Bloom Filter是一个简洁精致的数据结构，要对它进行本质上的提高并不容易。多少年来，针对Bloom Filter的变种很多，但实质性的突破并不多，无非Counting Bloom Filter、Compressed Bloom Filter等几种。很多变种都针对某一特定的应用领域，或是针对某一个方面的问题，离开特定的领域和问题，将它单独拿出来算不上有分量的突破。 较之Bloom
今天在做查询category的时候,遇到一个问题,查询出来的cateogry为food,fun的形式.但是我需要的只是food或者fun 不包含逗号.
开始想着在aggs后再做过滤,这样有些麻烦.遂在query中过滤掉category字段带逗号的.
同事说如果不做打分建议使用filter而不要使用query,这样会提高一定的效率.(注:打分只会对属性为text的字段,如果字段属性为keyword则
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2024-05-21 20:42:03
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前言elasticsearch提供了非常灵活的搜索条件给我们使用，在使用复杂表达式的同时，如果使用不当，可能也会为我们带来了潜在的风险，因为影响查询性能的因素很多很多，这篇笔记主要记录一下慢查询可能的原因，及其优化的方向。 本文讨论的es版本为7.0 。 慢查询现象查询服务超时最直观的现象就是提供查询的服务响应超时。 大量连接被拒绝我们有时候写查询，为了图方遍，经常使用通配符*来查询，这有可能会匹
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2024-04-26 17:46:15
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1、查询的分类 ⑴ 简单查询 ⑵ 条件查询 ⑶ 聚合查询
2、简单查询
使用GET请求方式 URL格式：
http://ES服务地址/索引/类型/要查询的文档的id
3、条件查询
使用POST请求方式 URL格式：
http://ES服务地址/索引/_search
⑴
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2024-03-17 00:02:51
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1、Filter查询filter是不计算相关性的，同时可以cache。因此，filter速度要快于query。POST /lib4/items/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"price":40,"itemID":"ID100123"}
{"index":{"_id":2}}
{"price":50,"itemID":"ID100124"}
{"index":{"_id":
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2024-02-25 13:46:55
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1、根据用户ID、是否隐藏、帖子ID、发帖日期来搜索帖子（1）插入一些测试帖子数据初步来说，就先搞4个字段，因为整个es是支持json document格式的，所以说扩展性和灵活性非常之好。如果后续随着业务需求的增加，要在document中增加更多的field，那么我们可以很方便的随时添加field。但是如果是在关系型数据库中，比如mysql，我们建立了一个表，现在要给表中新增一些column，那
过滤器搜索(filter)结构化搜索（Structured search）: 是指有关探询具有内在结构数据的过程。比如日期、时间和数字都是结构化的：它们有精确的格式，我们可以对这些格式进行逻辑操作。比较常见的操作包括比较数字或时间的范围，或判定两个值的大小。注意:对于结构化文本来说，一个值要么相等，要么不等.由于是结构化查询 , 下面会类比sql语句:1.term查询数字select docume
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2024-03-28 04:26:49
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在ES中，请求一旦发起，ES服务器是按照请求参数的顺序依次执行具体的搜索过滤逻辑的。如何定制请求体中的搜索过滤条件顺序，是一个经验活。类似query（指search中的query请求参数），也是搜索的一种方式。与常见的搜索对比，filter不会计算搜索条件相关度分数，也不会根据相关度分数进行排序，相对效率更高一些。且filter内置cache，自动缓存常用的filter数据，有效提升过滤速度。语法
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2023-08-30 06:56:35
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这篇博客主要分为 ：Query查询和Filter查询。有关复合查询、聚合查询也会单独写篇博客。一、概念1、概念一个查询语句究竟具有什么样的行为和得到什么结果，主要取决于它到底是处Query还是Filter。两者有很大区别，我们来看下：Query context 查询上下文 这种语句在执行时既要计算文档是否匹配，还要计算文档相对于其他文档的匹配度有多高，匹配度越高，_score
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2024-06-20 07:36:11
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filter查询query，根据你的查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做缓存的。filter，根据你的查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。 # filter查询
POST /sms-logs-index/sms-logs-type/_search
{
"query": {
"bool": {
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2024-04-29 12:49:58
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bool查询简介Elasticsearch(下面简称ES)中的bool查询在业务中使用也是比较多的。在一些非实时的分页查询，导出的场景，我们经常使用bool查询组合各种查询条件。Bool查询包括四种子句，mustfiltershouldmust_not我这里只介绍下must和filter两种子句，因为是我们今天要讲的重点。其它的可以自行查询官方文档。must， 返回的文档必须满足must子句的条件
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2024-03-19 22:46:52
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1 query和filter区别在进行query的时候，除了完成匹配的过程，我们实际上在问"这个结果到底有多匹配我们的搜索关键词"。在所有的返回结果的后面都会有一个_score字段表示这个结果的匹配程度，也就是相关性。相关性越高的结果就越排在前面，相关性越低就越靠后。当两个文档的相关性相同的时候，会根据lucene内部的doc_id字段来排序，这个字段对于用户是不可见的也不能控制。而在进行filt
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2024-03-27 23:23:26
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# 深入了解Elasticsearch的Java API中的Filter操作
在Elasticsearch中，查询是一项非常重要的操作，通过查询我们可以从大数据中快速地找到我们需要的信息。而在Java API中，通过Filter可以对查询结果进行过滤，筛选出符合条件的文档。
