文章目录Pregel框架：一：Spark GraphX Pregel：二：Pregel计算过程：Pregel函数源码及各个参数解析：三：案例：单源最短路径第一步：调用pregel方法：第二步：第一次迭代：第三步：第二次迭代：第四步：不断迭代，直至所有顶点处于钝化态案例代码如下： Pregel框架：一：Spark GraphX Pregel：Pregel是google提出的用于大规模分布式图计算框
# 如何加快Android Gradle构建速度
在Android开发中，Gradle构建速度是一个经常让开发者头痛的问题。随着项目变得越来越复杂，Gradle构建时间可能会变得非常长。在本文中，我们将探讨一些方法来加快Gradle构建速度，从而提高开发效率。
## 1. 避免多模块依赖
在Gradle中，多模块依赖会导致构建时间增加。尽量减少模块间的依赖关系，只保留必要的依赖关系。可以通过
# 如何加快Android Studio构建速度
在开发Android应用程序时，Android Studio是一个非常常用的集成开发环境。但是，在进行开发过程中，可能会遇到构建速度慢的问题，这会影响开发效率。本文将介绍一些方法，帮助您加快Android Studio的构建速度，提高开发效率。
## 问题分析
Android Studio构建速度慢的原因有很多，可能是项目过大、依赖项过多、硬
# Spark Graph实现流程
Spark Graph是Spark框架中用于处理图数据的功能模块，可以进行图数据的构建、遍历、计算等操作。下面是实现Spark Graph的具体步骤以及每一步需要做的事情和相应的代码。
## 步骤一：导入Spark Graph库
首先，我们需要在项目中导入Spark Graph库，以便能够使用其中的功能。在Spark中，我们可以使用Maven或Gradle
原创
2023-07-20 22:22:14
76阅读
主要介绍了一下几点： 1矩阵分解的几种算法 2spark使用矩阵分解的几种方式，1ml 包中使用，2mllib包中的使用，其实有不调用包自己写的案列（可以去看看哈，就在example目录） 3使用ALS做推荐的一个比较详细的流程：1自迭代确定比较优的参数是，2使用参数训练模型，3使用模型推荐topn的物品给用户 4讲了怎么自迭代ALS算法参数，感觉这
# 使用Python构建知识图谱
知识图谱是一种用于组织和表示知识的结构化数据模型，在人工智能和数据分析领域扮演着重要的角色。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了丰富的库和工具来构建和操作知识图谱。本文将介绍如何使用Python构建知识图谱，并提供相关的代码示例。
## 什么是知识图谱？
知识图谱是一种语义网络，用于表示实体之间的关系和属性。它包含了实体（节点）和关系（边
如何加快R树构建的过程
原创
2023-01-11 01:33:46
96阅读
# 加快 Yarn 的构建速度指南
在现代前端开发中，构建速度对开发效率至关重要。Yarn 是一个流行的 JavaScript 包管理工具，理解如何提高它的构建速度可以帮助你更高效地开发应用。本文将详细讲解如何通过几个步骤来提升 `yarn build` 的构建速度，并给出每一步的实现代码。
## 工作流程概述
下面的表格展示了加快 Yarn 构建速度的步骤：
| 步骤
Spark 主要以一个 弹性分布式数据集（RDD）的概念为中心，它是一个容错且可以执行并行操作的元素的集合。有两种方法可以创建 RDD :(1)在你的 driver program（驱动程序）中 parallelizing 一个已存在Scala的集合，(2)在外部存储系统中引用一个数据集，例如，一个共享文件系统，HDFS，HBase，或者提供 Hadoop InputFormat 的任何数据源。并
目前，原生Spark的GraphX只有Scala接口，如果想要用Python，可以使用GraphFames。1、安装GraphFrames首先根据Spark版本到SparkPackages下载合适的版本，因为我使用的是Spark 2.2，所以我这里下载的是graphframes-0.6.0-spark2.2-s_2.11.jar。可以使用Maven来下载该包以及依赖包。新建pom.xml文件，从S
