普通实现说道Redis分布式锁大部分人都会想到：setnx+lua，或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下：- 获取锁(unique_value可以是UUID等)SET resource_name unique_value NX PX 30000
- 释放锁(lua脚本中，一定要比较value，防止误解锁)
if redis.call
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2024-06-12 14:18:15
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文章目录一、 单体应用锁的局限性二、分布式的解决办法1、 基于数据库悲观锁的分布式锁2、 基于redis的setnx的分布式锁三、基于redis分布式锁的代码实现三、使用分布式锁解决分布式定时器多次执行的问题 一、 单体应用锁的局限性不能跨JVM，不能跨进程。比如在集群或分布式的情况下，可重入锁或者synchronized锁不生效。二、分布式的解决办法1、 基于数据库悲观锁的分布式锁通过selc
# 使用redisTemplate给Redis上锁
## 介绍
在分布式系统中，多个线程或多台服务器同时操作共享资源时，为了保证数据的一致性和完整性，需要对这些资源进行加锁。Redis是一种高性能的，基于键值对的NoSQL数据库，它提供了一种简单而有效的方法来实现分布式锁。
在本文中，我将向你介绍如何使用redisTemplate给Redis上锁，以及相关的代码实现。
## 整体流程
下
原创
2023-12-15 11:07:15
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# RedisTemplate multiGet lua实现
## 1. 整体流程
下面是实现"RedisTemplate multiGet lua"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 编写Lua脚本，定义多次获取指令 |
| 2 | 在Java代码中注册Lua脚本 |
| 3 | 在Java代码中调用Lua脚本执行多次获取操作 |
## 2. 具
原创
2024-03-21 07:26:48
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基于 RedisTemplate 和 lua 脚本的 redis 分布式锁的实现分布式锁一般的实现方法有三种：基于数据库锁。（行级锁如唯一约束或乐观锁的版本号方式），基于redis 的分布式锁 和基于zookeeper 的分布式锁。网上有很多关于 redis 分布式锁的实现，本文介绍的是基于 redis 锁的一种简单易用实现方式：基于 spring-data-redis 的RedisTemplat
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2023-08-22 22:52:40
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spring-data-redis RedisTemplate 操作redis时发现存储在redis中的key不是设置的string值，前面还多出了许多类似\xac\xed\x00\x05t\x00；因为spring-data-redis的RedisTemplate<K, V>模板类在操作redis时默认使用JdkSerializationRedisSerializer来进行序列化，出
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2023-07-04 13:34:08
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StringRedisTemplate是继承RedisTemplate，但是两者的数据是不共通的；也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据，RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
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2023-06-19 10:25:51
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Redis 常用命令切换数据库（默认用0）SELECT index查看所有的keykeys *stringget
set
delhashHDEL key field1 field2
HEXISTS key field
HGET key field
HGETALL key
HKEYS keyListLPOP key
LPUSHX key value
LRANGE key start
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2023-07-03 22:19:57
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Test lua脚本 测试redis是否支持EVAL
原创
2021-07-19 23:44:21
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一、RedissonFairLock#lock 源码分析public class RedissonFairLockDemo {
public static void main(String[] args) {
RedissonClient client = RedissonClientUtil.getClient("");
RLock fairLock
# RedisTemplate Lua HSET实现步骤
## 1. 理解RedisTemplate和Lua脚本
在开始介绍如何实现"redistemplate lua hset"之前，我们需要先了解一些基本概念。RedisTemplate是Spring Data Redis提供的一个用于操作Redis的模板类，它封装了与Redis的连接、数据存取等操作。而Lua是一种脚本语言，可以在Redis
