目录一  走入并行世界1 并行概念1.1.1 同步和异步1.1.2 并发与并行1.1.3 临界区1.1.4  阻塞和非阻塞1.1.5 死锁、饥饿和活锁1.2 并发级别1.3 回到java:JMM1.3.1 原子性1.3.2 可见性1.3.3 有序性1.4 哪些指令不能重排:Happen-Before规则二 JAVA并行程序基础1 .1并发概念1.1.1 线程与进程1.2 线程的
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一、ES解决并发问题的实质ES在多线程异步修改数据时,是根据_version(版本号)来进行乐观锁控制的。 1.1  了解_version是什么1、在第一次创建document的时候,该document的_version版本号为1,每次对document进行修改、删除操作,document的_version版本号加1PUT /test_index/test_type/6 {
# RedisTemplate的并发多大? Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在Java开发中,我们经常使用`RedisTemplate`来操作Redis。但是,`RedisTemplate`的并发多大呢?本文将通过代码示例和关系图、序列图来分析这个问题。 ## RedisTemplate的并发原理 `RedisTemplate`是Spring
原创 2024-07-15 18:42:24
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mysql之innodb的mvcc实现,网上找一个拿来归类,以后继续Mysql到底是怎么实现MVCC的?这个问题无数人都在问,但google中并无答案,本文尝试从Mysql源码中寻找答案。  在Mysql中MVCC是在Innodb存储引擎中得到支持的,Innodb为每行记录都实现了三个隐藏字段:6字节的事务ID(DB_TRX_ID )7字节的回滚指针(DB_ROLL_PTR)隐
并发冲突是一个比较常见的问题,无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景:例如当前售卖苹果,由于是圣诞节,苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时,用户2同时过来购买1个苹果,用户1对应的线程从es中取出数据为100,用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
转载 2024-03-18 13:59:16
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JUC是Java编发编程中使用的工具类,全称为java.util.concurrent。近期在大厂面试中屡屡被问到关于JUC的相关知识点问题,其重要性不言而喻,学好用好JUC可以说是每一个Java程序开发工作者不能不研究和不能不解决的问题,因此,在自己屡屡碰壁后决定对JUC的相关知识点进行一次系统的梳理,并通过博客分享的方式进行一个大概的总结,所记如下。一、与JUC相关概念回顾JUC是Java并发
转载 2024-07-15 23:08:53
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一、Elasticsearch写入请求流程 假设一个写入请求发到node1node1接收到请求,根据_routing或_id来计算数据该写到哪个分片上,并且根据集群状态中的信息找到该分片的主分片在哪个节点上。这里发送到node3node3接收到请求的时候,开始往主分片里写数据主分片写入完成后,转发请求到该分片的副本分片所在节点(node1、node2),并等待返回结果副本分片接收到请求后,开
作者介绍毛思平,12年IT工作经验,7年数据库管理维护经验,现就职于中国农业银行软开中心,从事数据库应用研究。一、背景简介近期笔者所在部门计划批量上线一批基于MySQL 8.0社区版的系统,数据库部署架构为MySQL MGR一主两从并由MySQL Router组件实现读写分离,为了规避MySQL Router单点故障,提高系统稳定性架构设计过程中增加了软负载和以及Keepalived,并将软负载及
        上篇讲述gateway的部署和使用,gateway统一管理和转发了HTTP请求,在互联网中大型项目一定存在复杂的业务关系,尤其在商城类软件中如淘宝、PDD等商城,尤其在秒杀场景中,并发可以到达千万级别,此时数据库就会显得很无力。        以Mysql为例,
文章标题:MySQL并发写入能支持多大并发? ## 引言 在现代的互联网应用中,高并发写入是一个非常常见的需求。而MySQL作为一种常用的关系型数据库,也需要处理大量的并发写入操作。本文将介绍MySQL并发写入的能力,并通过代码示例来说明MySQL的并发写入能支持多大并发。 ## MySQL并发写入能力 MySQL是一种非常强大的关系型数据库,其并发写入能力取决于多个因素,包括硬件性能、数
原创 2023-09-07 14:40:59
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目录一、ES并发很大怎么办?二、 Redis缓存数据很大怎么办?三、LRU算法执行过程四、 ThreadLocal的原理五、MySql不走索引的情况六、MQ的设计七、 Spring AOP的原理八、红黑树和B+树的区别九、Spring如何解决循坏依赖问题  十、RocketMQ的死信队列十一、synchronized锁升级的过程十二、 Redi
