前言 2017年，全球估计有7.5亿人使用Excel。2017年，世界人口约为76亿。这意味着大约有10%的人使用Excel，我猜大部分是用于数据分析。毫无疑问,Excel是一个非常重要的工具,公司和仍在每个数据分析师的工具包和科学家,但是对于你的工作,你需要停止使用Excel和升级到Python。我会告诉你们为什么。所以，如果你还没有迈出学习Python的步伐，并将你的数据分析和可视化
为什么需要数据挖掘技术？数据收集和数据存储技术的快速进步使得各组织机构可以积累海量数据。数据量太大，无法使用传统的数据分析工具和技术处理它们即使数据集相对较小，但由于数据本身具有一些非传统特点（自己品），也不能使用传统的方法处理。面临的问题不能使用已有的数据分析技术来解决。一种新的技术需求产生数据挖掘技术是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。传统的数据分析方法，处理大量
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2023-11-02 14:22:52
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【一】数据挖掘（DM）到底是何方神圣？什么是数据挖掘？数据挖掘有什么用处？数据挖掘怎么做? 在此借助 5W1H 的思想，从整体上了解下数据挖掘，比如什么是数据挖掘、为什么要做数据挖掘、在哪些场景下用数据挖掘，以及怎么做数据挖掘。 什么是数据挖掘？数据挖掘（Data mining）一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息并用于产生商业价值。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通
为什么进行数据挖掘？ 1. 进入信息时代（信息时代数据量暴增） 社会计算机化和功能强大的数据收集和存储工具导致数据的爆炸式增长；数据的爆炸式增长、广泛可用和巨大数量使得当前时代成为真正的数据时代；急需功能强大和通用的工具，以便从这些海量数据中发现有价值的信息，把这些数据转化成有组织的知识。 2. 数
原创
2022-06-10 19:26:58
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# 为什么要做数据挖掘
数据挖掘，也称为知识发现，是从大量数据中提取出有用信息和知识的过程。随着信息技术的迅速发展，各种数据以惊人的速度增长，如何从海量数据中提取出价值，是当前社会所面临的一个重大挑战。本文将探讨数据挖掘的必要性，并通过代码示例加以说明。
## 数据挖掘的重要性
1. **决策支持**：数据挖掘可以帮助企业利用历史数据预测未来的趋势，从而做出更为明智的决策。例如，通过对销售数
# 数据挖掘的意义与实现过程
数据挖掘是从大量数据中提取隐含的、有效的、可理解的信息和知识的过程。作为一名新手开发者，理解数据挖掘的意义以及如何实施整个过程是非常重要的。本文将介绍数据挖掘的必要性以及实现的具体步骤，并附上相关代码及注释，帮助你更好地理解。
## 数据挖掘流程
下面是数据挖掘的基本流程，我们将其整理为一个表格：
| 步骤 | 描述
数据挖掘的定义、好处、应用、顶级技术我们生活在一个信息丰富的数据化世界。虽然拥有大量现成的知识是令人欣慰的，但巨大的数量也带来了挑战。可用的信息越多，就越能找到您需要的有用的见解。这就是为什么今天我们要讨论数据挖掘。我们将探讨数据挖掘的各个方面，包括它的含义，它的阶段，数据挖掘技术，它提供的好处还有数据挖掘工具等等。让我们以数据挖掘的定义为开端，然后介绍数据挖掘的概念和技术。现在我们将从了解什么是
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2023-08-26 11:38:00
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数据挖掘功能——可以挖掘什么类型的模式？ 我们已经观察了可以进行数据挖掘的各种数据存储和数据库系统。现在，让我们考察可以挖掘的数据模式。数据挖掘功能用于指定数据挖掘任务中要找的模式类型。一般地，数据挖掘任务可以分两类：描述和预测。描述性挖掘任务刻划数据库中数据的一般特性。预测性挖掘任务在当前数据上进行推断，以进行预测。在某些情况下，用户不知道他们的数据中什么类型的模式是有趣的，因此可能想并行地搜索
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2023-10-23 09:33:05
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何时需要使用数据挖掘工具 数据挖掘，简单说，就是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。随着信息技术的迅速发展和企业信息化的深入，企业积累的数据越来越多。数据的背后应隐藏着许多重要信息，企业自然希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。数据库系统可以高效地实现数据的录入、修改、统计、查询等功能，但无法发现数据中存在
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2023-10-02 06:24:06
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为什么 MySQL 连接上 MongoDB，但是没数据
在开发中，我们常常会使用多种数据库来满足不同的需求。MySQL 和 MongoDB 都是非常常见的数据库，它们各有优势，因此有时候我们可能会需要将它们连接在一起使用。
然而，就在我们连接 MySQL 和 MongoDB 并尝试传输数据时，可能会遇到 MySQL 连接上 MongoDB，但是没有数据的问题。这个问题可能有多种原因，让我们来一
原创
2023-09-10 10:56:02
