hadoop的核心分为两块，一是分布式存储系统-hdfs，这个我已经在上一章节大致讲了一下，另一个就是hadoop的计算框架-mapreduce。 map
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2024-02-07 00:01:44
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在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《Tiger Concurrent Practice --日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单，所以就采用Memcache作为计数器，结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作。然而未来，对于海量日志分析的工作，还是需要有所准备。现在最火的技术词汇
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2024-07-30 15:54:06
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目录一、Hadoop概述二、HDFS详解1）HDFS概述HDFS的设计特点2）HDFS组成1、Client2、NameNode（NN）3、DataNode（DN）4、Secondary NameNode（2NN）3）HDFS具体工作原理1、两个核心的数据结构: Fslmage和EditLog2、工作流程3、HDFS读文件流程4、HDFS文件写入流程三、Yarn详解1）Yarn概述2）YARN架构组
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2023-07-26 21:11:00
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文章目录一、MapReduce基础入门1.为什么要MapReduce2.MapReduce优缺点3.MapReduce进程结构4.MapReduce程序运行流程分析二、MapReduce框架原理1.工作流程2.InputFormat3.MapTask4.Combiner5.Shuffle6.ReduceTask7.OutputFormat 一、MapReduce基础入门MapReduce是一个分
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2023-09-20 10:57:12
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参考资料： Hadoop权威指南第四版第七章一、MapReduce是个what？首先说下Hadoop 的四大组件： HDFS：分布式存储系统。 MapReduce：分布式计算系统。 YARN： hadoop 的资源调度系统。 &nb
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2023-08-08 08:14:55
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本来是要复习考试的，但是看得那个什么编译原理的书就头大。。最近搜了一下hadoop的源码分析，在javaeye上面有一个blog写的不错：http://caibinbupt.iteye.com/blog/262412，毕竟是别人的，自己原来是看过hadoop源码但是没有自己总结过，现在再重新从头整理一下。hadoop是apache就google提出来的map/reduce分布式计算框架的开源实现
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2023-08-07 17:39:07
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作为最早开源的大数据框架，Hadoop经历了相当长的一段黄金发展时期，在大数据的发展当中，Hadoop也在随着大趋势不断优化调整，但是分布式架构始终是不变的主旨。今天的大数据开发分享，我们来对Hadoop分布式架构做一个具体的讲解。 Hadoop是Apache软件基金会下的一个开源分布式计算平台，在业内应用非常广泛，可以说是大数据的代名词，也是分布式计算架构的鼻祖。几乎所有主流厂商都围绕Hadoo
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2023-08-07 17:31:06
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分布式计算： 原则：移动计算而尽可能减少移动数据（减少网络开销）分布式计算其实就是将单台机器上的计算拓展到多台机器上并行计算。 MapReduce是一种编程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 结构。只要按照其编程规范，只需要编写少量的业务逻辑代码即可实现一个强大的海量数据并发处理程序。核心思想是：分而治之。Mapper负责分，把一个复杂的业务，任务分
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2024-02-03 03:45:58
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Hadoop是Lucene创始人Doug Cutting，根据Google的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统，其中包含MapReduce程序，hdfs系统等。网方网站：http://hadoop.apache.org/Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。下载：http://hadoop.apache.org/releases.ht
原创
2015-08-09 18:12:17
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Hadoop是由Java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce HDFS又是什么？HDFS是一个分布式文件系统，引入存放文件元数据信息的服务器Namenode和实际存放数据的服务器Datanode，对数据进行分布式储存和读取。MapReduce又是什么？MapReduce是一个计算框架，MapReduce的核
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2023-07-12 12:14:12
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Hadoop Distributed File System)分布式存储系统和Mapreduce分布式计算框架。1、首先介绍HDFS是如何工作的。 注：上图是从视频网站的截图 分布式存储系统HDFS中工作主要是一个主节点namenode(master)（hadoop1.x只要一个namenode节点，2.x中可以有多个节
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2023-07-12 12:14:08
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什么是Hadoop？Hadoop是一个开源的分布式计算平台，可以处理大规模数据集。它由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。Hadoop的优点是什么？Hadoop的优点包括：可以处理大规模数据集，支持PB级别的数据存储和处理。可以在廉价的硬件上运行，降低了成本。可以通过数据冗余和自动故障转移来提高可靠性。可以通过水平扩展来提高性能，支持增加节点来处理
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2023-11-17 22:15:16
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由于从各光伏电站采集的数据量较大，必须解决海量数据的查询、分析的问题。目前主要考虑两种方式：1. Hadoop大数据技术；2. Oracle（数据仓库）+BI； 本文仅介绍hadoop的技术要应用特征。 Hadoop 基本介绍hadoop是一个平台，是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台。什么是分布式存储？这就是后
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2024-08-02 11:32:38
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概念Hadoop是一个分布式系统基础架构，可扩展大量集群进行分布式计算和分布式存储。优点是高可靠性：数据存储时数据块多副本存储，数据计算时某个节点崩溃可以自动重新调度作业计算高扩展性：可以横向线性扩展机器，一个集群中可以有数以千计的节点，集群可以用廉价机器，成本低Hadoop生态成熟组件HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System）是分布式文件系统，具有扩展性、容
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2023-09-20 10:30:01
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hadoop的核心分为两块，一是分布式存储系统-hdfs，这个我已经在上一章节大致讲了一下，另一个就是hadoop的计算框架-mapreduce。 mapreduce其实就是一个移动式的基于key-value形式的分布式计算框架。  
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2023-12-11 17:23:05
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目录：什么是hdfs？hdfs架构模型数据块NameNode与DataNodehdfs的优劣hdfs读写流程hdfs安全模式HDFS文件权限（POSIX）hadoop hdfs环境搭建一、什么是hdfs？hdfs是一款被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。它是一个高容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，提供了高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集上的应用，放宽了POSIX约束，可以实现流式读
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2023-08-08 09:13:05
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Hadoop架构了解Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，是用Java写的，是一个开源的分布式计算平台。一开始，“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce，现在已经从传统的Hadoop三驾马车HDFS，MapReduce和HBase社区发展为60多个相关组件组成的庞大生态。**分布式计算：**就是将大量的数据分割成多个小块，由多台计算机分工
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2023-07-12 13:48:05
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Hadoop这个词语杜宇大家都不陌生，它是一个分布式系统基本架构，而不是很多人眼里的一个成品数据库软件。它仅仅是一个架构，供开发者参考与使用，他是由Apache基金会所开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的
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2024-04-15 16:03:42
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Hadoop先导大数据时代的核心是计算和数据处理，在计算方面，主要是通过分布式计算完成海量数据的计算，在海量数据的计算方面，目前集中于３个场景，离线计算：Hadoop，内存计算：Spark，实时计算(流式计算)：Storm,Flink等。Hadoop的搭建对于入门是必不可少的，以前曾经搭建过，但是很久没弄了，现在重新拾起Hadoop，Spark等，搭建其运行环境是第一步，这里详细记录我的步骤，个人
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2023-09-06 20:49:26
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文章目录1. MapReduce简介2. MapReduce的执行过程2.1 Map过程2.2 Shuffle过程2.3 Reduce过程3. 为什么有Shuffle过程 1. MapReduce简介MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即
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2023-07-12 12:15:31
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