Tensor存储结构如下， 如图所示，实际上很可能多个信息区对应于同一个存储区，也就是上一节我们说到的，初始化或者普通索引时经常会有这种情况。一、几种共享内存的情况view a = t.arange(0,6)
print(a.storage())
b = a.view(2,3)
print(b.storage())
print(id(a.storage())==id(b.storage
# PyTorch 中的显卡占用率及优化技巧
在深度学习的实践中，PyTorch 作为一个流行的框架，为我们提供了强大的工具去构建和训练神经网络模型。在训练过程中，显存和计算资源的合理利用至关重要。本文将深度探讨 PyTorch 中显卡占用率的相关概念，并通过代码示例说明如何监测和优化显卡的使用效率。
## 什么是显卡占用率？
显卡占用率是指 GPU 在特定时间内被用于计算的能力，与可用总能
原创
2024-08-07 08:04:21
73阅读
# 如何实现“pytorch 显卡占用率低 CPU占用率高”
## 1. 流程展示
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 加载模型到CPU |
| 2 | 将模型参数移动到CPU |
| 3 | 设置`torch.no_grad()`以减少显卡占用率 |
| 4 | 将输入数据移动到CPU |
| 5 | 使用CPU进行推理 |
## 2. 操作步骤及代码
#
原创
2024-04-23 07:17:05
216阅读
从总体上来说，Windows 10是一个好系统，虽然我们天天戏称它为“Bug 10”，但不可否认的是，从立项以来，开发团队就一直在努力为它加入新的功能，其中有不少是相当实用的，比如说，他们在1709这个大版本中，为任务管理器加入了GPU性能监控单元，用户可以通过任务管理器直观地看到目前的GPU占用率，比以往要开GPU-Z等程序方便了不少。但很多用户在实际使用的时候也发现了，这个针对GPU的性能监控
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2023-10-30 16:53:03
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在使用 PyTorch 进行深度学习任务时，GPU 加速是提升性能的利器。然而，如何有效管理和设置 CUDA 的占用率则直接影响到任务的流畅性与系统资源的利用效率。本文将详细记录解决“PyTorch 设置 CUDA 占用率”问题的过程以及相关技术细节。
### 背景定位
在当前的深度学习应用中，随意的 CUDA 占用率可能导致以下问题：
- **资源浪费**：过高的占用率可能给其他任务带来压力
今天弄了整整半天的gpu+pytorch的配置，看了无数的教程，踩了无数的坑，终于自己摸索出一套cuda/gpu+pytorch的方法，绝对有效！ 本贴针对win10！真正从零搭建！解决所有下载网速慢，找不到包等的一切不爽的问题！！废话不表，直接上教程！（括号里会列出一些遇到的坑，可跳过）一、 安装软件：第一步，首先安装cuda的cudatoolkit（当然你现在有anaconda也没关系，但是要
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2024-07-22 19:47:10
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vscode中的PyTorch运行时常常出现GPU占用率低的问题，对于机器学习研究和深度学习开发者来说，这可能导致训练效率低下，影响研究的进展。本博文围绕“vscode pytorch gpu占用率低”的问题展开分析与解决。
## 背景定位
在现代计算中，深度学习已经发展成为一项重要的技术，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。在这一领域中，PyTorch以其灵活性和动态计算图的特性受到研究者
1 故障现象 这天上午，有同事反映公司后台管理系统运行缓慢，运维同事检查发现cpu占用过高，重启服务器后故障消失。 这天下午，有同事也反映后台系统的某模块系统，运行缓慢，多次重启后故障仍然存在，使用top命令查看服务器的情况，发现cpu占用率接近100%。 2 cpu问题定位 定位问题进程 使用了top指令查看资源占用情况，发现PID为11705的进程消耗了大量的CPU资源，达到了780.4 定
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2024-06-05 10:47:33
508阅读
“为什么？为什么？我5000块买的Android手机还会卡？？？”经过近十年的发展，Android技术优化日新月异，如今Android 10.0 已经发布，Android系统性能也已经非常流畅，可以在体验上完全媲美iOS。到了各大厂商手里，改源码、自定义系统，使得Android原生系统变得鱼龙混杂，然后到了不同层次的开发工程师手里，因为技术水平的参差不齐，即使很多手机在跑分软件性能非常高，打开应用
“为什么？为什么？我5000块买的Android手机还会卡？？？”经过近十年的发展，Android技术优化日新月异，如今Android 10.0 已经发布，Android系统性能也已经非常流畅，可以在体验上完全媲美iOS。到了各大厂商手里，改源码、自定义系统，使得Android原生系统变得鱼龙混杂，然后到了不同层次的开发工程师手里，因为技术水平的参差不齐，即使很多手机在跑分软件性能非常高，打开应用
package test.lyh.test;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.lang.management.OperatingSystemMXBean;
imp
原创
2023-12-04 17:25:14
160阅读
