利用时间序列预测方法,我们可以基于历史的情况来预测未来的情况。比如共享单车每日租车数,食堂每日就餐人数等等,都是基于各自历史的情况来预测的。什么是时间序列?时间序列,是指同一个变量在连续且固定的时间间隔上的各个数据点的集合,比如每5分钟记录的收费口车流量,或者每年记录的药物销量都是时间序列。时间序列的类型根据时间间隔的不同,时间序列可以是按年度(Annual)、季度、月度、周、小时、分钟、秒等频率
一、复习# 迭代器和生成器 # 迭代器: # 双下方法:很少直接调用的方法.一般情况下,是通过其他语法触发 # 可迭代的 ---- 可迭代协议 含有__iter__的方法 ('__iter__' in dir(对象)) # 可迭代的一定可以被for循环 # 迭代器协议:含有__iter__和__next__方法 # 迭代器一定可迭代,可迭代的通过调用__i
 今天帮同学做了一个非线性函数的曲线拟合,以前没做过,所以是摸着石头过河。费了一下午时间,终于把曲线拟合出来了,顺道也学习了使用Matlab进行曲线拟合的方法,把学习所得记录下来,和大家共享。一、    单一变量的曲线逼近 Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合
# 如何根据数学公式编写Python函数 在现代软件开发中,编写有效的函数是每个开发者必备的技能之一。本文将指导你如何从数学公式出发,编写一个对应的Python函数,并为新手提供详细的步骤和代码示例。 ## 整体流程 下面是编写一个函数的整体步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------------------------|
原创 8月前
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Python计算函数执行时间1. time.time()2. time.perf_counter() 推荐3. timeit.timeit ()4.装饰器统计运行耗时5. with 语句统计运行耗时 1. time.time()在计算函数执行时间时,这种时最简洁的一种方式,用两个时间戳做减法。import time def func(): print('func start')
机器学习(七)逻辑回归之代价函数前言: 由机器学习(六)我们得到了二分类问题的假设函数 hθ(x),那么下一步我们需要确定代价函数 J(θ),然后通过梯度下降法确定拟合参数θ。一、代价函数1、假设函数: 2、对于线性回归的代价函数 3、但是因为 hθ(x)是S型的非线性函数,因此我们得到的J(θ)图形,可能是如下图所示的非凸函数 4、那么对于这样的代价函数J(θ),我们就很难用梯度下降法得到全局收
Q4:excel中如何建立数据透视表?从0到1轻松教会你使用Excel数据透视表,要想学好Excel数据透视表,你至少要学会下面的这些知识点,今天我选择几个重要的模块给你讲解:001 拖拽之间创建数据透视表使用函数同样能够完成数据汇总、分类等计算,但是函数的上手难度较高,而且一旦布局有改变,就需要重新编写函数公式。而数据透视表不需要代码、不需要公式,通过字段在区域之间的拖动,就能快速创建不同布局的
一、基本形式(1)>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。 (2)>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光
转载 2024-05-24 05:53:54
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# 如何实现"java 根据一个字符串公式得出结果" ## 一、整体流程 我们首先来看一下整个实现过程的流程: ```mermaid gantt title 实现"java 根据一个字符串公式得出结果"流程 section 定义需求 定义需求 :done, 2022-01-01, 1d section 编写代码
原创 2024-06-24 06:32:50
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关于python数据作图的一点小小心得,写这篇博客的原因:关于python数据作图的一点小小心得,作为一名计算机的小白,上课学习天天要学各式各样的软件操作,甚是心烦,电脑里面下满各式各样的只有做作业才会打开的应用,身为重度强迫症患者的我很是不开心,所以决用python代替pass来进行作图,众所周知,Python具有强大的数据处理功能,对于根据数据来做图肯定是小意思啦; 废话不多说下面直接开始 我
function getweekday(date){var weekArray = new Array("日", "一", "二", "三", "四", "五", "六"); var week = weekArray[new Date(date).getDay()];//注意此处必须是先new一个D ...
