1、Redis为什么快 每秒10万+的QPS。 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作。 数据结构简单，对数据操作也简单。  
# 解决方案：通过观察redis缓存命中率来优化系统性能
## 背景介绍
在一个Web应用中，缓存是提高系统性能的重要手段之一。而Redis作为一种高性能的缓存数据库，其缓存命中率直接影响着系统的性能表现。因此，通过监控和分析Redis缓存命中率，可以帮助我们优化系统性能，提高响应速度。
## 问题描述
在我们的Web应用中，发现用户请求的响应速度较慢，经过初步分析发现可能是缓存命中率较低导致
缓存命中率的介绍 命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何监控缓存的命中率 redis提
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2023-05-31 14:58:38
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缓存穿透1.应用服务器压力变大2.redis命中率降低了3.一直查询数据库key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。出现原因1.redis查询不到数据库2.出现很多非正常url访问解决方案1.对空值进行缓存，过期时间很短2.设
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2023-09-13 11:21:33
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缓存命中率 = keyspace_hits / (keyspace_hits + keyspace_misses) keyspace_hits:14414110
keyspace_misses:3228654
used_memory:433264648
expired_keys:1333536
evicted_keys:1547380
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2023-06-29 13:14:09
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目录缓存命中率的介绍如何监控缓存的命中率影响缓存命中率的几个因素1.业务场景和业务需求2.缓存的设计（粒度和策略）3.缓存容量和基础设施4.其他因素提高缓存命中率的方法缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益
request 第一次访问缓存，缓存中没有，继续访问存储层(DB)，当存储层(DB)访问有数据，就会缓存到Cache层,Request下次访问到Cache层就会访问到了。 出现这个问题的原因：1、业务代码自身问题比如Cache层第一次访问DB层的时候，调用的是接口，当接口返回有问题，就会导致缓存丢失。也有的是开发人员自身代码逻辑有问题，比如：某人从DB中拿取到了数据，但是他写代码的时候，
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2023-09-06 14:20:58
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1.缓存穿透2.缓存击穿3.缓存雪崩1.缓存穿透前提：应用服务器压力过大 > 导致redis命中率过低（查询不到缓存）> 一直查询数据库描述：1.redis查询不到数据 2.出现很多非正常url访问（一般出现这些问题都是恶意攻击网站造成）解决方案： 方案1: 对于数据库中不存在的数
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2023-05-29 11:30:02
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缓存概况缓存的特征 随着用户数和访问量越来越大，为缓解服务器的压力才引用缓存。 命中率（命中率=返回正确结果数/请求缓存次数）越高，表明缓存的使用率越高。 最大
url hash是用于提高squid命中率的一种架构算法，一般现行的架构通常是使用dns轮询或lvs等将访问量负载均衡到数台squid，这样做可以使squid的访问量做到了均衡，但是忽略了一个重要方面--数据量。在这种架构下，每台squid的数据量虽然是一致的，但通常都是满载，并且存在数据重复缓存的情况。如果后端服务器数据容量或者用户的访问热点数远远超过缓存机器的内存容量，甚至配置的disk ca
一、缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储 层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 第一， 自身业务代码或者数据出现问题。 第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中 解决问题：缓存空对象布隆过滤器 对于恶意攻击，向服
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2023-08-07 23:52:02
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一、缓存穿透1、原因当数据库不存在数据时，所有的查询缓存都将不会命中，此时都需要去访问数据库，当大量这样的请求发生时，会严重影响数据库的性能，这就是缓存穿透2、解决方案(1)、存入空值。实现：查询到空数据的时候，将空数据存入缓存，查询的时候，查询到空数据直接返回。缺点：存入大量的key，内存占用过大，可以存入每个key的时候设置过期时间(2)、布隆过滤器实现：查询的时候首先经过布隆过滤器，然后再去
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2023-09-03 14:15:31
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memcache的运行状态可以方便的用stats命令显示。首先用telnet 127.0.0.1 11211这样的命令连接上memcache，然后直接输入stats就可以得到当前memcache的状态。这些状态的说明如下：pidmemcache服务器的进程IDuptime服务器已经运行的秒数time服务器当前的unix时间戳versionmemcache版本pointer_size当前操作系统的指
监控指标1、性能指标：Performance2、内存指标: Memory3、基本活动指标：Basic activity4、持久性指标: Persistence5、错误指标：Error性能指标：PerformanceNameDescriptionlatencyRedis响应一个请求的时间instantaneousopsper_sec平均每秒处理请求总数hi rate(calculated)缓存命中率
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2023-09-20 21:13:17
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备注：很久很久以前，刚刚开始写代码，有人嘲笑后端工程师只懂得CURD。多年以后我要大声的告诉嘲笑我的这个人，我不光会CURD，我还会cache。你的嘲笑我并不在意，它并没有进入我的五脏六腑，我只是把它缓存起来，介绍完今天这篇文章，cache即将到期，所有的记忆也将随风而去。现在的年轻人，做什么事情总是迫不及待，狂点刷新，如果我们不引入cache这个概念，那我们的DB早晚得崩，redis也应运而生：
写在前面本文一起看下，redis的一些知识点。1：pub/subredis的发布订阅功能，客户端可以订阅特定的频道，当有新消息发送到该频道时，订阅了该频道的客户端都能接收到发布的消息，如下图：假设我们有一个频道nba news，用来你发布nba相关信息。客户端订阅发布消息2：缓存命中率当将Redis作为缓存来使用时，缓存命中率是一个判断缓存是否表现优秀的重要指标，这部分一起看下如何判断缓存命中率，
# 如何计算Redis命中率
## 1. 概述
在介绍如何计算Redis命中率之前，首先需要了解Redis命中率的含义。Redis命中率是指在Redis缓存中，请求命中缓存的次数与总请求数的比例。对于一个高效的缓存系统来说，命中率应该尽可能高，以提升系统的性能和响应速度。
## 2. 计算Redis命中率的流程
下面是计算Redis命中率的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-08-01 02:03:42
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文章目录关于缓存的介绍简单说说有哪些本地缓存解决方案?为什么要有分布式缓存?/为什么不直接用本地缓存?为什么要用Redis缓存？Redis 在多种数据库中的独特性什么是Redis说一下 Redis 和 Memcached 的区别和共同点Redis 常见数据结构以及使用场景分析1.String2.Hash3.List4.Set5.Sorted Set跳跃表Redis对象一些细节Redis中哈希表的
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2023-08-01 16:17:24
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针对于nginx层的缓存如何能提高它的命中率？ 一、一般来说会部署多个nginx，在里面会放一些缓存，在默认的情况下这个缓存的命中率是很低的 二、如何提高缓存命中率分发层+应用层 双写Nginx 分发层Nginx负责流量分发的逻辑和策略，这个里面他可以根据你自己定义的一些规则，比如根据productId去进行hash，然后对后端的Nginx进行取模；这样某一个
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2023-07-08 03:14:35
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一、缓存的适用性缓存适合“读多写少”的业务场景，反之，使用缓存的意义其实并不大，命中率会很低。互联网应用的大多数业务场景下都是很适合使用缓存的。二、缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好
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2023-06-13 16:37:56
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