分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。比如一个操作要修改用户的状态，修改状态需要先读出用户的状态，在内存里进行修改，改完了再存回去。如果这样的操作同时进行了，就会出现并发问题，因为读取和保存状态这两个操作不是原子的。（Wiki 解释：所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch 线程切换。）这个时候就要使用到分
如题， 楼主的想法很简单， lua 脚本本身支持原子性， 所以把命令写进一个脚本就行， 当然后续还会优化才能放到生产上，例如缓存脚本 ，redis 本身会缓存执行过的脚本 ，这样速度更快， 再优化， 有个专门的redis 来放 缓存的脚本，总之性能优化是多种多样的，满足了业务上的性能需求就好 ，今天先贴个最low 的demo redis-cli 命令行EVAL " local mrest
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2023-06-13 10:15:09
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# Redis 比较并更新 原子操作
在并发环境下，处理数据的一致性是非常重要的。当多个客户端同时对同一个数据进行读写操作时，可能会导致数据的不一致性。为了解决这个问题，Redis 提供了一些原子操作，其中包括比较并更新操作。
## 什么是比较并更新操作？
比较并更新操作是指在更新一个值之前，先比较当前值与预期值是否相等，如果相等则更新值，否则不做任何操作。这个操作是原子的，即在执行期间不会
数据库的分类关系型（用SQL） oracle mysql sql server sqlite 使用SQL 数据的组织形式： 表 – 行和列的集合 确保数据持久化到硬盘上非关系型(NoSQL)No only sql redis memcached mongodb 不是SQL操作数据库,使用自己一套命令API 大部分都是内存型 持久化程度没有关系型数据库高，一些对数据安全看中的企业不使用 也不支持事务
原子性是数据库的事务中的特性，指一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成。对于Redis而言，命令的原子性提的是：一个操作的不可以再分，操作要么执行，要么不执行。Redis的操作之所以是原子性的，是因为Redis是单线程的。对Redis来说，执行get、set等API，都是一个一个的任务，这些任务都会由Redis的线程去负责执行，任务要么执行失败。Redis本身提供的所有API都是原子操
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2023-07-04 17:41:24
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分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。 比如一个操作要修改用户的状态，修改状态需要先读出用户的状态，在内存里进行修改，改完了再存回去。如果这样的操作同时进行了，就会出现并发问题，因为读取和保存状态这两个操作不是原子的。（Wiki 解释：所谓原子操作原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch 线程切换。
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2023-09-08 15:40:17
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在学习Redis的常用操作时，经常看到介绍说，Redis的set、get以及hset等等命令的执行都是原子性的，但是令自己百思不得其解的是，为什么这些操作是原子性的？原子性原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。【维基百科】对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作
JAVA操作REDIS执行原子操作为什么要使用原子操作众所周知，redis 作为数据库的前置库，给数据库使用节省了很多请求，很多请求再查询缓存后就可以直接返回需要的数据，作为一款查询利器，效率上无懈可击。但是如果用于记录数据次数，或者记录一些其他数据的时候，就得考虑线程影响问题，俗了就是 先读后写 后读先写 的问题，这个不用解释了吧，不了解的自行百度。这样记录的话，数据肯定是不对的，有可能需要计
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2023-07-11 20:50:56
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什么是redisRedis是一个Key-value存储系统，redis提供了丰富的数据结构，包括string(字符串),list(列表),sets(集合),ordered set(有序集合),hashes(哈希)。可以对于这些数据执行原子操作，例如对字符串进行附加操作，递增哈希中的值，向列表中增加元素，计算集合的交集，并集和差集等。Redis的优点性能极高：redis能支持超过100k每秒的读写频
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2023-06-28 16:31:28
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分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。比如一个操作要修改用户的状态，修改状态需要先读出用户的状态，在内存里进行修改，改完了再存回去。如果这样的操作同时进行了，就会出现并发问题，因为读取和保存状态这两个操作不是原子的。（Wiki 解释：所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch 线程切换。） 这个时候就要使用到
