# MySQL sum函数并去重
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的函数来进行数据处理和分析。在这篇文章中，我们将介绍MySQL中的`SUM`函数以及如何使用它来进行求和操作，并结合去重操作对数据进行处理。
## 1. 简介
`SUM`函数是MySQL中用于计算某一列的总和的函数。它可以应用于数值型的列，如整数、浮点数等。`SUM`函数的语法如下：
```
SELE
原创
2023-08-31 06:25:10
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今天分享一下mysql中的sum函数使用。该函数已经成为大家操作mysql数据库中时常用到的一个函数，这个函数统计满足条件行中指定列的和，想必肯定大家都知道了，本身就没什么讲头了，这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数，以及在做mysql查询时如何使用sum函数做优化。语法分析sum([distinct] expr) [over_clause]returns the sum of expr
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2023-06-02 22:45:42
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目录去重操作聚合函数concat 拼接函数小数运算函数日期函数日期函数的典型例子topn判断if语句判断条件判断 case 去重操作格式 select distinct 字段名 from 表名; 当字段名只有一个时，按照这个字段名去重，如果字段名有多个时，按照全部的字段名去重先来看一下表格的全部内容 select * from stu; 按照sex属性进行去重 select DISTINCT s
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2023-08-26 22:27:19
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# MySQL去重并计算sum
在处理数据库中的数据时，常常需要对数据进行去重和计算汇总。在MySQL中，可以通过使用`DISTINCT`关键字去除重复的数据行，并结合`SUM()`函数计算和。本文将介绍如何在MySQL中去重并计算sum，并提供相应的代码示例。
## 去重数据
在MySQL中，可以使用`DISTINCT`关键字去除重复的数据行。假设我们有一个名为`orders`的表，其中包
二、分组函数功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数分类： sum 求和、avg平均值、max最大值、min最小值、count计算个数特点： 1、sum、avg 一般用于处理数值型 max、min、count可以处理任何类型 2、所有的分组函数都忽略null值 3、与distinct搭配 如：SELECT SUM（DISTINCT salary）AS 和， AVG（DISTINCT s
# 教你使用 MySQL sum 函数去重
在开发中，遇到需要对数据库中的数据进行统计的时候，我们常常会使用 MySQL 中的 `SUM()` 函数。然而，有时我们需要对某些字段进行去重后再进行求和。今天，我将为你详细讲解如何实现 MySQL `SUM()` 函数去重，并通过一个清晰的流程来指导你。
## 整体流程
首先，我们需要明确实现这个功能的步骤，下面是一个简单的流程表：
| 步骤
# MySQL SUM去重实现方法
## 概述
本文将介绍如何使用MySQL的SUM函数实现对数据表中某一列的去重求和操作。我们将通过以下步骤来完成该任务：
1. 连接到数据库
2. 创建测试数据表
3. 插入测试数据
4. 使用SUM和DISTINCT函数进行去重求和
在下面的表格中，我们将展示每个步骤所需要执行的操作。
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1
原创
2023-08-12 14:34:32
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# 实现"mysql 去重sum"的步骤
在实现"mysql 去重sum"这个功能之前，首先需要了解去重和求和的概念。去重即去除重复的数据，而求和则是将特定列的数值相加。下面是实现"mysql 去重sum"的具体步骤：
```mermaid
journey
title 实现"mysql 去重sum"的步骤
section 理解概念
开发者->小白: 解释去重和求
文章目录分组函数单行函数1.字符函数：2.数学函数：3.日期函数：4.其它函数：5.流程控制函数： 分组函数功能： 用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数- sum() 求和、avg() 平均值、max() 最大值 、min() 最小值 、count() 计算个数
例：SELECT COUNT(salary) FROM employees;
- 可以和distinct搭配实现
实现"mysql sum if 去重"的步骤如下：
1. 连接到MySQL数据库：首先，你需要使用合适的数据库连接信息来连接到MySQL数据库。这可以通过使用如下代码来实现：
```python
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
MySQL单表多字段去重1、编写查重语句SELECT
a.字段1,
a.字段2
FROM
