一、是什么可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按照顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞二、能干嘛一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令三、怎么玩Redis中开启事务的命令是：MULTI ，这个命令通常会回复一个OK【回复的是OK，但是这个事能不能办，什么时候办，办不办的成不知道】，用户将会一次性的打多个命令，而代替执行，按顺序执行，Re
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2023-09-28 09:09:02
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业务场景：在高并发的环境下，多个线程去竞争同一个资源，比较常见的有高铁抢票系统，商品秒杀系统等，我们需要保证数据正确，同时系统的吞吐也要尽可能高。解决方案：一般多线程同步我们就会想到加锁，用synchornized关键字给并发代码块加锁，但是在我们的业务场景中，比如高铁抢票，有很多张不同的票，但是synchornized锁住了秒杀那个代码块，所有的票全都上了这一把锁，这么看锁的粒度还是太大了，其实
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2023-06-11 17:11:17
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2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务（1）redis事务的含义redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端送来的命令请求所打断。（2）redis事务的作用redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard（1）multi：组队命令，之后使用“set
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2023-06-23 17:58:15
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悲观锁、乐观锁是实现并发控制的两种思想，而不是指具体的某一种锁。1、悲观锁①悲观锁总是认为数据会被其他线程修改，所以在修改前强制加锁，使其他线程阻塞等待，具有强烈的独占和排他特性。 ②传统的关系型数据库的行锁，表锁，读锁，写锁等，以及Java中synchronized关键字都是悲观锁的实现。 ③悲观锁比较适用于写多读少的情况（多写场景）。2、乐观锁①乐观锁认为在一般情况下数据不会被其他线程修改，所
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2023-08-14 16:38:30
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乐观锁、悲观锁基本概念实现方式优缺点和适用场景 基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完
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2023-07-27 21:07:39
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# Redis 乐观锁与 MP 乐观锁的科普
在现代软件开发中，数据一致性和并发控制是两个重要的概念。特别是在分布式系统中，如何有效地管理并发操作而不引入锁的复杂性，成为了一个十分重要的课题。我们常用的优化策略之一便是乐观锁。本文将介绍 Redis 的乐观锁机制及 MP (MyBatis Plus) 的乐观锁实现，帮助大家更好地理解和应用乐观锁。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制策
文章目录一，概念，使用场景1. 乐观锁2. 悲观锁3. 自旋锁4. 适用场景二，实现方式1. 版本号机制2. CAS锁3. 乐观锁的缺点1）ABA问题2）循环时间长开销大3）只能保证一个共享变量的原子操作 一，概念，使用场景1. 乐观锁总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法
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2023-08-11 10:35:05
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理解：乐观锁与悲观锁 乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间有没有人去更新过这个数据。悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次去拿数据的时候都会上锁。实现：一、悲观锁 1、排它锁，当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定，直到操作完毕后再解锁，其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 2、实现：大多数情
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2023-08-09 20:59:32
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Redisson单进程Redis分布式悲观锁的使用与实现本文基于Redisson 3.7.52. 公平锁这种锁的使用方式和Java本身框架中的FairLock一模一样：RLock fairLock = redisson.getFairLock("testLock");
try{
// 最常见的使用方法
fairLock.lock();
// 支持过期解锁功能, 10秒钟以
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2023-11-06 21:43:51
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一、乐观锁 先表明态度，乐观锁并不是一个好的实现方式！ 在mysql中，我们一般通过给数据表额外建一个version字段，读的时候读出verson，更新的时候 v2 = versin+1，语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了，我就会更新失败。然后
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2024-01-20 22:36:21
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在互联网公司面试中，很多小伙伴都被问到关于锁的理解。今天，我给小伙伴们来聊一聊我对锁的理解，不管我们互斥锁、自旋锁、重入锁、读写锁、行锁、表锁等等等等这些概念，我把他们都归纳为两种类型，乐观锁和悲观锁。彻底讲明白Java中眼花缭乱的各种并发锁1、锁的定义1）乐观锁首先来看乐观锁，顾名思义，乐观锁就是持比较乐观态度的锁。就是在操作数据时非常乐观，认为别的线程不会同时修改数据，所以不会上锁，但
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2024-01-30 06:24:15
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乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
<?php
header('content-type:text/
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2023-06-23 17:58:01
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乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。Java中synchronized关键字和Lock的实现类是悲观锁，线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。 这种锁会让没有得到锁资源的线程进入阻塞状态，而后在争夺到锁资源后恢复为运行状态，这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换，代价比较高。乐观锁在Java中是通
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2023-06-02 21:44:22
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基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。2实现
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2024-07-25 08:29:22
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# Java乐观锁和悲观锁的区别
## 引言
在多线程并发编程中，为了保证数据的一致性和避免出现数据竞争的问题，我们需要使用锁机制。而乐观锁和悲观锁是常用的两种锁机制。本文将介绍Java中乐观锁和悲观锁的区别以及如何实现它们。
## 乐观锁和悲观锁的概念
乐观锁和悲观锁是并发编程中的两个重要概念。乐观锁的思想是假设在数据的修改和提交过程中不会发生冲突，因此不加锁，而是在更新数据时进行一次判断。
原创
2023-08-08 08:41:02
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在数据库中经常会遇到高并发下的数据更新冲突问题，一般数据库都采取锁机制来避免这种数据冲突，按照策略一般一般分为两种：1、悲观锁；2、乐观锁。下面即是这两种锁的概念。 悲观锁（ Pessimistic Locking ） &nbs
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2023-07-16 12:28:44
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1 介绍 当程序中可能出现并发的情况时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。 一般通过乐观锁与悲观锁实现并发控制。1.1 乐观锁 乐观锁是相对悲观锁而言的，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更
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2024-01-26 08:16:17
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之前看到一个面试题说是讲一下悲观锁和乐观锁，网上搜到了一篇写的很明白的文章文章用很通俗的语言描述了悲观锁和乐观锁的区别，下面根据自己的理解说一下悲观锁：时刻保持着一个悲观的态度，对谁都不信任，总想着别人会修改我的数据，所以为了防止别人修改，每次都会上锁，防止别人修改自己的数据,导致的后果就是每次想要拿到数据就必须等待拿到锁，是一个很浪费时间的过程，如果访问量巨大，悲观锁的存在就是一个致命的缺陷。乐
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2023-08-11 23:35:03
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一、概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实
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2023-09-09 17:48:39
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乐观锁与悲观锁的区别1.乐观锁与悲观锁是什么乐观锁：乐观锁表示当线程对数据进行操作时，认为不会有其他线程来修改数据，所以先不上锁，对数据操作之后，检查此时的数据是否和最开始线程进入时的数据一致，如果一致，那么就可以认为没有其他线程对数据进行修改，现在可以对数据进行更新；如果不一致，那么就再读数据，再操作再检查数据，直到可以更新数据为止。悲观锁：表示当前线程对数据操作时，认为一定会有其他线程去更改数
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2023-08-20 12:09:41
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