转载 2021-08-05 11:25:00
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Python 是一种广泛应用于数据分析和科学计算的编程语言,在对数据进行分析和拟合参数时,Python 提供了丰富的库和工具来实现这一目的。其中,利用公式拟合参数是一种常见的数据分析方法,可以用来寻找数据之间的关系,并预测未来的趋势。 在 Python 中,我们可以使用 `scipy` 库中的 `curve_fit` 函数来拟合参数。`curve_fit` 函数的基本语法如下: ```pyth
原创 2024-03-13 06:50:25
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## 利用Python将图像转化为函数 在日常生活和工作中,我们经常会遇到需要从图像中提取信息并将其转化为函数的情况。例如,当我们需要对图像进行分析、处理、识别或者生成新的图像时,将图像转化为函数是一个必要的步骤。本文将介绍如何使用Python编程语言来实现这个过程,并提供一个实际问题的示例。 ### 1. 图像的基本概念 在进行图像处理之前,我们首先需要了解一些图像的基本概念。图像可以看作
原创 2023-12-11 07:37:12
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# Python编程:根据给定公式进行计算的简单指南 在编程的世界里,Python以其简洁和易用性而著称。它被广泛应用于数据分析、机器学习、网站开发等多个领域。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python根据给定的公式进行计算。我们将通过一个简单的示例来展示如何使用Python进行数学运算。 ## Python基础 在开始之前,让我们先了解一下Python的一些基本概念: - **变量*
原创 2024-07-24 12:11:56
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# 使用混淆矩阵分析分类结果中的错误分类 在机器学习中,混淆矩阵是一个非常重要的工具,它提供了一种直观的方法来评估分类模型的性能。混淆矩阵不仅能够显示模型的预测结果,还能帮助我们识别分类错误的具体情况。本文将通过一个示例,演示如何从混淆矩阵中得出错误分类的结果,并将相应的 Python 代码示例包括在内。 ## 一、什么是混淆矩阵? 混淆矩阵是一种表格结构,它述说了分类模型在预测时的表现,通
原创 11月前
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# Python通过名称计算Excel中的数据总和 在日常工作和学习中,我们经常需要对Excel表格中的数据进行处理和分析。Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的库和函数来帮助我们处理Excel表格中的数据。本文将介绍如何使用Python来通过名称计算Excel表格中的数据总和。 ## 准备工作 在使用Python处理Excel表格之前,我们需要安装`openpyxl`库。可以使用
原创 2024-03-11 04:54:41
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前言       首先零基础是能学python的,很多编程大神入门之前都选择先学习Python,所以想学就大胆去学吧,没学之前谁不是零基础,就算是现在才下定决心学也不怕,学习Python什么时候都不算晚。       零基础如何学好python,作为一个学了python两三年的过来人,我当初也是从0开始一路摸索过来的,
1.理论知识:什么是生成器?生成器的本质就是迭代器。生成器和迭代器也有不同,唯一的不同就是:迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的,(比如文件句柄,iter([1,2,3])。生成器是需要我们自己用python代码构建的工具。最大的区别也就如此了。2.生成器的构建方式?在python中有三种方式来创建生成器:1. 通过生成器函数2. 通过生成器推导式3. p
# Java时间戳相减计算科普 在Java编程中,经常需要处理时间相关的操作,比如计算两个时间戳之间的差值。时间戳是一个长整型数字,表示从1970年1月1日00:00:00 GMT+8开始到现在的毫秒数。本文将介绍如何使用Java计算两个时间戳之间的差值,并提供代码示例。 ## 时间戳简介 时间戳(timestamp)是一个在编程中常见的概念,它记录了某个特定时间点距离1970年1月1日00
原创 2024-07-25 05:15:17
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# 如何实现mysql根据身份证得出年龄 ## 概述 在mysql中,我们可以通过计算身份证的出生日期来得出年龄。首先我们需要提取身份证号中的出生日期,然后通过计算当前日期和出生日期的差值来计算年龄。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(提取身份证中的出生日期) --> B(计算年龄) ``` ## 步骤表格 | 步骤 | 描述 | | ---- | -
原创 2024-04-06 04:33:54
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