这里写代码片 参考: https://www.zhihu.com/question/54688096 http://blog.sina.com.cn/s/blog_15183f5750102vxgm.html http://www.docin.com/p-980446793-f4.html https://www.zhihu.com/question/21559635
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# 实现Python光谱波长 ## 1. 整体流程 首先我们来看一下整体的实现流程,可以用表格来展示每个步骤。 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(导入所需库) B --> C(加载光谱数据) C --> D(计算主波长) D --> E(输出结果) E --> F(结束) ``` ## 2. 具体步骤 ###
原创 2024-04-21 05:37:13
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Exploring Hierarchical Convolutional Features for Hyperspectral Image Classification2018.11月的TGRS文章。 本文的基本任务是学习出一个特征,从而可以结合谱特征和deep net的空间特征,得到一个spectral–spatial feature representation。这样得到的特征空间中同类的距离
在今天的博文中,我们将探讨“光谱波长筛选python算法”这一话题。近年来,随着光谱技术的广泛应用,我们需要开发高效的算法来筛选波长,再根据不同的应用场景进行相应的处理。以下是我们将要进行的内容细分。 1. **背景描述** 随着科学技术的发展,光谱分析在化学、物理、生命科学等领域得到了越来越多的关注。光谱波长筛选算法可以帮助研究人员从复杂的数据中提取有用的信息。这些算法不仅能提高
原创 6月前
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目录python项目2--【数据可视化】之下载数据一、CSV文件格式1. 分析CSV文件头2. 打印文件头及其位置3. 提取并读取数据4. 绘制温度图表5. 模块datetime6. 在图表中添加日期7. 涵盖更长的时间8. 再绘制一个数据系列9. 给图表区着色10. 错误检查11. 自己动手下载数据二、制作全球地震散点图:JSON格式1. 地震数据3. 创建地震列表4. 提取震级5. 编辑中py
转载 2024-07-04 13:16:27
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# Python 三分法简介 在计算机科学中,优化搜索算法是非常重要的,尤其是在信息检索和数据挖掘领域。今天我们就来探讨一个经典的优化方法——三分法。本文将以 Python 代码为示例,详细介绍三分法的基本原理、应用以及具体实现。 ## 一、三分法的基本原理 三分法(Ternary Search)是一种分治法,主要用于在一个单调函数中寻找最优解。与二法类似,三分法将数据集分成,通过比
原创 9月前
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如题
转载 2021-06-21 10:23:41
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学弟学妹师弟师妹们好,我是卷王阿秀。最近收到一名大二非科班学弟的咨询,觉得有点分享价值,分享给大家!说实话,看到他的问题,三分欣慰,三分感慨,三分无奈,一悲凉,这十滋味涌上心头,着实不...
原创 2023-07-17 11:23:02
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Spectral Response Function-Guided Deep Optimization-Driven Network for Spectral Super-Resolution(光谱响应函数引导的深度优化驱动网络光谱超分辨)高光谱图像(HSI)是许多研究工作的关键。光谱超分辨率(SSR)是一种用于从HR多光谱图像获得高空间分辨率(HR)HSI的方法。传统的SSR方法包括模型驱动算法
# Python中的三分查找实现 ## 一、概述 三分查找是一种在已排序数组中查找特定值的高效方法,比较于二查找,三分查找将数组分成了而非两部分。本文将帮助你实现三分查找的过程。 ## 二、流程概述 以下是实现三分查找的基本步骤: | 步骤 | 说明 | |------|------------------------------|
原创 2024-10-24 04:37:45
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解题报告:初学三分,大致思想其实和二差不多,只不过二区间是有严格单调的性质的,但是三分的话只能求类似二次函数一样的最值,思路就是把整个区间分为段,然后比较三分之一点和三分之二点的顶点函数值的大小,然后求最小值,就往小的地方逼近。 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #includ...
原创 2021-07-09 13:54:48
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CZ写的三分模板View Code 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #include <stdlib.h> 4 #include <math.h>
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## RGB分量保存 Python RGB是一种常见的颜色模型,它基于红(Red)、绿(Green)和蓝(Blue)分量来表示各种颜色。在计算机图形学和图像处理中,RGB分量是一种常用的方式来表示和处理颜色。本文将介绍如何使用Python保存RGB分量,并给出相应的代码示例。 ### 什么是RGB分量RGB分量是一种将颜色表示为红、绿和蓝种基本颜色分量的方式。每个颜色分量的取值范围
原创 2023-09-18 04:42:22
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三分 亲测wa了无数遍得到的板子.... 模板:
原创 2022-11-03 15:19:40
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描述这一次我们就简单一点了,题目在此:在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c和一个点P(x,y),求点P到抛物线的最短距
原创 2022-08-10 11:27:05
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1. RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 5. opencv中RGB-->HSV实现 在图像处理中,最常用的颜色空间是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理,维坐标的模型形式,非常容易被理解。 而HSV模型,是针对用户观感的一种颜色模型,侧重于色彩表示,什么颜色、深浅如何、明暗如何。第一次接触HSV,书本里首先抛出的是一个圆锥
通过左右三分定出两个点,判断两点的高低,然后舍掉三分之一的距离,寻找凸函数的极值点。如果 lmid 和 rmid 在最大(小)值的同一侧: 那么由于单调性,一定是二者中较大(小)的那个离最值近一些,较远的那个点对应的区间不可能包含最值,所以可以舍弃。如果在两侧: 由于最值在二者中间,我们舍弃两侧的一个区间后,也不会影响最值,所以可以舍弃。例题1:P3382
转载 2023-11-06 16:35:58
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题意:平面上两条线段 AB,CD。 A到B的速度v1,C到D的速度v2,其它地方的速度V3。求A到D的最短时间。 解法:三分嵌套三分。首先假设AB上的点确定后。确定CD的点的确定应该是符合三分性质的,应该是单调或最多凸型分布的。那么确定AB上的点,也应该不会出现多个峰谷吧。没有严格证明,是知道有个这
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这个毒瘤题原题链接题目描述在一个2维平面上有两条传送带,每一条传送带可以看成是一条线段。两
原创 2022-07-14 20:34:59
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#1142 : 三分·三分求极值 #1142 : 三分·三分求极值 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 这一次我们就简单一点了,题目在此: 在直角坐标系中有一条抛物线y=ax^2+bx+c和一个点P(x,y),求点P到抛物线的最短距离d。 提示:三分法 输入
原创 2021-08-05 09:30:19
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