表名 as a
GROUP BY
a.字段1,
a.字段2
HAVING
Count(*) > 1
-- 这样即可得到多字段重复数据2、更新表，去重 做这一步之前我们要了解mysql是不允许表"自己更新自己的"，一般这样在sql中会报“You can’t specify targ
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2023-06-09 16:13:46
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需求数据库中存在一批数据，需要业务人员处理，然而，由于数据库中的数据存在大量的重复，因此，需要去重，仅保留一条数据即可，以减轻业务人员的工作量。首先，我去网上搜索了一些方法，如下：利用SQL,删除掉重复多余的数据，并且只保留一条数据。 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（teamId）来判断 select * from team where teamId in (select t
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2023-06-02 08:32:17
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2019年6月20日，时隔快一个月，时不时想想这个问题，终于发现错在哪里了。正确的写法应该是：当查询中存在group by子句时，select列表（或是having子句）中只能存在分组函数，或是出现在group by子句中的字段。虽然没有弄清楚不按照上述原则书写SQL的错误产生机制是怎样的。但是按照上述原则，修改了group子句中的字段，改成跟select子句中的一样，运行多次结果都是正常的。最近
在使用数据库的时候，由于各种原因可能导致数据库内容重复，在少量重复数据的时候，可以人工排查，或者逐一自动化排查删除，我遇到的情况是在300K+的数据库中有7K+的重复数据，逐一操作比较耗时。参考runoob网站的操作，CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl GROUP BY (last_name, fi
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2023-06-05 10:18:37
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# MySQL SUM 函数内根据主键去重
## 1. 介绍
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，而SUM函数是MySQL中用来计算某个字段的总和的函数。在使用SUM函数时，有时候需要对主键进行去重操作，以确保计算的结果准确无误。
本文将介绍如何使用MySQL SUM函数内根据主键去重的步骤和对应的代码示例。
## 2. 流程图
下面的流程图展示了实现“MySQL SUM函数内根据
# 项目方案：使用MySQL实现sum if去重
## 项目背景
在实际的数据分析和统计中，我们经常会遇到需要对数据进行求和操作，并且需要在求和之前对数据进行去重的情况。MySQL作为一个强大的关系型数据库管理系统，也提供了sum函数用于求和，但是缺少直接的去重功能。因此，本项目将通过编写MySQL的存储过程来实现sum if去重，并提供相应的代码示例。
## 技术方案
### 1. 创建存储
要求：基本的语法要清楚。sql server疑难点： 1、Partition by可以理解为 对多行数据分组后排序取每个产品的第一行数据先处理内查询，由内向外处理，外层查询利用内层查询的结果嵌套查询不仅仅可以用于父查询select语句使用。还可以用于insert、update、delete语句或其他子查询中。 2、去重：去除地址重复的语法：select * from 表名 wh
## **MySQL中的SUM函数及去重操作**
在MySQL数据库中，SUM函数用于计算指定列的总和。但有时候我们需要对数据进行去重处理，以避免重复计算。在本文中，我们将介绍如何在使用SUM函数时进行去重操作。
### **使用SUM函数计算总和**
在MySQL中，SUM函数的基本语法如下：
```sql
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
# MySQL SUM去重统计
在MySQL中，SUM函数用于对某一列进行求和操作。然而，有时候我们需要对某一列进行去重统计，即只计算不重复的值的和。本文将介绍如何使用MySQL的SUM函数进行去重统计，并提供相应的代码示例。
## 去重统计的需求
在实际应用中，我们经常会遇到需要对某一列进行去重统计的情况。例如，我们有一个订单表，其中的一列是商品ID，我们需要统计不同商品的销售总额。这就需
原创
2023-08-01 06:34:07
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## mysql 去重求sum
在数据库中，经常有需要对数据进行统计或计算的需求。而对于重复数据的处理是非常常见的情况之一。在MySQL中，我们可以使用去重和求和的方法来对数据进行处理。
### 什么是去重？
去重是指从一组数据中，将重复的数据删除，只保留唯一的数据。在MySQL中，我们可以使用`DISTINCT`关键字来进行去重操作。下面是一个示例：
```sql
SELECT DIST
原创
2023-08-18 08:19:29
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