如果你搜索不经常更改的文档，则使用标准查询的分页效果非常好； 否则，使用实时数据执行分页会返回不可预测的结果。 为了绕过这个问题，Elasticsearch 在查询中提供了一个额外的参数：scroll。准备数据在今天的练习中，为了说明问题的方便，我们使用如下的数据来进行练习：POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "twitter", "_id": 1} }
{"u
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2024-03-01 12:18:12
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背景之前都是通过mybatis-plus结合单服务的数据查询直接进行分页，后来设计到一个需求是去不同的服务拿到同结构的数据再进行整合处理，所以需要对查询后的List结果进行分类，所以本篇就是记录一个手动进行分页的笔记。原理查询LIst的size作为总数记录total，分页入参current表示当前查询页，入参size表示一页需要显示多少，通过这几个参数的关系进行计算得出需要对集合进行截取的参数，最
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2023-08-18 19:04:38
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# Java使用Elasticsearch进行分页查询的实现指南
## 引言
在现代的应用开发中，搜索引擎是一个不可或缺的组成部分。Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene构建的高效搜索引擎，广泛用于处理大规模数据。本文将教会你如何在Java中使用Elasticsearch进行分页查询，特别是对于刚入行的小伙伴来说，这可能会是一个颇具挑战性的任务。接下来，我们将通过一系列详
原创
2024-09-19 06:37:25
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1、Elasticsearch支持聚合后分页吗，为什么？不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。 这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分页？可概括如下： 1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。 2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。 所以奇怪的事情可能会发生，如第二
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2023-10-08 14:52:49
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在elasticsearch聚合原理分析这篇文章中介绍了：(1)为什么使用正排索引进行聚合操作；(2)doc value和fielddata的区别；global ordinals等。但是，并没有解决这种问题：数据量大的时候，要取聚合后的top N，且N很大的问题。即假设：在10个亿的数据中，进行聚合排序，取 前 10 万的聚合结果，并且支持分页。这里，首先给出结论：(1)elasticsearch
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2024-01-23 20:06:04
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文章目录分页查询深度分页深度分页解决方案 分页查询分页查询是这样的：POST /shop/_doc/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 0,
"size": 10
}不过，当查询是这样时，会报错：POST /shop/_doc/_search
{
"query":
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2023-09-04 10:31:41
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分页// 从第一条开始，获取两条数据
GET /people/test/_search
{
"from": 0,
"size": 2
}
// 可以先查询，再分页
GET /people/test/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "lilei1"
}
},
"from": 0,
"size":
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2023-09-27 08:56:21
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一、from-size（深分页）1、分页原理假设有8分片，查询到第1000页数据，from =1000 size=100，es每次会从取出每个分片取1000*100+100=11w条数据，自然每个分片都会存储这11w条数据，然后再发给协调节点做排序后，而协调节点就是面临处理8*11w=88w条的巨大压力随着from页码的不断增加，es从每个分片获取的数据量也就越来越大，自然越来越慢，于e
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2023-10-24 05:18:01
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es分页查询分析，带你深入了解深度分页问题
从一个分页问题开始
做分页查询，当分页达到一定量的时候，报如下错误
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2023-06-20 10:50:01
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对于搜索命中的结果，分页浏览是一项基本的需求。在es内部，分页有两种实现方式。1：通过设置查询参数from和sizesize：返回结果的数量。from：从哪一条结果返回。比如，返回前三页，没一页10条记录，可以用下边的命令表示：GET /_search?size=10GET /_search?size=10&from=10GET /_search?size=10&from=20在这
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2023-06-14 20:34:13
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我们在实际工作中，有很多分页的需求，商品分页、订单分页等，在MySQL中我们可以使用`limit`，那么在Elasticsearch中我们可以使用什么呢？
ES 分页搜索一般有三种方案，from + size、search after、scroll api，这三种方案分别有自己的优缺点，下面将进行分别介绍。
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2023-06-20 11:04:00
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Elasticsearch中数据都存储在分片中，当执行搜索时每个分片独立搜索后，数据再经过整合返回。那么，如何实现分页查询呢？按照一般的查询流程来说，如果我想查询前10条数据：客户端请求发给某个节点节点将请求转发到集群其他节点，各节点返回是否包含该请求信息，然后该节点再发送二次请求给具体包含该query倒排的节点上进行计算，查询每个分片上的前10条结果返回给节点，整合数据，提取前10条返回给请求客
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2023-09-01 21:43:20
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# 使用Java和ES进行分页查询数据
在开发过程中，我们经常会遇到需要从Elasticsearch（以下简称ES）中检索大量数据并进行分页显示的需求。ES是一个分布式搜索和分析引擎，提供了非常强大的检索功能，同时也支持分页查询，方便我们处理大量数据。本文将介绍如何使用Java和ES来实现分页查询数据的功能。
## 准备工作
在开始之前，您需要确保已经安装并启动了Elasticsearch，
原创
2024-03-04 03:51:26
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一、概述1、查询模型搜索API允许用户执行搜索查询并返回与查询匹配的搜索匹配。它可以跨一个或多个索引以及跨一种或多种类型执行。可以使用查询Java API提供查询。搜索请求的主体是使用SearchSourceBuilder构建的。这是一个例子： import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsea
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2024-03-19 22:43:56
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# Java使用Mongo进行分页查询
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Java中使用Mongo进行分页查询。在这篇文章中，我将会通过表格展示整个流程，并详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接Mongo数据库 |
| 2 | 创建查询条件和分页参数 |
| 3 | 执行分页查询
原创
2024-06-30 03:57:27
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# 使用游标进行分页查询的教程
在开发中，我们经常需要从数据库中检索大量数据，分页查询是一种流行的方法，可以帮助我们有效管理数据。这里我们将介绍如何在Java中使用游标进行分页查询。
## 流程概述
以下是实现分页查询的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------
原创
2024-09-04 03:12:37
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# Java Spring Data ES 分页查询解决方案
## 引言
在许多开发场景中，分页查询是一项基本的需求。尤其是在使用Elasticsearch作为搜索引擎时，如果不进行分页处理，界面可能会因为数据量过大而变得混乱。此外，Spring Data Elasticsearch提供了一种简洁有效的方式来进行分页查询。本文将详细介绍如何在Java中通过Spring Data ES实现分页查
原创
2024-11-01 06:34:47
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ES分页查询速度慢调优
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2023-06-20 10:47:47
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title: ElasticSearch之深度应用及原理剖析author: Xonitags:搜索引擎Elasticsearchcategories:搜索引擎Elasticsearchabbrlink: 5a1f6e0b第14节 deep paging性能问题 和 解决方案深度分页问题ES 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式，类似于mysql的分页limit。当请求数据量比较大时，
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2023-12-07 18:48:00
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Elasticsearch - 滚动查询scroll简介实践中我使用到滚动的场景from-size分页的缺点json处理步骤案例如下java 处理步骤代码逻辑简化版java代码如下： 简介 Elasticsearch滚动查询也叫游标查询 适合那种需要一次性或分批拉出大量数据做离线处理、迁移等。可以提升点效率。实践中我使用到滚动的场景需求需要从几个不同的es数据源拉取、截取数据，合到一个新
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2023-09-27 22:00:09
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