转载 2023-09-25 05:40:29
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第5章 商品搜索学习目标Elasticsearch安装docker安装Elasticsearch 系统参数问题 跨域操作IK分词器配置Kibana的使用->DSL语句Kibana->DSL语句操作->ElasticsearchES导入商品搜索数据Sku数据导入到Elasticsearch Map数据类型->Object关键词搜索->能够实现搜索流程代码的编写分类统计搜
Redis是一种高性能的键值存储数据库,常用于缓存、会话存储和消息队列等场景。在实际应用中,我们经常需要向Redis中写入大量的数据。而如何提高Redis的写入并发,可以有效地提升系统的性能和吞吐。本文将介绍一些提高Redis写入并发的方法,并提供相应的代码示例。 ## Redis写入并发的影响因素 Redis的写入并发受多个因素影响,包括网络延迟、Redis服务器性能、客户端连接数等
原创 2023-11-01 10:30:51
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大家好,今天为大家分享一次 ES 的填坑经验。主要是关于集群恢复过程中,分片恢复并发数调整过大导致集群 hang 住的问题。一、场景描述废话不多说,先来描述场景。某日,腾讯云某 ES 集群,15个节点,2700+ 索引,15000+ 分片,数十 TB 数据。由于机器故障,某个节点被重启,此时集群大量的 unassigned 分片,集群处于 yellow 状态。为了加快集群恢复的速度,调整分片恢复
从Redis主从架构模式角度说一说是如何支持高并发的我们说Redis是基于内存操作的数据库,追求的是简单高效,实现了高性能的数据访问。单机Redis所能支持的QPS一般都在几万左右,一般不会超过10w+,但是,在有些实际业务中,像是秒杀、双十一,这些业务场景的QPS很有可能达到惊人的数字!所以说高并发场景下的单机Redis显得就有些吃力了,不用怕,Redis官方早就想到了高并发的场景,我们可以使用
NFS服务原理:供文件共享服务,为Web Server 配置集群中的后端存储。 支持多节点同时挂载以及并发送与写入。架构解析这是一张大型网站高并发架构图,我们只需注意图中圈红的地方建立NFS文件系统本质就是用来进行存储,一般数据是不会放本地比如一些MySQL数据库/var/lib/mysql ,nginx网站目录 /usr/share/nginx/html/..........还有很多这些都可以结
转载 2024-02-21 14:58:33
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## 项目方案:如何判断Java并发多大 ### 背景 在开发Java应用程序时,我们经常会遇到需要处理大量并发请求的情况,因此需要准确地判断Java应用程序的并发能力。合理地判断并发的大小,可以帮助我们进行性能优化、资源规划和容量规划等工作,从而提高应用程序的并发处理能力和稳定性。 ### 方案概述 本项目方案将提供一种方法,通过代码示例和性能测试,来判断Java应用程序的并发量大小。方
原创 2023-09-29 16:14:15
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解决方式: 水平分库分表,由单点分布到多点数据库中,从而降低单点数据库压力。 集群方案:解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 读写分离策略:极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发。无法解决高写入压力 什么是数据库切分 举个简单的例子:我们针对一个Blog应用中的日志来说明,比如日志 文章(article)表有如下字段: article_id(int),title(varchar(128
转载 2023-06-09 22:56:38
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# MongoDB 的并发支持及其相关考量 MongoDB是一款高性能、易扩展的NoSQL数据库,广泛应用于各种场景。很多开发者在选择使用MongoDB时,会关注它能支持的最大并发。本文将对MongoDB的并发处理能力进行分析,同时提供一些代码示例和最佳实践,帮助开发者更好地利用MongoDB。 ## MongoDB的并发模型 MongoDB使用一种多线程的非阻塞I/O模型。每个连接都是
原创 11月前
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文章目录1.背景2.优势3.nginx的应用场景4.Nginx的代理模式:5.nginx集群搭建6.Nginx负载均衡7.nginx配置日志8.动静分离(将静态页面放到nginx中,这样不会再次请求tomcat服务器,造成不必要的麻烦)9.高并发架构分析10.高并发下Nginx配置限流11.高并发下Nginx安全配置12.Nginx配置进程数,并发数,系统优化13.高并发下nginx长链接14.
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