InnoDB的索引方案目录项和用户记录的区别聚簇索引二级索引联合索引InnoDB的B+数索引的注意事项B+树索引的根节点在诞生之后不会再移动内节点中目录项记录的唯一性一个页至少两条记录索引的一些结论索引的代价覆盖索引如何挑选索引？只为用于搜索、排序或分组的列创建索引考虑列的基数索引列的类型尽量小索引字符串值得前缀索引列在比较表达式中单独出现主键插入顺序B+树索引在空间和时间上都有代价，不要乱建索引
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2024-07-29 00:34:57
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1.前言如果碎片程度小于30%，建议使用重组而不是重建。因为重组不会锁住数据页或者数据表，并且降低CPU的资源。总得来说，重组会清空当前的B-TREE，特别是索引的叶子节点，重组数据页和消除碎片。和重建不同，重组不会添加任何新数据页。
2.准备工作为了了解是否有必要重组索引，需要首先查看碎片程度，如果在10%以下，那一般没必要做什么维护，如果在10%~30%，就建议进行重组。
3.步骤(1).下面
原创
精选
2023-02-08 09:24:17
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1.系统 DB2 体系结构中的最高一层是系统，一个系统表示DB2的一个安装。当前的应用系统主要分为两类：联机事务处理和联机分析处理。 在由很多机器组成的网络环境中，我们有时也称系统为数据库分区。一个系统可以包含多个DB2实例，每个实例能够管理一个或多个数据库。2.实例实例也称为数据库管理器（Database Management Applica
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2024-04-30 20:01:18
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一、DB2 索引优化准则1. 对于不需要修改数据的查询（SELECT 语句），大量索引有助于提高性能2. 组合索引：组合索引即多列索引，指一个索引含有多个列。一个组合索引相当于多个单列索引，如索引(ColA, ColB, ColC)至少相当于(ColA)、(ColA, ColB)、(ColA, ColB, ColC)三个索引。3. 覆盖的查询可以提高性能。覆盖的查询是指查询中所有指定的列都包含在同
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2024-03-23 11:52:53
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0、相关概念
rowid：
rowid为18位，指定了行的物理地址，其的格式如下：
数据对象编号_文件编号_块编号_行编号
OOOOOO_FFF_BBBBBB_RRR
是否对NULL值创建索引条目：
B-树索引不为NULL值创建索引条目，位图索引为NULL创建索引条目。
1、索引的类型及扫描方式
1.1 B-树索引
平衡树即B-树，是最常见的
这里是修真院后端小课堂，每篇分享文从【背景介绍】【知识剖析】【常见问题】【解决方案】【编码实战】【扩展思考】【更多讨论】【参考文献】八个方面深度解析后端知识/技能，本篇分享的是：【DB的索引 】大家好，我是IT修真院北京分院的学员，一枚正直善良的JAVA程序员。今天给大家分享一下，修真院官网任务中可能会使用到的知识点：什么是DB的索引？ 1.背景介绍：索引是对数据库表中一列或多列的值进行
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2024-06-18 21:57:19
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1、 对后续用到的表建立索引（注意在插入数据之前建立或者在插入后建立但是要runstats） 说明：插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入；数据差完之后再建立索引的话，该表的日志统计信息没有更新，因此执行计划会很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa and
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2024-02-24 18:22:19
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索引是在存储引擎中实现的，而不是在服务器层中实现的。所以，每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。1、树索引2、Hash索引3、空间(R-Tree)索引4、全文(Full-text)索引总结 1、树索引二叉查找树 BST，binary search tree，二叉查找树是一种支持数据快速查找的数据结构，时间复杂度是O(lgn)，支持范围查找。致命缺点：极端情
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2024-04-28 21:48:39
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索引模型hash索引hash索引主要适用于等值查询的场景，排序，模糊搜索等场景并不适用有序数组有序数组可用于非等值查询，排序等场景，但是由于写数据时需要对数组中的元素进行位移，所以一般用于静态数据的场景二叉树二叉树模型能够很好的解决写操作多时索引的维护，并且支持模糊查询，排序等操作常用索引模型MYSQL中最常用的存储引擎是InnoDB,InnoDB中常用的索引模型是B+树(二叉树的一种，实际上是n
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2024-04-26 14:46:29
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引言随着业务的快速发展，其对数据库的数据访问规则是不断变化的，在数据库中新建索引来加速业务查询是很常见的需求。互联网的业务规模和发展速度对数据库的索引构建提出了更高的要求，一方面，在海量的业务规模下，非故障导致的停机是不可接受的，这意味着索引构建的同时，正常业务的读写请求不能被影响；另一方面，业务的快速发展和迭代，对索引构建的效率也有着更高的要求，索引更快速的生效，能加速新业务的开发和迭代过程。传
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2024-03-19 21:17:30
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1. 索引的概念1.1 索引的优点 索引是表的一个或多个列的键值的有序列表，创建索引的原因有2个：确保一个或多个列中值的唯一性提高对表进行的查询的性能。当查询时想要以更快的速度找到所需要的列，或要以索引的顺序显示查询结果时，DB2优化器选择使用索引2. 索引类型2.1 唯一索引和非唯一索引唯一索引：只允许列表中出现唯一一个键值非唯一索引：允许重复的键值2.2 群集索引 群集索引允许对数...
