在当前 DevOps 的趋势下，持续集成（CI）和持续部署（CD）具有支柱性地位，那么能够成功搭建 CI/CD 流水线就至关重要了。我们可能会在各种角色的岗位描述中发现关于「持续集成」和「持续部署」技能的要求，比如：数据工程师、云解决方案架构师、数据科学家等。为了在开发团队和运营团队之间搭建桥梁，CI/CD 流水线实现了应用程序的自动构建、自动测试和自动部署。本文中，我们将介绍什么是 CI/CD
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2024-06-04 23:49:24
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2024-03-13 09:46:03
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1、概述 由于一些项目使用了rancher进行部署发布，所以使用Rancher的流水线自动部署功能实现CICD，从gitlab、harbor安装，到流水线配置和中间的一些问题一一进行详细介绍解答。2、准备工作 前期的Docker和Rancher安装就不在描述，直接进入正题 2.1 gitlab安装 gitlab安装很简单，配置到相应pvc和external_url即可 ya
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2024-05-31 12:50:56
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流水线基础理论就不加了，最新的处理器流水线处理的机制也没有（一般以用不到），想了解去随便找个芯片厂商官网下个手册自己查。 这部分学习呢，包括整个计算机组成原理的学习我认为别太较真，因为计算机的各个部件有很多厂商也就有了很多标准，所以掌握理论就行。下文也有挺多地方是不严谨的，不同指令集不同的操作方式，不同芯片也有不同的操作方式（不过芯片也是和指令集统一的.......），反正下面的文章中是
MIPS每条指令(如汇编指令andi t0，t1)的执行分为5个阶段，称为5级流水线，分别的IF，ID，EX，MEM，WB。每个阶段详解为:IF: Instruction Fetch，取指,根据PC（程序计数器）指示的地址从存储器中取指令并装入到指令寄存器（IR）中，同时PC加4（MIPS每个指令都是定长的4个字节）以获取下一条指令的地址。ID：Instruction Decode，对IF阶段取的
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2024-09-16 19:03:58
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流水线技术把一个重复的过程分解为若干个子过程（相当于上面的工序），每个子过程由专门的功能部件来实现。把多个处理过程在时间上错开，依次通过各功能段，这样每个子过程就可以与其他子过程并行进行，这就是流水线技术。流水线中的每个子过程及其功能部件称为流水线的级或段流水线的段数称为流水线的深度。流水线的通过时间和排空时间通过时间和排空时间分别是指第一个任务和最后一个任务进入流水线到流出结果的那个时间段。在这
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2024-02-19 10:51:40
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作者：胡骏一、背景现状软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合在一起。而从交付给客户产品视角看，前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点，意味着前端团队受到上
一、kubesphere的develops流水线创建必须使用“使用 Jenkinsfile 创建流水线”，看官方文档：使用 Jenkinsfile 创建流水线也就是说，Jenkinsfile文件必须git仓库里，我们一般将Jenkinsfile文件放在源码一起同的git仓库，习惯我们放在git仓库的一级目录。1、创建流水线，点击“代码仓库”---"git",我们在内网搭建的gitlab私有仓库，所
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2024-06-16 20:47:09
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在当前的互联网开发环境中，前端项目的持续集成和部署（CI/CD）已经成为了提升开发效率和代码质量的必要环节。尤其在快速迭代的产品开发场景中，构建出一条高效的前端项目部署流水线显得尤为重要。
### 问题背景
想象一下，一个团队正在开发一款即时通讯应用，随着用户量的不断增加，前端团队希望能够快速迭代，及时交付新功能。然而，手动部署流程繁琐，繁重的工作量让释放新代码变得缓慢和危险。以下是这个团队在
一开始是想用 Jenkins 来做的，不过我们这边的代码放在code上，愣是没找到 Jenkins 的插件配置 git 的 hook ，碰巧发现了 code 这个平台的 Flow 工具，于是就用了Code + Flow + 自建K8 这一套来实现，原理上都是一样的 ，web hook 提交打包镜像，k8 发布部署容器，运行服务。1. 包含工具Codeup 等同于 Gitlab、Coding 等代码
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2024-05-18 12:43:06
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介绍本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用Jupyter Hub。第一篇：阿里云上使用JupyterHub第二篇：阿里云上小试TFJob 第三篇：利用TFJob运行分布式TensorFlow 第四篇：利用TFJob导出分布式TensorFlow模型 第五篇：利用TensorFlow Serving进行模型预测 背景介绍时间过得真快，李世乭和AlphaGo的人机对
