# MySQL的sum加条件去重汇总
在数据库操作中，我们经常需要对数据进行汇总统计。MySQL作为广泛使用的数据库管理系统，提供了丰富的函数和语法来实现这一需求。本文将介绍如何在MySQL中使用`SUM`函数结合条件去重进行汇总。
## 1. 概述
在进行汇总统计时，我们通常需要对某个字段的值进行求和。但是，如果数据中存在重复记录，直接使用`SUM`函数可能会导致统计结果不准确。为了解决这
原创
2024-07-24 08:18:31
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3.分组函数 功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数分类：sum求和 ， avg求平均值 ， max最大值，min最小值，count计算个数特点：sum，avg可以处理数值类型 ， max ，min ，count可以处理任何类型以上分组函数忽略null值可以和distinct（去重）搭配只用使用count（*）统计行数和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段 
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2023-09-28 20:27:04
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# MySQL SUM 加条件去重
在MySQL中，我们经常需要对数据进行统计和计算。其中，SUM函数是一个非常有用的函数，它可以用于计算某一列的总和。但是，在某些情况下，我们需要对数据进行去重以及加上条件进行筛选。本文将介绍如何在使用SUM函数时加上条件和去重的方法。
## 1. 去重
在使用SUM函数之前，我们首先需要确保数据是去重的。假设我们有一个名为"orders"的表格，其中有两列
原创
2024-01-18 04:55:56
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# MySQL SUM去重加和
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能来对数据进行操作和分析。其中，SUM函数是MySQL中常用的一个聚合函数，用于计算某一列的总和。在某些情况下，我们可能需要对数据进行去重后再进行求和操作。本文将介绍如何使用MySQL的SUM函数进行去重加和的操作，并提供相应的代码示例。
## 去重加和的原理
在MySQL中，我们可以使用DISTIN
原创
2024-01-06 12:12:53
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```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[连接数据库]
C[编写SQL语句]
D[执行SQL语句]
E[获取结果]
F(结束)
A --> B --> C --> D --> E --> F
```
# 如何实现“mysql sum按条件 去重”
## 1. 连接数据库
首先需要连接到MySQL数据库，可以使用以下
原创
2024-05-21 03:35:11
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我们知道SUMIF函数是对数据进行条件求和的，不知道大家有没有遇到过这种情况，我们常常使用的原始数据都是全称的，但是让我们查找的条件却是缩写的，那我们要怎么进行求和呢相信看过之前的文章的小伙伴已经知道了，就是结合通配符进行查找求和比如像下面的数据，我们想求取空调、冰箱、洗衣机的合计数量，要怎么做？如果按我们之前的做法，可能需要把每个品名的进行条件求和再加总，肯定是很麻烦的，此时我们可以在G3单元格
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2023-11-01 18:14:14
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个人理解以下几条：on 后直接跟and条件则只能对_从表_（B）的结果进行筛选，对主表A数据无影响；即对B表的结果集根据and后面的条件进行筛选后再将数据与主表A进行连接如果要对_主表_(A)的结果进行筛选，则筛选条件一般放在where后面；即where 后的条件则是先将主表A和从表B连接后再对其总结果集C进行筛选。where后的条件无论是针对主表A还是从表B的筛选都有用话不多说，先看执行效果就知
我们已经在前面两部分中介绍到了SQL中的单表查询与多表查询的问题，今天我们继续来讲解SQL。在实际的应用中，我们可能会遇到这样的一种情形：假设你有一张员工表，员工表中有学生的籍贯信息，你的BOSS想让你统计一下来自哪些省份的员工比较多。面对这样一个问题，你该怎么做呢？这样的问题，就需要用到SQL中的分组聚合操作了。今天，我们就来讲解几道sqlbolt中的分组聚合操作的习题。本人初学SQL，对SQL
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2024-04-03 10:01:48
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文章目录MySQL数据库与JDBC编程JDBC (Java Database Connectivity)DDL(Data Definition Language，数据定义语言)语句创建表修改表结构增加列定义修改列定义删除列删除数据表清空表MySQL重命名数据表MySQL修改列名数据库约束索引(一个数据库对象)视图DML(Data Definition Language，数据定义语言)语句inser
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2023-12-25 11:46:49
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# MySQL 中的条件去重统计：SUM 的应用
在数据库操作中，经常会遇到需要对某些数据进行条件去重统计的场景。比如，我们可能想要统计每个用户的购买总额，但只想计算唯一的产品项。MySQL 提供了强大的聚合函数和条件处理能力，我们可以利用这些来实现我们的需求。本文将介绍如何在 MySQL 中使用 `SUM` 函数和条件去重统计，提供代码示例，并通过甘特图和饼状图帮助理解。
