在时间序列分析和经济学中，Johansen检验是一种针对多变量协整性的重要统计检验方法。它不仅可以帮助我们理解多变量时间序列之间的长期均衡关系，还能为后续的建模提供可靠的基础。因此，使用Python实现Johansen检验变得越来越重要。
为了更好地理解Johansen检验以及如何在Python中实现它，我们将从以下方面进行探讨：技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及扩展讨论。
### 技术
断言： 接着上篇，用例里需要用到断言，来验证实际结果是否符合预期结果，前面有讲过，unittest.TestCase 有封装好的断言方法，我们的测试类继承了 TestCase 这个父类，所以我们可以直接在测试用例里调用断言 assertEqual 方法，示例如下：import unittest
from class_13.math
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2024-06-10 10:01:03
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?0 博主介绍?? 博主介绍：大家好，我是可可卷，很高兴和大家见面~✨主攻领域：【数据分析】【机器学习】 【深度学习】 【数据可视化】?欢迎关注?点赞?收藏⭐️评论??作者水平很有限，欢迎各位大佬指点，一起学习进步！?文章目录?0 博主介绍?1 情景引入?2 pycm介绍?3 pycm安装?4 pycm使用?4.1 输入向量?4.1.1 混淆矩阵?4.1.2 总体指标?4.1.
# DeLong Test的Python实现
在统计学中，评估分类模型的性能是一个重要的任务。尤其是在医疗领域，往往需要通过AUC（曲线下面积）来评估模型的表现。DeLong Test是一种用于比较两个或多个ROC曲线之间的AUC的非参数统计方法。本文将介绍如何在Python中实现DeLong Test，并通过代码示例进行演示。
## DeLong Test概述
DeLong Test是一种
# Python 实现 DeLong 测试指南
DeLong 测试是一种用于比较两个分类器性能的统计方法。它不仅能比较 AUC（曲线下面积），而且能完成精确的置信区间计算。接下来的内容将帮助你了解如何在 Python 中实现 DeLong 测试，以下是完整的流程和代码实现。
## 流程概述
实现 DeLong 测试的步骤如下：
| 步骤编号 | 步骤描述
# Python实现Anderson测试教程
Anderson-Darling检验是一种用于检验样本数据是否符合特定分布的统计方法。对于初学者来说，以下是实现此测试的完整步骤和指导。
## 流程概述
| 步骤 | 说明 |
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原创
2024-10-13 03:28:44
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一、安装pytest命令行 pip install -U --user pytestpycharm—preferences—project Interpreter搜索pytest下载二、运行方式去settings里面设置单元测试框架为Pytest（Settings-Tools-Python Integrated Tools），右击运行命令行运行pytestpython程序运行 pytest.mai
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2023-08-08 16:15:38
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文章目录1. 测试函数简单的函数测试单元测试和测试用例可通过的测试不可通过的测试测试未通过时怎么办2. 测试类各种断言方法测试一个类测试 AnonymousSurvey方法setUp() 导言在编写函数或类时，还可为其编写测试。通过测试，可以确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。或者在程序添加新的代码功能时，你也可以对其进行测试，确认它们不会破坏程序既有的作为。程序员都会犯错，因此每个程序
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2024-08-19 09:35:11
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Pytest简介Pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs.The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional test
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2023-11-12 13:36:03
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文章目录0. 前言1. 命令与配置1.1. pytest 的基本使用1.2. 配置文件2. 代码编写2.1. 推荐的单元测试源码格式2.2. 文件/类/方法命名规则2.3. assert 相关2.4. pytest fixtures 0. 前言简介：pytest是Python的测试框架，是第三方提供的，需要额外安装包。安装方法：pip install -U pytest，之后就可以通过 pyte
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2023-08-11 13:48:38
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这是一个比较大的话题，本文主要从以下几部分内容来谈一下这个话题：1、什么是自动化？2、分层自动化又是什么？3、如何使用Python实现自动化测试？4、RobotFramework是否适合你？5、自动化如何落地，如何进行日常维护？什么是自动化？自动化测试的定义：自动化测试是通过测试工具或者其他手段，按照测试工程师的预定计划对软件产品进行的自动的测试，它是软件测试的一个重要组成部分，它能够完成许多手工