原子性原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作的不可以再分，操作要么执行，要么不执行。Redis操作原子性的原因Redis的操作之所以是原子性的，是因为Redis是单线程的。由于对操作系统相关的知识不是很熟悉，从上面这句话并
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2023-07-08 23:49:05
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什么时候需要进行需要原子操作？很常见的例子，就是利用Redis实现分布式锁。实现锁需要哪些条件？我们知道要实现锁，就需要一个改变锁状态的方法。这个方法能原子地对锁的状态进行检查并修改。如果修改成功，则意味着获得了锁。对于硬件，它提供的就是test-and-set，compare-and-swap等原语。Redis有没有提供类似的原语呢？有的。Redis有提供setnx()，它会提供这样的原子操作：
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2023-06-14 22:08:55
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前言原子更新数组类顾名思义，通过原子的方式更新数组里的某个元素，Atomic包提供了以下三个类：AtomicIntegerArray：原子更新整型数组里的元素。AtomicLongArray：原子更新长整型数组里的元素。AtomicReferenceArray：原子更新引用类型数组里的元素。以上3个类提供的方法几乎一模一样，以 AtomicIntegerArray 类为例，它主要是提供原子的方式更
1 Redis简介 Redis 是完全开源免费的、遵守BSD协议的高性能数据库。Redis支持String，list，set，zset，hash等数据结构的key-value存储。它支持数据的持久化，支持master-slave模式的数据备份，支持事务。 Redis 优势： (1)性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。 (2)丰富的数据类型 – Re
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2023-08-01 17:27:31
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文章目录Redis 的实现原则1、常用五大数据类型 - 底层结构解析1.1 String 类型1.1.1 原子性1.2 List 类型 - 单键多值1.3 Set 类型 - 集合1.4 Hash 类型 - 哈希1.5 Zset 类型1.5.1 跳跃表（跳表）2、Redis 的发布和订阅2.1.什么是发布和订阅2.2.Redis的发布和订阅2.3.发布订阅命令行实现 Redis 的实现原则单线程+
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2023-08-15 18:26:04
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Redis的事务允许在一次单独的步骤中执行一组命令，并且能够保证将一个事务中的所有命令序列化，然后按顺序执行；在一个Redis事务中，Redis要么执行其中的所有命令，要么什么都不执行。即Redis的事务要能够保证序列化和原子性。Redis的事务只能保持部分原子性，不能保持完全原子性，数据可能存在不一致 Redis对事物进行了简化，为什么简
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2023-09-08 22:11:44
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参考代码@Component("redisUtilsD")
public class RedisUtil {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class);
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
privat
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2023-07-02 22:13:21
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序号命令描述1DEL key该命令用于在key存在于删除key2DUMP key序列化给定key，并返回被序列化的值3EXISTS key检查给定key，是否存在4EXPIRE key为给定key设置过期时间，以秒计5EXPIREAT key timestampEXPIREAT的作用和EXPIRE类似，都用于为key设置过期时间，不同在于EXPIREAT命令接受的时间参数是UNIX时间戳（unix
Redis也有事务，数据库为保证事务正确性，会有ACID的要求原子性，一致性，隔离性，持久性。但是redis的事务记不太一样，首先我们来个对比就知道了。一 Redis事务和数据的ACID对比 原子性 就是一系列操作，要么失败全失败，要么成功全成功 Redis的命令操作是原子性，单个执行命令成功就成功，失败就失败，但是Redis的事务不是，就是语法错误全失败，但是单独逻辑错误不会。举个例子 我对 R
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2023-08-01 16:05:45
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Redis系列（二）分布式锁前言Redis 分布式锁代码实现 前言 分布式应用在进行逻辑处理时经常会遇到并发的问题。在单机系统中可以使用原子操作类、加锁等一系列操作来控制并发问题，但是在分布式系统中这些操作都会出现或多或少的问题。这种情况就必须引入分布式锁的概念，以保证原子操作的进行。原子操作：指不会被线程调度机制打断的操作。这种操作一旦开始，就会一致运行到结束，中间不会有任何线程切换。Redi
