花下猫语：今天一大早，读者群里又讨论了 Python 的“指针”问题。恰好今天还看到青南同学刚发布的一篇文章，它从实用的层面介绍了怎么用 Python 解“指针”类的题目，正好分享一下~剧照 | 《如懿传》原标题：《举一反三：三种问题，两个指针，一种方法》在我们做算法题的时候，如果大家多总结解题方法，就会发现很多题目的解题方法实际上是完全一样的。今天我们就来看三道链表相关的题目。可以使用同一种方法
摘要：本章首先提出原始问题，然后引入指针网络（Pointer Networks），介绍了Pointer Network(指针网络)的方法与基本原理，由于传统的seq2seq模型是无法解决输出序列的词汇表会随着输入序列长度的改变而改变的问题的。使用Pointer Networks方法预测的时候每一步都找当前输入序列中权重最大的那个元素，而由于输出序列完全来自输入序列，它可以适应输入序列的长度变化。之
文章目录1 引言2 本文模型2.1 Seq2Seq 注意力模型2.2 指针生成网络2.3 覆盖机制（Coverage mechanism） 【Reference】1. Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networksseq2seq模型可用于文本摘要（并非简单地选择、重排原始文本的段落），然后这些模型有两个缺点：不易关注
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2024-08-02 13:26:09
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# PyTorch实现指针网络
指针网络（Pointer Networks）是一种用于序列到序列（sequence-to-sequence）任务的神经网络架构，它可以在输入序列中动态地选择指向输出序列中某个位置的指针。指针网络可以解决传统序列到序列模型难以处理的问题，比如处理可变长度的输出序列或者需要输出序列与输入序列中相同符号的位置对应的任务。
在本文中，我们将介绍指针网络的原理和实现方法，
原创
2024-04-22 04:26:27
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# 如何实现 PyTorch 指针网络
指针网络（Pointer Network）是一种用于解决需要将输入序列中的位置直接映射到输出序列的任务的神经网络架构，例如排序和组合优化问题。在本篇文章中，我将带您一步步实现一个简单的指针网络，使用 PyTorch 框架。
## 一、实现流程
为了帮助您更好地理解整个开发流程，下面是您需要遵循的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
问题描述在centerformer（基于det3d）项目中，我增加了一个和图像的融合处理（paint features），在训练过程中经常到第13/14个epoch打印的日志中出现NAN的现象。问题分析根据现象，猜测可能的原因是： 1.数据集中有脏数据 -> 可以通过训练baseline或现有模型resume早期epoch，看能否通过一整个epoch来判定 2.forward过程中已经存在N
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2023-10-18 19:09:56
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*和**有很多用途：（* ）是乘法运算符（或者在字符串的情况下是重复运算符）。其他库中的类可能出于其他原因使用’*’，但几乎总是以某种形式乘法。（**）是一个指数运算符，在正常数字中是计算的数学方法x ** yXÿ 但这些都是不足为奇的用法 - 每个开发人员都可能知道的用法; 但我认为问题几乎肯定与常见但最不期望的地方有关（至少对于初学者来说）：函数中的变量参数运算符*和**出现在函数定义中 -
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2023-08-22 21:59:39
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先来看这一段程序：a = [1,2,3,4]b = aa[0] = 100print(b)输出结果是:[100, 2, 3, 4]看上去很简单，但我发现一些教科书、Python课程，以及同行上课时并不会提到这样的例子，更不用说解释为什么了。Python中所有的变量，都是指针。非计算机专业的编程学习者对变量是指针还是实体这个问题不敏感，如果不和他们讲清楚这一点，碰到类似上面那样的程序，他们是没法理解
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2023-08-06 23:12:14
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背景
在PyTroch框架中，如果要自定义一个Net(网络，或者model，在本文中，model和Net拥有同样的意思)，通常需要继承自nn.Module然后实现自己的layer。比如，在下面的示例中，gemfield（tiande亦有贡献）使用Pytorch实现了一个Net（可以看到其父类为nn.Module)：
import torch
import torch.nn as nn
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2024-06-18 12:08:51
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# 在 VSCode 中实现 PyTorch 提示功能
作为一名刚入行的小白，设置开发环境可能会让你感到困惑。不过，别担心！在这篇文章中，我将详细介绍如何在 VSCode 中实现 PyTorch 的代码提示，帮助你在编程时更加得心应手。
