文章目录Hive技术之HQL练习第一题1. 数据准备2. 需求分析3. HQL语句第二题 京东1. 数据准备2. HQL语句第三题 蚂蚁金服 第一问1. 数据准备2. 需求分析3. HQL语句第四题 蚂蚁金服 第二问1. 需求分析2. HQL语句2.1 解法一2.2 解法二☆ Hive技术之HQL练习第一题1. 数据准备userIdvisitDatevisitCountu012017/1/215            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-14 22:18:08
                            
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            问题导读 1.测试insert报错,该如何解决? 2.hive delete和update报错,该如何解决? 3.什么情况下才允许delete和update?  首先用最普通的建表语句建一个表: 1. hive>create table test(id int,name string)row format delimited fields termin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-04 11:34:51
                            
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            在数据仓库建设,处理日常业务需求的过程中,经常会遇到各种各样的问题。在处理更新操作数据时,遇到数据重复问题。前期因为没考虑到关系型数据库update操作,把数据同步到hive时有数据重复问题,在业务日常报表分析时,带来很大困扰。今天就简单来说一下,遇到这样的场景该如何处理。其实只要用到hive的窗口函数即可解决。业务背景首先,要来谈谈为啥会遇到这个问题。如何不结合业务背景讨论这个问题,那么是毫无意            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 16:59:28
                            
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            场景有一张明细事务级别的流水表,主键是事件流水号srl_id, 该表每天采集当天新增及变化的事件下发,上游下发文件分区日期prt_dt. 存在这样的情况,某个流水号srl_id在20210101发生,会在prt_dt=20200101的分区首次下发,若之后在20200105发生改变,在prt_dt=20200105会再次下发。每个流水号都有一个estb_dt,即首次发生日期,同一srl_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-05 16:27:23
                            
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            场景有一张明细事务级别的流水表,主键是事件流水号srl_id, 该表每天采集当天新增及变化的事件下发,上游下发文件分区日期prt_dt. 存在这样的情况,某个流水号srl_id在20210101发生,会在prt_dt=20200101的分区首次下发,若之后在20200105发生改变,在prt_dt=20200105会再次下发。每个流水号都有一个estb_dt,即首次发生日期,同一srl_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete,需要配置Hive支持事务。 
一、Hive具有ACID语义事务的使用场景 
 1. 流式接收数据。 
 许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive-数据操作语句(陆续修改中)函数部分查看系统内置函数1)查看系统自带的函数hive> show functions;2)显示自带的函数的用法hive> desc function upper;3)详细显示自带的函数的用法hive> desc function extended upper;常用内置函数空字段赋值(NVL)函数说明NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现"Hive Update"操作
## 整体流程
首先,我们需要明确"Hive Update"操作的流程。下面是一张展示了整个流程的表格。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 创建一个临时表格用于存储需要更新的数据 |
| 步骤2 | 将需要更新的数据插入到临时表格中 |
| 步骤3 | 使用Hive的`INSERT OVERWRITE`语句将临时表格中的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            而在默认情况下,当用户如果使用update和delete操作时,会出现如下情况:hive> select * from userdb.student;
OK
1009	99
1001	zhangsan
1002	lisi
1003	wangwu
1004	liliu
1005	mengmeng
1008	chengcheng
Time taken: 0.522 seconds, Fetche            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录所涉及到的表的信息用户信息表:user_info商品信息表:sku_info商品分类信息表:category_info订单信息表:order_info订单明细表:order_detail用户登录明细表:user_login_detail商品价格表更明细表:sku_price_modify_detail配送信息表:delivery_info好友关系表:friendship_info收藏信息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新,但缺省是不支持的,需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete,需要配置Hive支持事务。一、Hive具有ACID语义事务的使用场景 1. 流式接收数据。 许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群。当这些工具以每秒数百行的频率写入时,H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JdbcTemplate主要提供以下五类方法:execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。 JdbcTem            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## 在Hive中实现的步骤
为了帮助你了解如何在Hive中进行操作,我将为你详细介绍整个流程。下面是一个表格,展示了实现过程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建数据库 |
| 步骤二 | 创建表 |
| 步骤三 | 加载数据 |
| 步骤四 | 查询数据 |
| 步骤五 | 导出数据 |
接下来,我会逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 科普:Hive update delete
## 一、Hive简介
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,允许用户以类似SQL的查询语言——HiveQL来查询和分析数据。HiveQL是Hive的查询语言,它类似于SQL,但更适应Hadoop数据处理。
## 二、Hive update delete功能介绍
在Hive之前的版本中,并不支持update和delete这两个操作。但是在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 Hive Update Join 的流程
## 介绍
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一种类似于SQL的查询语言,用于处理大规模数据集。在Hive中,我们可以使用"Update Join"操作来更新一个表中的数据,同时根据另一个表中的数据进行连接和更新操作。
在这篇文章中,我将向你介绍如何在Hive中实现"Update Join"操作。我们将按照以下步骤进行操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hive,是一个基于Hadoop的数据仓库工具,方便用户通过类SQL语言进行大数据的存储和处理。不过,很多用户在使用Hive时,会遇到一个问题,就是 Hive不能update。虽然Hive不原生支持update操作,但我们可以通过一些技术手段来解决这个问题。接下来,我将详细介绍在不同版本Hive中解决这个问题的方法,并附上相应的图表和代码示例。
## 版本对比:Hive中Update操作的演进            
                
         
            
            
            
            今天是2021年最后一天,提前祝大家元旦快乐,这也是2021年最后一篇文章,后续会给大家带来更多关于Doris的文章,同时也希望Doris 2022年起飞,顺利从Apache 孵化器毕业成顶级项目,给大家带来更快、更稳定、生态更丰富的MPP OLAP分析型数据库产品。Apache Doris 社区 2022 年的总体规划,包括待开展或已开展、以及已完成但需要持续优化的功能、文档、社区建设等多方面,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 了解Hive中的HDFS更新
Hadoop是一个可扩展的分布式系统,用于存储和处理海量的数据。Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop的核心组件之一,它被设计为能够在大型集群上存储和处理大规模数据集。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库基础设施,提供了一种查询和分析大规模数据集的方式。
在Hive中,当我们使用HDFS作为数据存储和处理引擎时,我们经常需要更新HDFS中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hive Update语句详解
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一个SQL-like查询语言HiveQL,可以用来查询和分析大规模的数据。HiveQL支持多种操作,包括查询、插入、删除等。本文将重点介绍Hive的Update语句,包括语法和示例。
## Update语句语法
Hive的Update语句用于更新表中的数据。其语法如下:
```
UPDATE table_n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-10 06:52:11
                            
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            # 如何实现“hive update select”
作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要帮助新手解决一些技术问题。今天,我将教你如何在Hive中实现“hive update select”。
## 流程
首先,让我们看一下整个过程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个临时表temp_table,用于存储更新后的数据 |
| 2 | 更新tem            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-15 04:28:34
                            
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