探索MetricFlow:新一代数据指标管理平台项目地址:https://gitcode.com/dbt-labs/metricflow 项目简介MetricFlow 是由 dbt Labs 开发的一个开源项目,旨在解决数据团队在管理和协作数据指标时面临的挑战。它提供了一种标准化、可扩展且灵活的方式来定义、计算和监控你的业务关键指标,让你的数据团队能够更加高效地工作。技术分析MetricFlow
硬件性能监控指标一、性能监控初步介绍性能测试的主要目标1.在当前的服务器配置情况,最大的用户数2.平均响应时间ART,找出时间较长的业务3.每秒事务数TPS,服务器的处理能力性能测试涉及的内容1.客户端性能测试:web前端性能、app性能2. 网络性能测试3. 服务器应用程序性能4. 服务器硬件性能5. 数据库的性能二、linux性能监控--CPUCPU相关的指标1. CPU使用率:sys% us
转载 2024-04-30 08:06:02
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数据工程师专注数据分析 好的数据指标特征必须了解【导语】通常来说,数据指标是由业务团队来定义,然后技术团队 数据团队负责实现。业务看的数据指标一般是以报表,仪表盘,图表等为载体,大数据工程师专注数据分析,好的数据指标特征必须了解,下面就来具体了解一下吧。1、准确性这是最根本的一条原则。这个准确有二个层面的意思,一个是数据指标在技术实现过程中,是准确的,不会出现代码逻辑写错,源数据取错。二个统计源
前言一般来说,产品做出的原型多多少少会带有“个人”倾向,UI设计的交互也会人所不同,而当公司生存下来了后,数据沉淀达到一定量了后,这种迭代就决不能拍脑袋了,因为人是具有偏见的,如果带有“偏见”的产品上线后,其反响是不能预估的,我们不能将公司的生存放在“可能”这种说法上。小步快跑,通过迭代来优化产品,但如果每个迭代都颠覆了之前的设计,那就是原地踏步,每一次迭代都要知道这个迭代哪里出了问题,然后再针对
基于POD的监控解决方案
原创 2024-06-26 14:40:23
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1.Unix 系统指标含义: Average Load: 上一分钟同时处于“就绪”状态的平均进程数 Collision Rate: 每秒钟在以太网上检测到的冲突数 Context Switches Rate: 每秒钟在进程或线程之间的切换次数 CPU Utilization: CPU 的使用时间百分比 Disk Rate: 磁盘传输速率 Incoming
CPU相关监控项以下为CPU使用率相关监控指标,可参考Linux的top命令来理解各项指标含义。监控项名称监控项含义单位说明Host.cpu.idle当前空闲CPU百分比%Host.cpu.system当前内核空间占用CPU百分比%指系统上下文切换的消耗,该监控项数值比较高,说明服务器开了太多的进程或者线程Host.cpu.user当前用户空间占用CPU百分比%用户进程对CPU的消耗Host.cp
在实际工作中,查看数据库性能,服务器性能也是必不可少的。 以下最好掌握的一些Linux命令:top top命令的输出如下第一行:系统运行时间和平均负载当前时间、系统已运行时间、当前登录用户的数量、最近5、10、15分钟内的平均负载第二行:任务任务的总数、运行中(running)的任务、休眠(sleeping)中的任务、停止(stopped)的任务、僵尸状态(zombie)的任务第三行:cpu状态%
指标数据监控指标采集概述在上节的监控系统分类中,我们说指标数据监控系统判断运行状态的一个重要数据来源,这里的指标是在时间维度上捕获的与系统相关的值。这个指标值按照不同的层次,可以进一步分类。基础类型指标:包括CPU、内存、网络、I/O等,基于JVM系统的应用,也可以把JVM的内存回收状态、堆栈等资源占用状态的指标纳入这一类型指标。基础类型指标通常可以从宏观的视角描述当前应用所属容器或者运行环境
转载 2024-03-22 15:31:36
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Agent监控方式在Agent监控方式下,zabbix-agent会主动收集本机的监控信息并通过TCP协议与zabbix-server传递信息。Agent监控方式分为主动和被动模式。在被动模式下,zabbix-agent监听10050端口,等待zabbix-server的监控信息收集信息请求;在主动模式下,zabbix-agent收集监控信息并通过10050端口主动将数据传给zabbix-serv