## 使用 SUM
需求数据库中存在一批数据，需要业务人员处理，然而，由于数据库中的数据存在大量的重复，因此，需要去重，仅保留一条数据即可，以减轻业务人员的工作量。首先，我去网上搜索了一些方法，如下：利用SQL,删除掉重复多余的数据，并且只保留一条数据。 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（teamId）来判断 select * from team where teamId in (select t
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2023-06-02 08:32:17
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目录去重操作聚合函数concat 拼接函数小数运算函数日期函数日期函数的典型例子topn判断if语句判断条件判断 case 去重操作格式 select distinct 字段名 from 表名; 当字段名只有一个时，按照这个字段名去重，如果字段名有多个时，按照全部的字段名去重先来看一下表格的全部内容 select * from stu; 按照sex属性进行去重 select DISTINCT s
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2023-08-26 22:27:19
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# MySQL SUM去重实现方法
## 概述
本文将介绍如何使用MySQL的SUM函数实现对数据表中某一列的去重求和操作。我们将通过以下步骤来完成该任务：
1. 连接到数据库
2. 创建测试数据表
3. 插入测试数据
4. 使用SUM和DISTINCT函数进行去重求和
在下面的表格中，我们将展示每个步骤所需要执行的操作。
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1
原创
2023-08-12 14:34:32
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# 实现"mysql 去重sum"的步骤
在实现"mysql 去重sum"这个功能之前，首先需要了解去重和求和的概念。去重即去除重复的数据，而求和则是将特定列的数值相加。下面是实现"mysql 去重sum"的具体步骤：
```mermaid
journey
title 实现"mysql 去重sum"的步骤
section 理解概念
开发者->小白: 解释去重和求
原创
2024-03-07 06:48:57
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实现"mysql sum if 去重"的步骤如下：
1. 连接到MySQL数据库：首先，你需要使用合适的数据库连接信息来连接到MySQL数据库。这可以通过使用如下代码来实现：
```python
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
原创
2023-12-29 09:15:29
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# 使用 MySQL COUNT DISTINCT 去重加条件的实用指南
在数据分析和数据库管理中，执行统计查询是非常常见的需求。MySQL 提供了一个强大的函数 `COUNT()`，而结合 `DISTINCT` 关键字，可以对结果集中的重复记录进行去重。本文将探讨如何在 MySQL 中使用 `COUNT DISTINCT`，并在此基础上添加条件以获得我们想要的结果。接下来，您将看到具体的代码示
文章目录分组函数单行函数1.字符函数：2.数学函数：3.日期函数：4.其它函数：5.流程控制函数： 分组函数功能： 用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数- sum() 求和、avg() 平均值、max() 最大值 、min() 最小值 、count() 计算个数
例：SELECT COUNT(salary) FROM employees;
- 可以和distinct搭配实现
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2024-04-03 10:54:33
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在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会
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2023-08-21 13:18:53
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无论开发还是测试人员，在工作中经常涉及数据库交互，需要去操作数据库，这里简单的讲下，并记录一些常用的mysql命令，不足之处还恳请大家多多包涵和指出！！！1:表备份 (不要随意的去删除某些表，要习惯性的去做一些备份)备份命令： create table backup_table as select * from table;实践操作：CREATE TABLE `tb_goods_backup201
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2023-07-13 00:12:31
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delete from 表
where id not in(select min(id) from 表 group by name ) //删除重复名字的记录删除之前请用语句
select *
from 表
where id in(select min(id) from 表 group by name )
查看能保留下来的数据。
eg.delete from T_bbs_subject