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1.数据挖掘产生的背景?驱动力是什么？ 四种主要技术激发了人们对数据挖掘技术的开发、应用和研究的兴趣： 超大规模数据库的出现，如商业数据仓库和计算机自动收集数据记录手段的普及 先进的计算机技术，如更快和更大的计算能力和并行体系结构 对海量数据的快速访问，例如分布式数据存储系统的应用 统计方法在数据处理领域应用的不断深入 大量信息给人们带来方便的同时也带来一大堆问题： 信息冗余、信息真假难以辨识、信
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2023-09-03 16:49:52
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昨个还用的好好的，今天运行本地Django项目，突然出现错误提示找了半天办法，与同学分析，两种原因：1、用户名/密码 错误2、MySql服务没启动基本上是原因二解决办法：进入 控制面板 ，找到 管理工具 ，找到 服务，找到 MySQL的本地服务，点击 启动/重新启动。发现还没连上，重启电脑 完事！
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2023-06-09 01:20:27
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数据挖掘和知识发现数据挖掘是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。 数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过，在线分析处理，情报检索，机器学习，专家系统（像依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。知识发现(KDD Knowlege Discovery in Database,KDD)：知识发现是所谓“数据挖掘”的一种更广义说法，从从各种信息中，根据不同的需求获得知识的过程。
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2023-07-11 09:25:27
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# 开源Python全栈股票系统：为什么没数据？
近年来，随着开源项目的兴起，Python全栈股票系统逐渐受到了越来越多开发者的关注。然而，许多用户在搭建自己的股票系统时，常常会遇到没有数据的问题。那么，是什么导致了这一现象呢？本文将从多个方面探讨这个问题，并提供一些解决方案。
## 一、数据源问题
股票系统的核心在于数据，如果没有合适的数据源，系统就无法正常运行。常见的数据源有Alpha
Excel是大家非常熟悉的表格工具，借助它可以实现日程工作中最原始的数据处理的基本的功能，此外通过 SQL Server插件的支持，我们也可以在Excel中实现数据挖掘的功能。此篇将先介绍Excel数据挖掘中的数据准备工作下的相关功能。 对于Excel 2010和2013来说，需要安装SQL Server的Excel数据挖掘插件才可以实现数据挖掘的功能，下载地址：http://www.m
数据挖掘1.数据挖掘：从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。(商业定义)按企业即定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或已知的规律，并进一步将其模型化的先进的有效方法。2.数据挖掘的功能：描述和预测。描述：刻画了数据库数据的一般特性；预测：在当前数据上进行分析，以此进行推断。1)概念
导读：数据采集和存储技术的迅速发展，加之数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集进行可行的深入分析，对几乎所有社会领域的决策都变得越来越重要：商业和工业、科学和工程、医药和生物技术以及政府和个人。然而，数据的数量（体积）、复杂性（多样性）以及收集和处理的速率（速度）对于人类来说都太大了，无法进行独立分析。因此，尽管大数据的规模性和多样性给数据分析带来了
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2023-06-13 23:03:21
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为什么进行数据挖掘 一、数据爆炸问题二、数据转化为信息，数据丰富，信息贫乏三、挖掘信息
什么是数据挖掘？数据挖掘 (从数据中发现知识)，从大量的数据中挖掘哪些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识 挖掘的不仅仅是数据（所以“数据挖掘”并非一个精确的用词），数据挖掘的替换词如从数据库中的知识挖掘（KDD---Knowledg
信息时代之后是数据时代，数据时代之后是智能时代，如果正是数据时代的黄金时期，人工智能也才刚刚起步，把握住数据的风口才能将自己企业的竞争力提升到社会前沿。如果您的企业还没有IT系统（比如零售行业的收银系统、贸易行业的进销管理系统等等）那将是多么可怕的满后；如果你的企业有IT系统却没有想办法去利用这些系统为您收集的数据，那将来来竞争中吃力时定会深感遗憾；因为数据能帮助企业太多太多！为何需要数据挖掘？通
# Excel数据挖掘
Excel是一款功能强大的数据处理工具，除了常见的数据表格处理外，还可以进行数据挖掘分析。数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式、关系和规律的过程，通过数据挖掘可以帮助我们更好地理解数据，并做出更准确的决策。
## 数据挖掘方法
在Excel中，我们可以使用各种方法进行数据挖掘分析，比如数据透视表、数据筛选、条件格式化等。下面以数据透视表和条件格式化为例，来演示数据挖掘的