原创
2023-08-21 05:09:53
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# 使用 RedisTemplate 实现 Lua 锁
## 介绍
在分布式系统中，为了保证数据一致性和并发控制，经常需要使用分布式锁。Redis 是一种高性能的键值存储数据库，广泛应用于分布式系统中。Redis 的支持 Lua 脚本的特性使得实现分布式锁变得相对简单。本文将详细介绍如何使用 RedisTemplate 实现 Lua 锁，并提供了实现该功能所需的代码示例和详细解释。
## 流
原创
2023-11-26 09:57:15
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# 科普文章：使用redisTemplate和lua脚本进行批量获取数据
## 导言
在现代的软件开发中，数据的快速访问和处理是非常重要的。在大规模的数据处理中，需要使用高效的工具和技术来提高性能和效率。Redis是一个轻量级的内存数据库，可以用来存储和处理数据。在使用Redis进行数据处理时，redisTemplate和lua脚本是两个非常重要的组件。本文将介绍如何使用redisTemplat
原创
2024-03-24 05:21:37
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背景在查询类开发中我们有使用缓存的场景，一般可以使用Redis作为缓存，来缓解数据库如MySQL的压力。使用缓存的步骤为：（1）从Redis缓存中获取数据，如果存在数据，直接返回值。（2）如果不存在，执行数据库的查询方法（3）将数据库中的值放入缓存NO CODE NO BB，代码如下//a.从缓存中获取
String value = redisTemplate.opsForValue().get(
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2023-10-26 17:34:36
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先写lua使用好处减少网络开销。可以将多个请求通过脚本的形式一次发送，减少网络时延。原子操作。Redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他请求插入。因此在脚本运行过程中无需担心会出现竞态条件，无需使用事务。复用。客户端发送的脚本会永久存在redis中，这样其他客户端可以复用这一脚本，而不需要使用代码完成相同的逻辑。基本使用1、引入jar包配置序列化（这是随便在网上找的配置）@Config
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2023-09-10 21:45:55
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一、opsForList用法key：字符串，value：可以是任意对象Object（例如String、具体对象如自定义类Student等），一个key可以分别先后添加多个value。redis对list操作分为左和右两种redisTemplate.opsForList().leftPush() 实际调用的是lPush return connection.lPush(rawKey, new byte
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2023-06-21 21:39:32
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1、站在解决问题的角度上看。python依靠自身越来越强大的库，让编程者能实现越来越多，越来越复杂的问题。lua本身则必须与其它的编译语言结合，才能解决问题。以C+++lua来举例。单独的C++，因为C++的复杂性，在其解决问题提供方便的同时，也给程序员带来了很大的麻烦，这些麻烦主要有两个方面：1，C++本身，特别是能用好C++，对程序员就来说就是一个很高的要求。2,在解决复杂问题时，C++程序结
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2023-10-06 11:44:07
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# 使用 Java Springboot RedisTemplate 实现 Lua Redis 锁方案
在分布式系统中，为了避免多个实例同时对同一资源进行操作，常常需要使用分布式锁来保证数据的一致性。Redis 是一个高性能的 Key-Value 存储数据库，而 Lua 脚本可以在 Redis 中原子地执行多个命令，这使得实现分布式锁变得更加简单和高效。
## 问题描述
假设我们有一个订单系
原创
2024-03-29 07:48:06
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在Kubernetes（K8S）中使用RedisTemplate执行Lua脚本是一个常见的操作。RedisTemplate是Spring Data Redis提供的一个用于和Redis数据库进行交互的模板类，而Lua脚本是一种强大的脚本语言，可以在Redis中执行各种复杂的操作。
接下来，我们将会详细介绍如何在Kubernetes中使用RedisTemplate执行Lua脚本。首先，我们先列出整
原创
2024-04-30 12:17:54
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## 执行 Lua 脚本的 RedisTemplate
在 Redis 数据库中，Lua 脚本是一种强大的功能，可以用于执行多个 Redis 命令并保持原子性。通过 RedisTemplate，我们可以轻松地执行 Lua 脚本，并处理复杂的操作逻辑。
### 什么是 RedisTemplate？
RedisTemplate 是 Spring Data Redis 提供的一个模板，用于简化 R
原创
2024-02-19 06:30:23
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