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如果你的CPU占用率在0%--75%之间变化，这个是正常的，但是要是经常在90%以上，甚至99.9%或者100%，那就不正常了，主要问题可能发生在下面的某些方面，CPU占用率高的九种可能： 1、防杀毒软件造成故障由于新版的KV、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。处理方式：基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。&nbs
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2023-07-21 20:19:50
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1. GPU内存占用率问题 这往往是由于模型的大小以及batch size的大小，来影响这个指标。当你发下你的GPU占用率很小的时候，比如40%，70%，等等。此时，如果你的网络结构已经固定，此时只需要改变batch size的大小，就可以尽量利用完整个GPU的内存。GPU的内存占用率主要是模型的大小，包括网络的宽度，深度，参数量，
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2024-02-10 14:59:07
564阅读
1. 引言突然观察到服务器 load 过高，可是 CPU 占用率很低。 这也算是一个常见问题了。 那么，如何排查和解决这个问题呢？2. top 查看 cpu wait通过 top 命令，可以看到 CPU 的 wait 很高，可以参考：top 命令详解2.1.
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2023-07-10 17:25:08
437阅读
多处理器级别隐藏L个时钟周期延迟所需的指令数取决于这些指令的相应吞吐量（有关各种算术指令的吞吐量，请参见第5.4.1节）;假设所有指令的最大吞吐量，它是：1.x计算能力的设备， 一个多处理器一个warp在4个时钟周期内发射一条指令到一个warp需要L/4 个延迟周期。2.0计算能力的设备， 一个多处理器一个warp在2个时钟周期内发射一条指令到两个warp需要L 个延迟周期。2.1计算能力的设备，
完美解决cpu利用率低的方法：1、建议养成好习惯，及时关闭不再使用的软件，及时关闭不再看的网页；2、删除系统运行的垃圾文件，卸载不再使用的软件，腾出硬盘空间；3、删除多余杀毒软件。完美解决cpu利用率低的方法：1、内存有的虽然电脑内存配置不低，但是同时运行很多软件，同时打开很多网页，安装了太多不必要的控件，这都会导致电脑的可用内存不足，影响软件的运行速度。解决方法：建议养成好习惯，及时关闭不再使用
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2023-08-18 15:22:01
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我们在使用WinXP操作系统时，或多或少都遇到过CPU占用率达到100％的问题，这种情况对我们正常使用计算机造成了很大影响。下面我们来看造成CPU占用率达到100％的原因和解决方法。·杀毒软件、驱动、都可能是元凶。
1、防杀毒软件造成故障
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2024-05-09 12:22:00
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Linux占用率是指Linux操作系统中各个组件对系统资源的使用情况。在Linux系统中，各个组件的占用率对系统性能和稳定性有着重要的影响。本文将重点探讨Linux占用率以及如何优化Linux系统的性能。
首先，我们来看一下Linux的占用率是如何计算的。Linux系统中最常见的占用率包括CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率和网络占用率等。其中，CPU占用率是指CPU在一段时间内执行非空闲任务的
原创
2024-01-31 19:22:18
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大家好，我是良许。今天给大家分享一款 Linux 系统里的内存管理神器：smem 。smem 是Linux系统上的一款可以生成多种内存耗用报告的命令行工具。与现有工具不一样的是 smem 可以报告 PSS【Proportional Set Size（按比例占用大小）】，这是一种更有意义的指标。可以衡量虚拟内存系统的库和应用程序所占用的内存数量。由于大部分的物理内存通常在多个应用程序之间共享，名为驻
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2024-07-11 20:39:37
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只是个人感觉，写①些computationally intense的代码，C++的版本很快，而Python的版本会慢得多。但是比较奇怪的①点在于，Python版本①般不会占用全部CPU资源，而C++的就是①⓪⓪%，有没有什么办法让Python code更有效地调用CPU资源？(在Python框架内，不考虑Cython或者Python-C API)计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资
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2023-07-31 22:20:26
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