背景今天在使用hive 命令执行一个sql，这个sql使用了自己开发的UDF函数，提交运行遇到一个很棘手的问题，hive版本2.1.1，先看下错误日志：Serialization trace:
classes (sun.misc.Launcher$AppClassLoader)
classloader (java.security.ProtectionDomain)
context (java.s
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2023-10-26 17:23:18
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# Hive 批处理过程入门指南
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以用来进行数据提取、转化和加载 (ETL)，并且使用类 SQL 的查询语言进行数据分析。这篇文章将会详细讲解如何实现 Hive 的批处理过程，适合初学者了解整个过程。
## 1. 流程概览
在开始之前，我们先来了解 Hive 批处理的基本流程。以下是整个过程的步骤展示：
| 步骤 | 描述
# 使用 HIVE HUDI 进行数据批处理的指南
在现代的数据处理与分析领域，Apache Hudi 提供了一种高效的方式来处理大规模的数据。对于新手来说，理解如何将 Hudi 与 Hive 结合使用并进行批处理可能会有些挑战。本文将带你逐步了解如何实现“跑批 HIVE HUDI”的过程。
## 整体流程
首先，我们需要明确实现批处理的整体流程。以下表格展示了这些步骤：
| 步骤 | 描
收到业务告警邮件，某个跑批未执行成功。结果是生产上跑批到某个时间点时，突然所有跑批都断批了，查看日志quartz也没有了调度日志，spring-batch也没有报错日志排查了： 一、查看最后一次跑批内容、最后一条日志内容（info级别），考虑到无影响 二、查看uat是否有此现象，uat正常，对比生产、uat项目配置文件（包都是一样的，uat、
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2023-09-18 14:12:31
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批量，顾名思义，一批一批的数据，数据量多。为什么有批量，有跑批这种操作呢？一个系统，大多数系统肯定不是独立存在，肯定存在系统与系统之间的交互，数据的交换，调接口，取别人系统的数据等。而且就算是一个独立的系统，有些数据的更新，可能也不是即时做的，可能在固定的某个点，找到满足条件的某些数据，然后进行更新操作等。所以说，跑批，可能是跑自己系统的批，也可能是从外部得到数据，进行某些操作。记得之前在 soc
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2023-10-24 15:04:38
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前言多线程是java的比较重要的特性之一，现在记录一个使用多线程解决实际问题的栗子背景假设有一个模型服务，它的功能是通过输入的手机号来计算分数。例如支付宝的芝麻分。现在我有一个很大的客户手机号集合，数据量集是百万级别的。产品的要求是用尽可能短的时间将客户手机号集合中的每一个手机号都要匹配出分数。可行性分析假设模型服务成功处理一笔交易的时间是50ms，如果使用传统单线程的方式，每秒最多处理20笔交易
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2023-10-04 16:04:42
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1 背景合规要求将数据库中的敏感用户信息脱敏，账号中心和账户中心的数据库都有明文手机号。2 解决思路分两部分看，存量数据和增量数据，其中增量数据要先处理。
增量数据，可以通过 Getter、Setter 来实现加解密。另外 Dao（Repository）可能包含 findByPhone 的查询，需要调整为先根据密文查询，如果结果为空，那么根据再明文查询一遍。
存量数据，需要加密数据库中存量的明文手
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2023-07-23 22:11:30
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一、各个时间可用值如下：
秒 0-59 , - * /
分 0-59 , - * /
小时 0-23 , - * /
日 1-31 , - * ? / L W C
月 1-12 or JAN-DEC , - * /
周几 1-7 or SUN-SAT , - * ? / L C #
年 (可选字段) empty, 1970-2099 , - * /
二、可用
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2023-10-06 19:13:16
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# 如何实现“python 跑批”
## 流程图:
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(准备数据);
B-->C(加载数据);
C-->D(数据处理);
D-->E(保存结果);
E-->F(结束);
```
## 步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|----------|
| 1 | 准备
