上一篇文章介绍了sqoop全量同步数据到hive,同时上一篇文章也给出了本人写的hadoop+hive+hbase+sqoop+kylin的伪分布式安装方法连接,上篇文章连接:Sqoop全量同步mysql/Oracle数据到hive。 本片文章将通过实验详细介绍如何增量同步数据到hive,以及sqoop job与crontab定时结合无密码登录的增量同步实现方法。一、知识储备在生产环境中,系统可能
# Hive增量数据更新实现流程 ## 1. 环境准备 在开始实现Hive增量数据更新前,我们首先需要准备好以下环境: - 安装Hadoop和Hive - 创建Hive,并确保结构与增量数据的格式一致 - 准备增量数据源 ## 2. 增量数据更新流程 下面是实现Hive增量数据更新的流程图: ```mermaid stateDiagram [*] --> 数据源
原创 2023-10-17 03:37:17
327阅读
背景  最近遇到一个需求,求 Hive 中每天最新分区的增量数据。首先我们要了解什么是增量数据?通常所说的增量数据,其实更确切的说,应该是变量数据,包括对数据的增加、修改和删除。一般来说,在大数据中 所有的数据是都要保存的,不存在删除数据的可能(当然没有绝对),可能有标记失效数据的标识。解决方法  如果有类似于主键的字段我们可以用主键字段来关联,没有的话可以用类似于联合主键的字段来关联。wit
转载 2023-09-20 06:07:20
250阅读
# Hive增量更新数据 在数据处理领域,一般会遇到需要不断更新数据的情况,这就需要我们学会如何进行增量更新数据。在Hive中,我们可以通过一些方法来实现对数据的增量更新,本文将介绍Hive增量更新数据的方法,并给出相应的代码示例。 ## Hive简介 Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库,并提供SQL查询功能。用户可以通过Hive来分
原创 2024-02-26 05:21:41
591阅读
# Hive增量分区更新 在大数据领域中,数据的更新是一个常见的需求。在Hive中,我们经常会遇到需要对分区数据进行更新的情况。本文将介绍如何使用Hive进行增量分区更新的操作,以及相关的代码示例。 ## 什么是Hive增量分区更新 Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,用于进行数据查询和分析。Hive支持对数据进行增删改查等操作,包括对分区数据的更新增量分区更新是指在已有的
原创 2024-05-26 04:50:06
128阅读
通过之前的两节课,相信你应该已经掌握了Stream的使用。这节课我们来看下如何使用在Flutter中使用Stream来更新Widget UI。 不过在这之前,我们可以先看下Flutter常规刷新界面的操作,通过对比我们能了解Stream的优势。setState当我们在Studio中创建一个Flutter项目时,Studio会默认给我们创建如下代码 从图中红色框的指示可以看出,在 FloatingA
转载 2023-12-16 18:25:08
360阅读
一、hive架构相关可以结合平时使用hive的经验作答,也可以结合下图从数据的读入、解析、元数据的管理,数据的存储等角度回答:二、hive的特点本题主要为了考察对hive的整体使用场景的掌握程度,毕竟只有知道了hive的特点,才能有针对性的在实际项目中的合适场景下使用hive。可以从下面四个角度去分析:1.数据存储位置Hive的数据存储在hdfs上,元数据可以存储在指定的地方比如mysql,Pos
转载 2023-07-12 20:53:31
44阅读
# MySQL分库分数据在Hive增量更新 ## 引言 在大数据时代,数据量的增长速度越来越快,传统的关系型数据库如MySQL等存在容量限制,无法满足海量数据的存储需求。因此,分库分成为了一种解决方案,通过将数据拆分为多个数据库或,可以解决数据量过大的问题。然而,分库分也带来了一些新的问题,如数据同步、增量更新等。 本文将介绍如何在分库分的情况下实现数据在Hive中的增量更新,并提供
原创 2023-10-18 14:03:08
135阅读
实现“hive跨库增量更新”是一个比较常见的需求,特别是在数据仓库的场景下。作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何完成这个任务。 首先,让我们来看一下整个流程,可以用一个表格展示出来: | 步骤 | 操作 | |------|--------------------------| | 1 | 从源中选择需要更新的数据 | | 2 |
原创 2024-06-09 05:45:02
13阅读
