d接口”的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
|:---:|:------------:|
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原创
2024-05-28 10:49:50
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入门题。就是数位上不能有4也不能有连续的62，没有4的话在枚举的时候判断一下，不枚举4就可以保证状态合法了，所以这个约束没有记忆化的必要，而对于62的话，涉及到两位，当前一位是6或者不是6这两种不同情况我计数是不相同的，所以要用状态来记录不同的方案数。dp[pos][sta]表示当前第pos位，前一位是否是6的状态，这里sta只需要去0和1两种状态就可以了，不是6的情况可视为同种，不会影响计数。先
# ESXi 4090 虚拟化基础科普
虚拟化技术是现代计算机技术的重要组成部分，而 VMware 的 ESXi 是市场上最流行的虚拟化平台之一。本文将围绕 ESXi 4090 这一版本进行介绍，并且提供一些示例代码以及状态图，帮助读者更好地理解这一技术。
## 什么是 ESXi？
VMware ESXi 是一种用于构建虚拟化环境的裸金属超管（Hypervisor）。它允许在单一物理服务器上
原创
2024-09-18 03:14:04
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目录时间点规划：24考研资liao如下：笔记包含：个人建议：时间点规划：你们要的考研规划它它它终于来了，见谅见谅～ 408计算机考研需要复习的科目比较多，所以开始备考的时间上来说，当然是越早备考越好。不过如果你开始的晚也不要气馁，提高效率，找对方法，选好学校很重要，上岸依旧不是问题！ 下面且听在下娓娓道来（基础阶段）：数据结构DS：一般复习天数为18-20天机组：一般复习天数为20天操作
3月2日讯，今天联想曝光了一款尚未发布的轻薄本新品的续航实测，虽然联想方面没有公布这台轻薄本的型号，但是从该处理器的参数，8核心16线程、1.8GHz频率来看显然是，这颗处理器应该是AMD在今年CES2020上公布的旗舰级移动端处理器锐龙7 4800U。根据联想员工相关介绍，在PCMark 10的续航性能中，这款笔记本成功跑出了13小时52分钟的优秀成绩，从昨天晚上一直跑到今天中午，这也证明其搭载