## 流程概述
下面是实现 VSCode 中 PyTorch 提示的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-10-24 05:10:10
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# PyCharm与PyTorch的有效结合
在现代人工智能和深度学习的开发中，PyTorch逐渐成为了一个流行的框架。同时，PyCharm作为一款强大的Python集成开发环境（IDE），使得开发者在使用PyTorch进行深度学习项目时更加高效。本文将探讨如何在PyCharm中使用PyTorch，并给出相关的示例代码与开发计划。
## PyCharm与PyTorch简介
PyTorch是一
# PyTorch 没有提示：理解和使用 PyTorch 的高效方法
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。尽管 PyTorch 提供了许多强大的功能，但许多初学者在使用过程中可能会遇到一些问题，特别是当没有明确的提示或错误消息时。本文将讨论 PyTorch 中的一些常见问题及解决方法，并附带相关代码示例，帮助读者更好地理解这个框架。
## 什么是
在使用 PyTorch 进行深度学习模型开发时，有时会遇到提示功能缺失的问题，例如 IDE 中的自动补全与错误提示无法正常工作。这不仅降低了开发效率，也影响了调试和实现过程。针对这个问题，以下是我们解决“PyTorch 没提示”问题的系统化记录。
### 背景定位
在深度学习的开发过程中，开发者往往需要依赖于框架提供的提示功能来提高编码效率。然而，缺乏提示功能不仅令开发者感到困扰，也使得调试和
# 在 PyTorch 中处理 “ResolvePackageNotFound” 错误的详细指南
在学习PyTorch的过程中，你可能会遇到“ResolvePackageNotFound”错误。这通常发生在使用Anaconda或pip管理包时，它意味着所需的包或其某个版本没有被发现。这篇文章将帮助你理解这个错误的原因及解决方法，并提供一个简单的流程和代码示例，以便你能迅速找到解决方案。
##
随着网络训练 iteration 的深入，应该对学习率进行调整，以寄希望找到 Global Minima ，在 PyTorch 中的 torch.optim.lr_scheduler 提供了非常多的学习率调整方法，下面将逐一介绍。 目 录1. StepLR2. MultiStepLR3. ExponentialLR4. MultiplicativeLR5. CosineAnnealingLR6.
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2024-01-12 05:52:32
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双指针算法简介：指的是在遍历对象的过程中，不是普通的使用单个指针进行访问，而是使用两个相同方向（快慢指针）或者相反方向（左右指针）的指针进行扫描，从而达到相应的目的。换言之，双指针法充分使用了数组有序这一特征，从而在某些情况下能够简化一些运算。具体实现案例如下：第一类：左右指针 leetcode.125-验证回文串，全ac代码如下：class Solution{//功能实现函数
pub
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2023-12-21 16:04:10
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文章目录1.PyTorch简介与安装2.张量简介与创建3.张量操作与线性回归张量的操作：拼接、切分、索引和变换张量的数学运算线性回归的Pytorch实现4.计算图与动态图机制5.autograd与逻辑回归 github链接：https://nbviewer.jupyter.org/github/shiqi-lu/Learn-AI/blob/master/pytorch_deepshare/wee
# PyTorch 没有代码提示
在深度学习领域，PyTorch 是一个非常受欢迎的框架。它提供了强大的张量计算功能和自动梯度计算，使得构建和训练神经网络变得更加简单与高效。然而，与其他一些流行的编程语言和框架相比，PyTorch 缺乏代码提示功能，这使得初学者和有经验的开发者都可能感到困惑。在本文中，我们将一起探讨 PyTorch 没有代码提示的原因，并且提供一些实用的方法来解决这个问题。
原创
2023-08-25 16:52:16
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## PyCharm和PyTorch没有提示的问题及解决方法
PyCharm是一款非常流行的Python集成开发环境（IDE），而PyTorch是一个广泛用于深度学习的开源框架。然而，有时我们在使用PyCharm编写PyTorch代码时可能会遇到没有代码提示的问题。本文将介绍这个问题的原因，并提供解决方法。
### 问题原因
PyCharm的代码提示功能是通过分析代码和导入的库来实现的。然而
原创
2023-08-17 13:13:10
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# 在VSCode中实现PyTorch智能提示的指南
在使用PyTorch进行深度学习开发时，IDE（集成开发环境）的智能提示功能可以极大地提高开发效率。Visual Studio Code（VSCode）是一个流行的代码编辑器，它提供了丰富的插件支持和强大的智能提示功能。本文将带领你一步一步地配置VSCode，让它支持PyTorch的智能提示。
## 大致流程
以下是实现PyTorch智能
