【摘要】在这个生产水平高速发展的今天，互联网每刻都会产生庞大的数据，我们将这类有意义的数据统称为大数据，为了将这类大数据用于各种行业里，我们就出现了大数据工程师，很多人都想了解有关于大数据工程师的内容，所以今天就来讲讲HBase技术的逻辑架构。在分布式的生产环境中，HBase 需要运行在 HDFS 之上，以 HDFS 作为其基础的存储设施。HBase 的上层是访问数据的 Java API 层，供应
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2023-07-13 16:54:31
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介绍Hbase是一个分布式、可伸缩的、面向列的高性能NoSql存储系统，由于其依赖于Hadoop系统，所以可运行在低成本的机器集群上。不同于传统关系型数据库，它是面向列的存储，能提供海量数据的高性能写入和读取，因此广泛应用于大数据领域非结构化数据的存储和查询系统。Table组成和数据存储和传统数据库一样，Hbase也有表格（Table）概念。传统数据库是数据是水平结构、行式存储，每一行数据结构都是
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2023-08-07 17:59:07
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一、HBase基本概念1、模型的逻辑实体包括6大概念，要始终牢记，基本描述了hbase的基本特点表(table)：组织数据。行(row)：表里数据按行存储，行键是唯一标示。行键没有数据类型，总是视为字节数组byte[]。列族(column family)：行里的数据按列族分组，列族同时确定了物理存放，列族的设计很重要。列限定符(column qualifier)：简称列。列族里的数据通过列定位。列
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2023-06-08 19:24:52
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# HBase逻辑结构实现指南
## 简介
在开始教授如何实现HBase逻辑结构之前，我们先来了解一下HBase的基本概念和术语。
HBase是一个开源的分布式非关系型数据库，它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建，提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储和访问能力。HBase的数据模型类似于Google的Bigtable，是一个多维度的稀疏表，支持海量数据的存储和快速检索。
原创
2023-08-27 10:33:33
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数据模型
逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个 multi-dimensional-map（多维 map）
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2023-07-12 07:49:12
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Hadoop HBase存储原理结构学习 一 .简介介于nosql和关系型数据库之间表大、面向列、稀疏，空值列，并不占用存储空间二. 逻辑视图逻辑视图区别于具体在物理机上的存储，表现为数据库表的行列等概念； 行键、列族、时间戳行键：存储按行键的字典顺序存储；--关系到表设计（尽量让热点事件不要按时间来设计，不然排到最下面，就是最旧的数据，查询任务是80%分在新数据上
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2023-07-12 10:44:59
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HBase中的表一般有这样的特点：1 大：一个表可以有上亿行，上百万列2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。3 稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。二、逻辑视图HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)Row Key与no
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2023-07-11 13:54:05
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HBase的取舍放弃对类似RDBMS复杂查询（核心是join）的支持，采用简单的API进行简单的CRUD，再加上一个扫描函数实现全表扫描。再次明确：HBase不支持表关联。为了实现类似关联操作，HBase可接受采取反范式设计，即冗余存储表，行，列族，列，单元格行键列族1列族2列族nrow_key_1列1列2列n1 值1，版本1值1，版本2值1，版本3 r
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2023-07-12 11:51:56
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文章目录HBase的表结构设计1 名称空间1.1 说明1.2 语法2 列蔟设计3 版本设计4 数据压缩4.1 压缩算法4.2 查看表数据压缩方式4.3 设置数据压缩5 ROWKEY设计原则5.1 HBase官方的设计原则1. 避免使用递增行键/时序数据2. 避免ROWKEY和列的长度过大3. 使用long等类型比String类型更省空间4. ROWKEY唯一性5.2 避免数据热点1、 预分区2、
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2023-08-16 00:31:57
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一、表结构操作1.建立一个表scores，有两个列族grad和course[hadoop@weekend01 ~]$ hbase shell
hbase(main):006:0> create 'scores','grade','course'
0 row(s) in 0.4120 seconds
=> Hbase::Table - scores2.查看Hbase中的所有表hbase
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2023-07-04 21:47:10
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一、HBase定义HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。分布式：需要搭建集群支持海量数据存储：存储的数据量比MySQL大得多，适合大数据的应用场景NoSQL：非关系型数据库HBase实际上是Google Big Table的一个实现。Big Table是Google“三驾马车”之一，一个用来存储大规模数据的一个分布式系统。补充：关系型数据库：指采用了关系模型来组
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2023-09-04 15:31:45
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HBase中的表一般有这样的特点： 1 大：一个表可以有上亿行，上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。 3 稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。 二、逻辑视图 HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family) R
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2023-07-05 22:06:11
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# 如何实现hbase表结构
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现hbase表结构。现在让我们带领这位刚入行的小白一起学习吧。
## 流程图
```mermaid
journey
title hbase表结构实现流程
section 创建表
创建表结构 --> 插入数据
section 插入数据
插入数据 --> 查询数据
`
# HBase表结构的实现流程
HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库，适用于海量数据的存储和实时分析。在开始实现HBase表结构之前，我们需要先确保已经完成HBase的安装和配置。
## 步骤概览
下面是实现HBase表结构的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建表空间 | 创建用于存储HBase表的命名空间
原创
2023-07-23 04:24:01
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文章博客地址1. HBase 定义HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。2. HBase 数据模型的定义Name Space 命名空间，类似于关系型数据库的 DatabBase 概念，每个命名空间下有多个表。 HBase有两个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default， hbase 中存放的是 HBas
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2023-07-12 21:07:41
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HBase 的表结构 2016-10-13 杜亦舒HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式例如有一个用户表user_info，有字段：id、name、tel，表名和字段需要在建表时指定 create
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2023-08-01 15:46:12
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文章目录1. 大数据领域常用存储介绍对比：2. HBase 表概念：3. Region4 HBase 架构图4.1架构图剖析：4.1.1 架构中涉及的角色4.1.2 memstore4.1.3 storefile4.1.4 blockcache: 读缓存4.1.4 HLog 1. 大数据领域常用存储介绍对比：HDFS： NOSQL Hive：有SQL 慢 HBase: NoSQL 快 （Phoe
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2023-07-12 21:42:16
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我们知道，数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。那么，数据元素又是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。由此，数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。一般来讲，数据结构包含三大要素：逻辑结构、存储结构、数据运算。本文主要围绕数据结构的逻辑进行探讨，其他要素就不一一赘述。目录数据逻辑结构的分类1.线性表2
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2023-07-31 23:45:06
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HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面我就和大家分享一下数据是如何存放在HBase表中的 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式 ①关系型数据库的表结构 例如有一个用户表user_info，有字段：id、name、tel，表名和字段需要在建表时指定 create table user_info (
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2023-07-21 23:36:12
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文章目录HBase的基本架构一、HBASE架构及其基本组件图解二、主要组件：rowkey的设计原理：三、物理模型：四、物理存储：五、Hbase 读写原理Hbase的读流程：读流程图解过程：Hbase的写流程：图解过程 HBase的基本架构一、HBASE架构及其基本组件图解先上大图：后面说明二、主要组件：① RowKey:是一个字节数组(byte array)，是表中每条记录的‘主键’，方便快熟查
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2023-07-19 14:59:24
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