批处理（Batch Processing）是将一系列命令或程序按顺序组合在一起，在一个批处理文件中批量执行。在计算机中，批处理可以让计算机自动完成重复性的任务，例如打印文档、备份数据、定时运行程序等。在Java中，批处理可以使用Java语言中的ProcessBuilder类来实现。ProcessBuilder类允许Java程序启动并执行外部进程，并且还可以将输出重定向为Java程序的输入流。批处理
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2023-10-04 20:24:55
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Oracle生产中跑批存储过程或函数失效原因分析以及解决方案:报错信息:原因分析:1.当我们编译存储过程或函数时,该过程或函数引用的所有Oracle对象都将记录在数据字典中。该过程就依赖于这些存储的对象。我们可以看到在数据字典中显示了标志为非法的有编译错误的子程序。同样,如果一个DDL操作运行在其所相关的对象上时，存储子程序也将是非法的。当对象变更时，其相关的对象就会变成非法对象。如果
Job与JobDetail是Quartz用来定义具体任务的，而Trigger则是用来定义任务如何执行的。Quartz提供了Trigger接口来定义公共属性，使用TriggerBuilder能够建立具体类型的Trigger；最多见的两种Trigger分别是SimpleTrigger、CronTrigger。javaTrigger的公共属性：key，该属性是为了标识Trigger的。startTime
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2023-07-24 15:32:22
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摘要：SPL实现了更优算法，性能远远超过存储过程，能显著提高单机计算效率，非常适合跑批计算。
华为云社区《Java开源专业计算引擎：跑批真的这么难吗？》，作者： Java李杨勇。业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理，按照一定逻辑计算成需要的结果，用以支持企业的经营活动。这类数据加工任务一般会有很多个，需要批量完成计算，在银行和保险行业常常被称为跑批，其它像石油、电力等行业也经常会有跑批
业务迅速发展带来了跑批数据量的急剧增加。单机处理跑批数据已不能满足需要，另考虑到企业处理数据的扩展能力，多机跑批势在必行。多机跑批是指将跑批任务分发到多台服务器上执行，多机跑批的前提是”数据分片”。elasticJob通过JobShardingStrategy支持分片跑批。 跑批配置需要做如下修改：
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2018-07-01 10:36:00
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# 如何实现“mysql创建跑批”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据表] --> B[编写SQL语句]
B --> C[创建定时任务]
```
## 2. 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 操作数据表
操作数据表 --> 编写SQL语句
编写SQL语句 --> 创建
# Java跑批Demo
在软件开发中，跑批是指定时执行某个任务或程序的过程。在Java中，我们通常使用定时任务框架如Quartz或Spring的定时任务功能来实现跑批功能。本文将介绍一个简单的Java跑批Demo，帮助大家快速了解如何实现跑批功能。
## 背景
假设我们有一个需求：每天凌晨1点执行一次数据统计任务。我们可以通过Java编写一个定时任务来实现这个需求。
## 代码示例
`
## Java跑批任务
在软件开发过程中，经常会遇到需要定时执行一些任务的情况，比如每天凌晨执行数据备份、每小时生成报表等。这种定时执行任务的操作称为跑批任务。在Java中，我们可以使用各种工具来实现跑批任务，比如Quartz、Spring Task等。
### Quartz框架
Quartz是一个强大的、灵活的、开源的跑批任务调度框架。它可以用来创建简单或者复杂的调度任务，包括执行一次性任
# 使用 Spark 实现数据跑批
本篇文章将带你了解如何使用 Apache Spark 进行数据跑批处理。Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，适用于批处理和流处理。我们将通过简单易懂的流程，教会你如何实现数据跑批。
## 整体流程
下面是实现 Spark 数据跑批的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------|---
# Java 实现跑批：一种高效的批处理方法
在现代应用开发中，批处理（Batch Processing）是一种非常重要的处理方式，特别是在处理大量数据时。本文将介绍如何使用Java实现跑批，包括基本概念、实现代码以及相应的序列图。
## 什么是批处理？
批处理是一种以堆积数据为基础的处理方式，通常用于定期处理大量数据。例如，银行的自动交易系统、企业的周报生成等场景。与在线处理（OLTP）不
尽管Flask的request对象提供的支持足以处理web表单，但依然有许多任务会变得单调且重复。表单的HTML代码生成和验证提交的表单数据就是两个很好的例子。Flask-WTF扩展使得处理web表单能获得更愉快的体验。该扩展是一个封装了与框架无关的WTForms包的Flask集成。Flask-WTF和它的依赖集可以通过pip来安装：(venv) $ pip install flask-wtf1、