前言建议先了解以下基础ES6语法React基础console代码结构怎么尽快的上手作为一个开源前端项目，代码量很大的情况下，除了借助官方文档了解代码结构，还可以从浏览界面入手先理顺一条完整的调用链，这样其他的照葫芦画瓢就会比较容易一个例子举一个具体的简单例子，比如首页的蜘蛛图（集群资源使用情况）数据获取，根据一个具体的比较好理解console用到的组件、路由、请求封装对于我刚开始接触concole
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2024-05-30 12:14:04
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在当前 DevOps 的趋势下，持续集成（CI）和持续部署（CD）具有支柱性地位，那么能够成功搭建 CI/CD 流水线就至关重要了。我们可能会在各种角色的岗位描述中发现关于「持续集成」和「持续部署」技能的要求，比如：数据工程师、云解决方案架构师、数据科学家等。为了在开发团队和运营团队之间搭建桥梁，CI/CD 流水线实现了应用程序的自动构建、自动测试和自动部署。本文中，我们将介绍什么是
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2024-06-09 08:41:38
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一、Kubernetes简介1.1 什么是KubernetesKubernetes 是用于自动部署、扩展和管理容器化（containerized）应用程序的开源系统。它旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。它支持一系列容器工具, 包括Docker等。CNCF于2017年宣布首批Kubernetes认证服务提供商（KCSPs），包含IBM、MIRANT
前置条件：需要有docker1.制作docker镜像上传jar包到linux服务器编写DockerfileFROM openjdk:8-jdk-alpine
ARG JAR_FILE
COPY ${JAR_FILE} app.jar
EXPOSE 10086
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]构建镜像#注意最后的那个点 .
docker build --bu
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2024-05-16 10:10:36
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由于TVTK库十分庞大，为了方便用户查询文档，TVTK库提供了一个显示TVTK文档 的工具。可以通过下面的语句运行它：from tvtk.tools import tvtk_doc
tvtk_doc.main() Tvtk库的基本三维对象1.VTK的流水线VTK是一个十分复杂的系统，为了方便用户使用，它使用流水线技术将VTK中的各 个对象串联起来。每个对象只需要实现相对简单的任务，整个流水线则能够
什么是流水线流水线（pipeline）技术是指在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术。流水线是Intel首次在486芯片中开始使用的。在CPU中由5—6个不同功能的电路单元组成一条指令处理流水线，然后将一条指令分成5—6步后再由这些电路单元分别执行，这样就能实现在一个CPU时钟周期完成一条指令，因此提高CPU的运算速度。——from百度百科示意图 我以后会用到的是5级流水线处理器
目录1、流水线简介概念MIPS五级流水线简单介绍2、Pipeline的作用3、Pipeline的深度4、流水线中的反压5、流水线中的冲突（a）资源冲突（b）数据冲突4、流水线设计实例（1）流水线加法器（2）并行加法器 1、流水线简介概念所谓流水线设计实际上是把规模较大、层次较多的组合逻辑电路分为几个级，在每一级插入寄存器组并暂存中间数据。K级的流水线就是从组合逻辑的输入到输出恰好有K个寄存器组（分
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2024-09-03 07:48:14
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一、结构相关由于多条指令在同一时刻争用同一资源而形成的冲突称为结构相关，解决办法如下：1、前一指令访存时，使后一 条相关指令（以及其后续指令）暂停一 个时钟周期。2、单独设置数据存储器和指令存储器，使两项操作各自在不同的存储器中进行，这属于资源重复配置。二、数据相关数据相关指在一个程序中，存在必须等前一条指令执行完才能执行后一条指令的情况，则这两条指令即为数据相关。当多条指令重叠处理时就会发生冲突
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2024-07-29 11:51:08
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「文末高能」编辑 | 库克高效可靠的 CI/CD 流水线是一个IT组织实现软件服务快速交付的基础，现如今大量企业采用 jenkins 集群来搭建其交付流水线。然而，如何管理大量 Jenkins Slave 的差异化？如何简单快速实现 Jenkins 能力的横向扩展？如何实现流水线的高可用？如何有效利用闲置的 Jenkins Slave 资源？上述这些问题一直困拢着集群管理员，近两年随着虚拟化技术突
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2024-09-24 13:57:56
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