# 使用Spark Graph 找出入度
在图论中，入度（indegree）指向某一顶点的边的数量。而出度（outdegree）则是从该顶点出发的边的数量。在分布式计算框架Spark中，我们可以利用GraphX库来操作图数据结构，并通过代码找出图中每个顶点的入度和出度。
## GraphX简介
GraphX是Spark中用于图计算的库，它提供了一种高效的方式来操作大规模图数据。GraphX基
本教程是虚拟机搭建Spark环境和用idea编写脚本 一、前提准备需要已经安装了idea或着eclipse（教程以idea为例） 二、环境搭建1、下载Spark安装包（我下载的 spark-3.0.1-bin-hadoop2.7.tgz）下载地址Scala 2.12.8 | The Scala Programming Language (scala-lang.org)2、上传到
转载
2023-08-03 15:46:24
117阅读
Mapping类似数据库中的表机构定义，主要作用如下： - 定义Index下的字段名（FieldName） - 定义字段的类型，比如数值型、字符串型、布尔型等 - 定义倒排索引相关的配置，比如是否索引、记录position等## ES6.0+ type 过时
"mappings": {
"properties": {
"name": {
调用图（Call Graph）1. 基本概念2. 用法3. 软件3.1 [免费软件](https://en.wikipedia.org/wiki/Free_software) 调用图生成器3.1.1 运行时调用图(列出的大多数工具都是带有调用图功能的分析器)3.1.2 静态(用于C语言)，用于在不运行应用程序的情况下获取调用图3.1.3 Go3.1.4 .Net3.1.5 PHP、Perl和Py
图学习，顾名思义是基于图的机器学习，按照本期项目介绍的参赛队伍——图学习兴趣小队队长杨鑫的话就是，图学习是一个通过深度学习方法，基于图的结构与属性生成一个向量作为点、边或者整个图的表征。
目前，博文搜索有时候看不到博文发表时间，如果以后能像百度学术那样有搜索的时间范围选项不知道会不会更好一点。虽说百度也收录了文，可以搜到。前提，官网说明要先安装配置好java8或者java11。 此处，博主安装在已经配置好Hadoop伪分布的虚拟机Linux上，Hadoop2.7.3，Java1.8.x。参考网文，首先安装Scala： Linux命令行，mkdir /usr/scala 不知道为什么
转载
2023-07-24 07:45:40
75阅读
前述概要：本次项目配置环境：IDEA 2021.2.3 Maven 3.8.3第一步：建立一个Maven项目，创建出文件最原始的目录结构依次点击File->New->Project这一步JDK版本，选择14.0.2，然后依次点击Next->“给项目起名字和确定保存路径”->Finish,(此处注意必须选择jdk14，否则会出现不可检测的错误)，如图操作。可以看到
图结构（Graph）——算法学中最强大的框架之一。树结构只是图的一种特殊情况。如果我们可将自己的工作诠释成一个图问题的话，那么该问题至少已经接近解决方案了。而我们我们的问题实例可以用树结构（tree）来诠释，那么我们基本上已经拥有了一个真正有效的解决方案了。邻接表及加权邻接字典对于图结构的实现来说，最直观的方式之一就是使用邻接列表。
在公众号深圳湾码农里看的一篇文章：一行可以让项目启动快 70% 以上的代码 - https://mp.weixin.qq.com/s/x8eFAFdTbzlCR1InxZSO2w 一、利用 cache 及 hard-source-webpack-plugin 优化构建速度 1、结果：将项目启动时间从
转载
2021-07-07 17:04:00
1609阅读
2评论
这是一次解耦图引擎和图计算的实践，来自美团的小伙伴用 Nebula Graph 替换 Euler 原生图数据库，让社区用户可以基于 Nebula Graph 低成本尝试图学习能力。来看看他们的实践过程吧~
原创
2022-03-09 11:20:48
293阅读