监控中心方案监控中心方案如图3所示。监控中心是整个监控方案的重要数据储存区,采用台达高智能容错UPS,给这重要区域提供模块化UPS设备,可以实现快速修复,提供更加可靠稳定的电源给主监控服务器,在主监控器的Manager软件上填加相应的站点名称和IP地址。并在监控主机配置相应的GSM或手机就可设定短讯告警功能,设定指定维护人员手机,即可收到相应UPS的告警信息,方便处理现场问题。同时根
1. Hystrix Dashboard (断路器:hystrix 仪表盘)  Hystrix一个很重要的功能是,可以通过HystrixCommand收集相关数据指标. Hystrix Dashboard可以很高效的现实每个断路器的健康状况。 1). 在Ribbon服务g和Feign服务的Maven工程的pom.xml中都加入依赖 复制代码 1 <dependency> 2
转载 2024-07-25 12:39:35
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1. Linux运维基础采集项做运维,不怕出问题,怕的是出了问题,抓不到现场,两眼摸黑。所以,依靠强大的监控系统,收集尽可能多的指标,意义重大。但哪些指标才是有意义的呢,本着从实践中来的思想,各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。 在各位运维工程师长期的工作实践中,我们总结了在系统运维过程中,经常会参考的一些指标,主要包括以下几个类别: CPULoad内存磁盘IO网络相关内核参数ss
最近整了一台服务器,搭建了web网站,整了一下监控系统,这样也方便,我用的是3A的服务器,服务挺不错的系统的性能指标监控是比较常见的针对系统的管理场景,比如系统有挖矿程序,或者系统本身存在高CPU进程(正常应用),除了CPU之外,也可以监控内存,硬盘,网络流星等使用情况。通过监控和发送通知,可以及时对系统的运行情况进行把控进而实现正确的处置。如果发现某些异常CPU消耗,甚至可以直接结束掉进程。(1
  大家好,我是爱吃里脊,下面由我来讨论下监控的想法。提到监控,对于维护系统至关重要,对发现问题,解决问题起着决定性的作用。   我们来先来进行整体拆解,一个监控系统包含三个主体:数据采集,数据处理,数据展示。这次我们先来了解数据采集。   首先要做监控系统首先得有一个监控对象,了解监控对象需要什么指标,比如一个业务后台系统,需要知道物理
监控告警运营的目标1,通过数字,客观反应监控对象覆盖情况,监控对象的采集数据质量 2,通过数字,客观的反应告警情况,告警的运行质量 下文根据这两个目标,探讨如何设置合理的运营指标可以反映现状,并可以指导监控系统可以持续改进运营指标设定覆盖率 定义: 监控的对象占所有的需要监控对象的比例,单位% 计算公式: 需要监控的对象需要从CMDB中来,包括不限于生产上使用的活跃对象 常规提升方法: 1,流程驱
一、数据指标体系搭建原则我们在搭建数据指标体系时不能只是简单地堆积指标,也不仅仅会罗列指标。这可能以往有很大一部分人都会犯的通病。那么我们在搭建数据指标体系时需要考虑的因素有哪些,或者从常规的方法论来说,我们需要注意的搭建原则有哪些。下面我们分为三个方面来说明这个内容。01建设高可信、高价值的数据指标体系高可信,说明我们的数据指标是统一规范、标准化的指标指标的结果是基于有效数据资产且可以准确、精
原创 1月前
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对于数据质量的衡量可以分成两种类别:数据本身的质量指标数据的质量特征并不依赖于这些数据是如何被使用的。这些质量特征是用来衡量数据本身的,和这些数据如何被使用,以及数据流下游的应用无关。实际的质量指标-这些指标衡量数据是如何展现和使用的,评判数据是否对于用户和相关的处理来说相关完整。数据本身的质量指标包含以下这些特征:定义一致性-数据定义和实际数据值的一致性。例如:对于一个数据项”暂停终止时间”是
大家好,我是 GrowingIO 的商业分析经理史晓璐, 今天将围绕“数据指标体系的规划”为大家展开主题分享。通过今天的分享你将习得一套「搭建业务、数据一体化指标体系」的系统思维,并运用于实践。1. 为什么要规划指标体系?相信每个公司都希望能够建立“数据驱动增长”的企业文化,但是千里之行始于足下,“数据驱动的业务增长”的企业文化应该是从建立一套指标体系开始的。我们 GrowingIO 将
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