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2018-12-06 17:15:00
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下面我们将从三个方面介绍一些提高查询性能的方法。 创建索引 根据查询所使用的列建立多列索引 在多列索引中列的顺序是非常重要的。这个特性是由于索引的 B+ 树结构决定的。一般情况下，要根据谓词的选择度来排列索引中各列的位置，选择度大的谓词所使用的列放在索引的前面，把那些只存在与 select 子句中的列放在索引的最后。譬如清单 5 中的查询： 清单5. 索引中的
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2024-03-06 18:00:01
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第 1 节：定义表空间数据库中的所有数据都存储在许多表空间中。可以认为表空间是孩子而数据库是其父母，其中表空间（孩子）不能有多个数据库（父母）。由于表空间有不同用途，因此根据它们的用途和管理方式将它们分类。根据用途有五种不同的表空间： 目录表空间
每个数据库只有一个目录表空间，它是在发出 CREATE DATABASE 命令时创建的。目录表空间被 DB2 命名为 SYSCATS
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2024-03-14 11:03:27
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DB2 索引设计准则 1. 一个表如果建有大量索引会影响 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。另一方面，对于不需要修改数据的查询（SELECT 语句），大量索引有助于提高性能，因为数据库有更多的索引可供选择，以便确定以最快速度访问数据的最佳方法。 2. 组合索引：组合索引即多列索引，指一个索引
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2024-03-21 10:11:39
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DB2索引ü DB2索引简介ü DB2索引结构ü DB2索引访问机制ü &nb
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2024-02-28 11:36:19
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sqlcode sqlstate 说明
000 00000 SQL语句成功完成
01xxx SQL语句成功完成，但是有警告
+012 01545 未限定的列名被解释为一个有相互关系的引用
+098 01568 动态SQL语句用分号结束
+100 02000 没有找到满足SQL语句的行
+110 01561 用DATA CAPTURE定义的表的更新操作不能发送到原来的子系统
+111
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2024-05-28 21:15:20
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最近研究了一点DB2索引相关的东西，做一个总结：(1)在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；(2)在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；(3)在经常根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；(4)在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。当增加索引时，
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2024-03-16 15:44:10
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前言国庆期间看了数据库的很多资料和书籍，这点我在总结的数据库文章里面也提过了，然后我发现我对索引的介绍不全，所以整理了一下自己的笔记，决定来个索引完整版，老规矩可能还是没我正常文章风格那么跳，但是干货一定也能让你有所收获。索引介绍索引是什么官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储
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2024-03-17 11:35:30
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文章目录索引和算法B+树索引聚集索引辅助索引B+ 树索引的分裂B+ 树索引的管理Cardinality 值B+ 树索引的使用联合索引覆盖索引优化器选择不使用索引的情况索引提示Multi-Range Read 优化(MRR)Index Condition Pushdown优化(ICP)哈希索引全文索引倒排索引InnoDB全文检索的实现全文检索 索引和算法B+树索引B+ 树索引的本质就是 B+ 树在
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2024-07-28 22:03:49
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如何建立合理的索引在项目开发过程中，我们也可以根据需要定义索引，比如当表结构和Sql稳定后，我们便可以根据该sql执行的频率来决定是否需要为该sql建立索引。Sql中类似where 子句后就单个谓词，我们比较容易建立索引，而如果是多表关联并且谓词关系较多时，我们可以先采用Db2 提供的索引优化工具Db2Advis来帮助我们建立索引，至少它可以综合各个表的存量和各个列的占比为我们提供建议。语法如下：
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2024-02-28 11:14:55
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