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2024-01-31 00:31:14
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目录前言一、安装二、简单使用1.创建 test_sample.py 文件，代码如下：2.使用 pytest 执行测试需要遵行的规则：3.pytest.ini 配置文件 4.addopts: OPTS 命令行参数集三、常用方法1.pytest.mark.parametrize 装饰器1.1一次传多个参数1.2组合传参：2、@pytest.fixture()1.fixture scope 作
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2023-09-17 11:53:48
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代码测试优势一： 编写测试函数，更规范，高效的核对代码运行结果，当被测试对象进行了调整和重构的时候，可以节省大量人工排查问题的时间。优势二：编写测试代码可以对代码功能更具底气，可以拥有适合的测试覆盖度，避免隐藏的问题代码。
前话代码测试用于检验代码运行结果是否符合预期。优势一： 编写测试函数，更规范，高效的核对代码运行结果，当被测试对象进行了调整和重构的
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2023-07-23 15:16:38
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一、pytest简介pytest是第三方提供的单元测试框架，提供了更多的扩展，方便使用。下载：pip install pytest与unittest区别：unittest在定义测试用例时需在测试类中进行定义，而pytest可以直接定义测试用例函数，但为了代码规范，建议还是在特定测试类内集中定义测试用例。二、文件命名规则测试文件和测试函数必须以“test”开头，测试类必须以“Test”开头，pyth
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2023-08-09 16:31:18
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t 检验是一种统计技术，可以告诉人们两组数据之间的差异有多显著。 它通过将信号量（通过样本或总体平均值之间的差异测量）与这些样本中的噪声量（或变化）进行比较来实现。 有许多有用的文章会告诉你什么是 t 检验以及它是如何工作的，但没有太多材料讨论 t 检验的不同变体以及何时使用它们。 本文将介绍 t 检验的 3 种变体、何时使用它们以及如何在 Python 中运行它们。单样本 t 检验单样本 t 检
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2023-09-29 12:05:05
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unittest unittest支持测试自动化，共享测试的设置和关闭代码，将测试集合到集合中，以及测试独立于报告框架。 unittest模块提供的类可以很容易地支持这些质量的一组测试。为了达到这个目的，unittest支持一些重要的概念：测试夹具 测试夹具代表执行一个或多个测试所需的准备以及任何关联的清理操作。这可能涉及到，例如，创建临时或代理数据库，目录或启动服务器进程。 测试
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2024-07-29 19:21:07
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所谓的函数其实就是一个方法，就类似于我们在生活当中使用的模板模具。def test():
print('大家好')
test（）在此函数中，test是一个方法，或者说是函数。test()就是一个调用的方法。点击运行，输出结果为：大家好。def test(name):
print('Hello,'+name)
test('小王')点击运行，输出结果为：Hello，小王。在函数中，分为实参
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2023-10-27 06:19:01
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Pytest 是 Python 的一个测试框架，它提供了许多工具和库来方便地编写和运行单元测试、集成测试和功能测试。它支持自动发现测试用例，并提供了丰富的插件系统，可以轻松地扩展其功能。田辛老师这几天在和一些小伙伴聊天的时候发现， 有很多小伙伴对Pytest的断言一知半解。 或者只知道一两种断言的使用。 今天呢，田辛老师就把Pytest的断言都枚举出来，供初学者参考。13 种的断言assert e
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2023-08-16 20:12:44
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# Python 中的 Test 用法
随着软件开发的发展，测试编程已经成为软件开发中的一项关键活动。Python 提供了一些内置的测试框架，使我们能够方便地编写和运行测试。在这篇文章中，我们将深入了解 Python 的测试，尤其是 `unittest` 模块，它是 Python 的标准库之一。我们将通过概念、使用示例以及关系图来全面解析这一主题。
## 1. 测试的重要性
测试的主要目的是
在 Python 编程中，`test` 函数的用法具有重要意义，尤其是在编写单元测试时。本篇文章旨在通过详细的结构化内容，逐步介绍如何配置环境、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和安全加固等方面，以便开发者们能够更高效地进行 Python 开发与测试。
### 环境配置
为了开始使用 `test` 函数，你需要先设置一个合适的开发环境。下面是环境配置的顺序及细节：
1. 确保安装 Pyt