# Hive物化视图增量更新指南 在数据工程中,物化视图(Materialized Views)是用于提高查询性能的重要技术。Hive也支持物化视图,然而在实际使用中,很多人会遇到增量更新的问题。本篇文章将为刚入行的开发者们提供完整的步骤和示例代码,帮助你理解和实现Hive物化视图的增量更新。 ## 一、整体流程 我们可以将增量更新的过程分为几个步骤,表格如下: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-25 04:05:38
197阅读
作者 | 杨华策划 | KittyApache Hudi 是由 Uber 开源的在分布式文件系统上提供对大型分析数据集的摄取、管理以及查询的数据湖框架。2019 年 1 月加入 Apache 孵化器进行孵化,5 月份,Hudi 晋升为 Apache 顶级项目。本文主要从 “增量处理”的角度切入来谈谈 Hudi 对于数据湖的重要性。更多关于 Apache Hudi 的框架功能、特性、
一 在HIVE中创建ETL数据库  ->create database etl; 二 在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹  在conf文件夹下新建如下文件,最后的工程目录如下图   三 源码  Import.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root> <imp
转载 2023-12-09 17:32:03
31阅读
# Hive更新 ## 引言 在大数据领域,Hive是一个常用的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言,允许用户通过HQL(Hive Query Language)来查询和分析大规模的数据。Hive还提供了对数据的更新操作,允许用户对表中的数据进行修改、删除和插入操作。本文将介绍Hive中如何更新,并提供一些示例代码进行演示。 ## Hive更新 ### 插入数据 在Hiv
原创 2023-12-11 03:56:42
72阅读
这是系列的第二部分。 管理缓慢变化的维度在第1部分中,我们展示了使用SQL MERGE,UPDATE和DELETE更新Hive中的数据是多么容易。让我们把事情做好,看看Hive中用于管理缓慢变化维度(SCD)的策略,这些维度可以让您随时分析数据的整个变化。在数据仓库中,缓慢变化的维度(SCD)捕获的数据在不规则和不可预知的时间间隔内变化。根据不同的业务需求,管理SCD有几种常用的方法。例如,您可能
转载 2023-07-10 15:27:41
85阅读
一、概述bsdiff 是一个差量更新算法,算法原理是尽可能多的利用 old 文件中已有的内容,尽可能少的加入新的内容来构建 new 文件。通常的做法是对 old 文件和 new 文件做子字符串匹配或使用 hash 技术,提取公共部分,将 new 文件中剩余的部分打包成 patch 包。在 Patch 阶段,用 copying 和 insertion 两个基本操作即可将 old 文件和 patch
转载 2024-04-24 16:25:10
260阅读
建和应用修补工具。据资料记录,作者为Colin Percival,早在2003年就已
# Hive数据库增量更新最新日期数据 在Hive数据库中,我们经常需要对数据进行增量更新。一种常见的情况是我们有一个包含时间戳的,我们只对最新日期的数据感兴趣,而不关心旧数据。本文将介绍如何通过Hive查询和更新最新日期的数据,并提供相应的代码示例。 ## 数据库结构 假设我们有一个名为"sales"的,其结构如下: | 列名 | 数据类型 | | ---------
原创 2023-11-19 13:49:24
172阅读
前一篇介绍了java程序的如何编写、使用以及引用到的依赖包。这篇接着上一篇来介绍如何在oozie中使用该java程序。在我的业务中,分为两段:1. 查询hive中的信息,通过oozie可以设置不同的变量作为增量查询的条件。2. 将hive查询到的信息写入到oracle中。对应oozie中的workflow文件如下:${jobTracker} ${nameNode} ${hive_site_pat
1、原始CREATE EXTERNAL TABLE ods.user ( user_num STRING COMMENT '用户编号', mobile STRING COMMENT '手机号码', reg_date STRING COMMENT '注册日期' ) COMMENT '用户资料' PARTITIONED BY (dt string) ROW FORMAT DELIMIT
版本规划: jdk 1.8.0_141 zookeeperk 目录标题Sqoop适用场景Sqoop工作机制Sqoop安装1. 解压安装sqoop2. 配置文件修改3. 加入mysql的jdbc驱动4. 配置环境变量5. 验证启动Sqoop导入1.全量导入mysql数据到HDFS(1)sqoop命令mysql数据导入hdfs设置(2)sqoop导入hdfs数据分隔符设置(3)maptest个数设置
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5