## 什么是Filter操作?
Filter操作是一种用于排除或保留文档的操作，它可以帮助我们在查询结果中过滤出符合特
原创
2024-03-16 04:44:32
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Elasticsearch(6) --- Query查询和Filter查询
这篇博客主要分为 ：Query查询和Filter查询。有关复合查询、聚合查询也会单独写篇博客。 一、概念1、概念一个查询语句究竟具有什么样的行为和得到什么结果，主要取决于它到底是处Query还是Filter。两者有很大区别，我们来看下：Query context 查询上下文 这种语句在执行时既要计算文
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2024-05-06 23:32:06
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承接上篇文章Elasticsearch笔记-深入查询,本篇文章主要介绍过滤查询。其实准确来说，ES中的查询操作分为2种：查询（query）和过滤（filter）。查询即是之前提到的query查询，它（查询）默认会计算每个返回文档的得分，然后根据得分排序。而过滤（filter）只会筛选出符合的文档，并不计算得分，且它可以缓存文档。所以，单从性能考虑，过滤比查询更快。换句话说，过滤适合在大范围筛选数据
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2024-02-11 07:30:49
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官方文档上写的是 term-level queries，表义为基于准确值的对文档的查询，可以理解为对 keyword 类型或者 text 类型分词为 keyword 的字段进行 term 形式的精确查找。以下是本篇笔记目录：是否存在值前缀搜索大小于操作term 查询terms 查询wildcard 查询1、是否存在值exists 查询某个字段是否存在值。还是使用上篇笔记讲的 exam 这个 ind
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2024-07-07 18:00:40
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使用filters优化查询ElasticSearch支持多种不同类型的查询方式，这一点大家应该都已熟知。但是在选择哪个文档应该匹配成功，哪个文档应该呈现给用户这一需求上，查询并不是唯一的选择。ElasticSearch 查询DSL允许用户使用的绝大多数查询都会有各自的标识，这些查询也以嵌套到如下的查询类型中：constant_scorefilterdcustom_filters_score那么问题
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2024-04-08 10:39:03
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ElasticSearch查询之FilterQuery过滤查询（FilterQuery）概念语法常见的过滤类型1.term filter2.terms filter3.range filter4.exists filter5.ids filter 过滤查询（FilterQuery）概念准确来说ES中的查询操作分为2种: 查询(query)和过滤(filter)。查询即是之前提到的query查询，
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2023-11-28 12:10:08
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ES聚合命令ES中的聚合查询类似于SQL的分组查询，主要用于统计分析场景。查询流程为按需分组和桶内聚合查询流程流程功能sql语句按需分桶对查询的数据根据需求进行初步筛选、并根据不同条件份桶，比如学生按专业分班的过程group by桶内聚合对分桶的数据进行分析统计，比如统计一个班内学生的总数、平均成绩等avg、sum、count其中es的概念相关概念概念解释桶bucket满足特定条件的文档的集合桶聚
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2023-09-23 09:41:53
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Filter 什么是过滤器ssdss1、Filter 过滤器它是JavaWeb 的三大组件之一。三大组件分别是：Servlet 程序、Listener 监听器、Filter 过滤器ssdss2、Filter 过滤器它是JavaEE 的规范。也就是接口ssdss3、Filter 过滤器它的作用是：拦截请求，过滤响应。ssdss拦截请求常见的应用场景有：ssdssssdss1、权限检查ssdssssd
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2024-08-17 16:59:19
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