Presto是一款Facebook开源的MPP架构的OLAP查询引擎，可针对不同数据源执行大容量数据集的一款分布式SQL执行引擎。因为工作中接触到Presto，研究它对理解SQL Parser、常见算子的实现（如SQL中table scan,join,aggregation）、资源管理与调度、查询优化（如向量化执行、动态代码生成）、大数据下各个组件为何适用不同场景等等都有帮助。我希望通过这个系列可
Array Functions and Operators注：下文所描述的数组函数都是作用于数组类型的数据库表字段，如果字段不是数组类型，就不能用这些数组函数。[]操作符该操作符用于获取数组中的某个元素，索引从1开始（不是从0开始）。例如：select full_name[1] as first_name from dim_user;||操作符该操作符用于连接两个数组，或数组与一个元素，例如：se
Presto前言一、Presto概念二、Presto架构三、特点3.1 优点3.2 缺点四、注意事项总结 前言本文简单介绍了大数据中Presto的相关知识，包括Presto的基本概念、架构、特点以及使用Presto的注意事项一、Presto概念开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 注意：虽然Presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库。不是MyS
1.1 Presto概念 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样大规模的数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。注意：虽然Presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库。不是MySQL、Oracle的代替品，也不
即席查询工具很多，需要记住几种常用的工具。我面试中被问到了为什么项目中使用这个工具。要回到这个问题就需要知道每个即席查询工具的特点和区别，对比它们的不同，然后说出选这个工具的理由。今天首先了解以下 Presto。还是打开官网看一下描述。1.简介Distributed SQL Query Engine for Big Data用于大数据的分布式 SQL 查询引擎。WHAT IS PRESTO?Pr
主轴和纵轴对于线性布局，有主轴和纵轴之分，如果布局是沿水平方向，那么主轴是指水平方向，纵轴为垂直方向；如果布局沿垂直方向，那么主轴就是指垂直方向，纵轴为水平方向。在线性布局中，有两个定义对齐方式的枚举类MainAxisAlignment和CrossAxisAlignment,分别代表主轴对齐和纵轴对齐。RowRow可以在水平方向排列其子widget。定义如下：Row({
...
Tex
数据库如下:表名:WorkListInformation 数据行数:2条数据 代码如下:using (MESDB db = new MESDB())
{
DateTime endTime = Convert.ToDateTime("2020-11-28 19:01:36.477");
var lastWorkOrde
最近用presto引擎查数据，发现了语法和MYSQL，PG的稍许区别，写此文章留念~~ 文章目录1 数据类型2 SELECT 搜索查询2.1 with 子句2.2 GROUP BY 子句2.2.1 GROUP BY2.2.2 GROUPING SETS2.2.3 CUBE2.2.4 ROLLUP2.2.5 group by, clue, rollup区别2.2.6 group sets, clue
1.概述代码生成是很多计算引擎中常用的执行优化技术，比如我们熟悉的 Apache Spark 和 Presto 在表达式等地方就使用到代码生成技术。这两个计算引擎虽然都用到了代码生成技术，但是实现方式完全不一样。在 Spark 中，代码生成其实就是在 SQL 运行的时候根据相关算子动态拼接 Java 代码，然后使用 Janino 来动态编译生成相关的 Java 字节码并加载到相关 classLoa
工作中在用大数据，hive、impala、trino都有使用，使用hive和trino最多，整里了以下内容，有点长，看完，绝对有收获。提示：上面的代码是hive，下面的代码是trino，文字说明用的是hive。1、select...from语句：select name,salary from hive.presto.employees;
select e.name,e.salary from hi
程序说明：前一日函数 Pre Date 是 NextDate的逆函数，即给定一 个月份、日期、年，会返回前一天的日期。 年的取值在1812年到2017年。 日的取值 在 1日到 31 日之间。 月的取值 在 1到 12 月之间 **分析步骤：** 一、决策表分析过程 1、条件桩、动作桩 输入： –Year –Month –Day 为获得前一个日期，PreDate函数需执行的操作只有如下8种：
情景及需求：有A表为事实表，B为历史表create table A (fact_id int not null primary key,name varchar2(50));create table B (log_id int not null primary key,name varchar2(50),addtime timestamp); 需求：建立存储过程prc，外部程序并行周期调用。该过
oracle安装官方下载地址： https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html下载完解压，点击 setup.exe 安装，一路下一步即可注：设置口令（密码）的时候，官方建议是大小写+数字，不要加特殊字符，否则之后会登录错误oracle使用打开 cmd ，以 dba 身份无密码登录
目录逻辑运算符逻辑与操作：and逻辑或操作：or逻辑非操作：not比较函数和操作符小于比较：<大于比较：>小于等于比较：<=大于等于比较：>=等值比较：=不等值比较: <>范围比较：between空值判断：is null非空判断：is not nulllike比较：like最大值：greatest最小值：least比较量词： ALL, ANY and SOME
文章目录引言?学习内容名词解析1 大数据与OLAP概念概述2 Presto 基础概念-服务3 Presto基础概念-数据源一、概述0 大数据与OLAP1 Presto设计理念2 设计思想 ?引言?学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。 热爱写作，愿意让自己成为更好的人… …铭记于心?✨?我唯一知道的，便是我一无所知?✨?这是我参与「第四届青训营 」笔
将SQL工作负载从完全的本地环境迁移到云环境中有许多好处，包括降低资源竞争、通过按需购买计算资源来降低费用。当Presto的数据存储在HDFS中时，由于Presto的架构允许存储和计算的组件独立操作，在云环境中的计算与本地的存储之间的分离是显而易见的。在云上通过在Presto检索本地的HDFS数据这样的混合环境里面，一个关键的问题是两个集群之间的网络延迟。
这个关键的瓶颈严重限制了所有
目录Presto简介Presto架构Presto优缺点Presto、Impala性能比较Presto安装Presto命令行Client安装Presto可视化Client安装关于不支持lzo的问题Presto优化之数据存储Presto优化之查询SQLPresto简介Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。注意：虽然Presto可以解析SQL
事务特性：ACIDAtomicity 原子性Consistency 一致性Isolation 隔离性Durablity 持久性脏读dirty-read：针对update,事务1更新了记录，但没有提交，事务2读取了更新后的行，然后事务T1回滚，现在T2读取无效。不可重复读unrepeatable read：针对update,事务1读取记录时，事务2更新了记录并提交，事务1再次读取时可以看到事务2修改
1 bit:整型 bit数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或False 、On 或Off. 注意：很省空间的一种数据类型，如果能够满足需求应该尽量多用。2 tinyint:整型tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。这种数据类型在数据库中占用1
PRO-seq数据分析背景知识大多数RNA-seq都是研究不同条件下细胞内mRNA变化。除了基因的编码区（CDS）可以转录成mRNA，基因组上的其他区域也能不同程度地转录（例如poly A,下游区域以及Enhancer），Enhancer可以产生短的且不稳定的RNA来调控转录，而这种调控的错误会引发多种疾病，因此，理解这种调控机理十分重要，然而传统RNA-seq技术在检测这种不稳定的RNA方面效率
