1. 使用tmpfs来代替部分IO读写  2. ccache,可以将ccache的缓存文件设置在tmpfs上,但是这样的话,每次开机后,ccache的缓存文件会丢失  3.distcc,多机器编译  4.将屏幕输出打印到内存文件或者/dev/null中,避免终端设备(慢速设备)拖慢速度。  项目越来越大,每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情。Research了一下,找到以下可以帮助提高
  在各个技术博客搜索相关资料后,终于将freeType的源码用keil工程编译通过,这里记录一下步骤和遇到的问题。  因为网上的资料都是旧版本freeType的工程,这里博主使用的是freeType2.9.1版本  下面是简单的步骤  1、添加源文件:    其中,FreeTypeInc可以不添加,主要是为了方便阅读修改源文件。  2、添加对应的头文件路径,(在移植过程中发现:许多没有添加到工程
在 ChatGPT 火热的当下, 即使没有上手亲自体验,想必也对 ChatGPT 的强大略有耳闻。当一些人在对 ChatGPT 犹犹豫豫之时,一些敏锐的企业主和开发者们已经急不可耐地开展基于 ChatGPT 模型 AI 应用的落地探索。即使当下的公司没有相关的机会,也可以着手一些相关的知识储备,比如学习如何写得一手好的 Prompt,了解一下目前主流的面向 AI 编程的开发框架,比如 Python
 测试环境:Linux al-B250-HD3 4.15.0-99-generic #100~16.04.1-Ubuntu SMP Wed Apr 22 23:56:30 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux1. OverlayFS介绍OverlayFS是一种堆叠文件系统,它依赖并建立在其它的文件系统智商,不直接参与磁盘空间结构的划分,仅将原来文
转载 2024-02-03 17:49:10
145阅读
# 实现"overlayfs"教程 ## 引言 在本教程中,我将向你介绍如何使用overlayfs技术。overlayfs是一种用于在Linux系统上创建联合文件系统的技术,它允许你在一个只读的根文件系统之上创建一个可写的层。这对于许多应用场景非常有用,比如构建容器、快速、轻量级的文件系统快照等。 在这篇文章中,我们将按照以下步骤来实现一个overlayfs文件系统: 1. 创建两个目录:一
原创 2024-01-10 03:47:36
108阅读
问题描述在给 docker overlay2 driver 加xfs inode quota 限制时,遇到一个bug:df -i看到 容器目录是被限制了 inodes上限已经是设置的 102400,但是 IUsed 却为负数。经过验证,在容器rootfs中实际能够使用的文件inode上限是已经被限制,只是df显示的问题。先做了一些简单的测试:比如对 fs_disk_quota_t 结构体的其他
在Linux操作系统中,内核是系统的核心部分,它负责管理系统的资源并提供与硬件直接交互的接口。而在Linux内核中,有一个非常重要的概念就是目录。 目录是内核用于管理系统资源的重要工具,它可以看作是一个层次化的文件系统结构,用于组织和存储文件和子目录。目录在Linux内核中的作用十分重要,可以帮助用户更有效地管理系统资源和提高系统的整体性能。 进入目录是在Linux内核中操作目录的一个常见需求
原创 2024-04-15 14:49:32
29阅读
运行测试平台:小强ROS机器人本文列出所有已发布的蓝鲸ROS系统镜像,用户可以根据自己需要进行选择。 蓝鲸ROS是蓝鲸智能机器人公司在Ubuntu ROS的基础上进行修改而制作的ROS系统镜像。其中包含了ROS系统和常用的一些ROS软件包。非常适合ROS学习和开发人员使用。系统安装完成后不需要再安装配置ROS,即可直接使用。蓝鲸ROS也是小强的系统镜像,可以安装在小强上直接使用。下面的下载链接都是
OverlayFS 是一个类似于 AUFS 的现代联合文件系统,但速度更快且实现更简单。Docker为OverlayFS提供了两个存储驱动程序:原始的overlay和更新更稳定的overlay2将Linux内核驱动程序称为OverlayFS以及Docker存储驱动程序overlay或overlay2注意:如果使用OverlayFS,请使用overlay2驱动程序,而不是overlay驱动程序,因为
因为几天前系统安装补丁的时候本人强行关机,引起的文件损坏。杀软、MSN等几个软件都没办法正常启动了…… 初步判断是.NET Framework的问题。处理步骤如下: (如果各位没耐心和时间,可以直接跳到第4部分开始试试)1、老办法,在第一次发现问题的时候,不要更改任何设置。重启电脑,正在开机启动的过程时,按F8键,进入选择界面,选择最后一次正确配置。人品够好的时候,可以快速直接的解决问题。(如果发
Linux系统中的OverlayFS是一种用于容器技术的文件系统,它可以将多个文件系统层叠在一起,使得文件系统能够以读写的方式同时访问多个文件系统。 OverlayFS是一种轻量级的文件系统,它能够在不改变原有文件系统的情况下,为其添加新的文件系统层。这使得用户可以方便地扩展文件系统的功能,而不用担心原有文件系统的数据丢失或者文件系统结构的改变。 在Linux系统中,OverlayFS通常被用
原创 2024-05-08 10:57:24
109阅读
教程本刷机包比一般的大,是因为同时适配recovery卡刷和酷卓一键刷机。但是刷进系统后和普通刷机包都是一样的。注意事项(务必细读) 联想 K5 Play(L38011) 免解锁BL(bootloader),首次一键ROOT请选择清除资料版方案,刷机是会清空数据的(无论如何都请备份重要数据)卡刷方法卡刷需要已经安装了twrp recovery,直接传入手机后用twrp recovery刷机,和普通
# 挂载overlayfs的实现流程 ## 引言 在Linux系统中,overlayfs是一种重要的文件系统,它能够将两个目录合并为一个只读和可写的目录。挂载overlayfs可以实现文件的叠加和联合,使得我们可以实现一些特殊的文件操作和管理。在这篇文章中,我将会教会你如何实现挂载overlayfs,让你可以更好地理解和应用这个功能。 ## 实现步骤 下面的表格展示了挂载overlayfs
原创 2024-01-19 20:02:04
107阅读
  1.GameInfo和Network初始化  在一个单独类中是使用WorldInfo.Game来获取当前的游戏类型的,在客户端是没有GameInfo,即WorldInfo.Game=none。而只有服务器端才会具有,因为只有服务器端规定了游戏规则。  在游戏启动的时候,GameInfo会进行以下序列:  - event InitGame(string options,out string Er
大家好,今天小白给大家简单介绍下,Adreno GPU SDK中developement/Samples里面提供的示例的编译方法,欢迎一起学习交流。一、什么是Adreno GPU SDK?使用Qualcomm Adreno SDK,您可以充分利用Adreno GPU提供的图形和计算能力。定制的Adreno GPU集成在Qualcomm Technologies,Inc
转载 2023-10-25 17:20:22
151阅读
这几天准备自己把Android4.0.3的源码编译下,在这里记录下整个过程:1、安装ubuntu11.10(64位)第一步就让我很是纠结,安装完成之后,我又安装了A显卡,然后又把整个系统更新了下,结果悲剧了,重启之后,一直停在开机LOG处,不能进入系统,在网上找资料说是显卡驱动的问题,一番折腾无果只得重装,这次学乖了,我是先把整个系统更新完了再装得显卡驱动,嘿嘿!2、安装编译环境必备条件:a)、
# overlayfs mount命令及示例 ## 介绍 overlayfs是Linux内核提供的一种文件系统类型,它可以将两个或多个不同的文件系统合并为一个虚拟文件系统。这种合并的方式不会修改原始文件系统,而是在顶层创建一个只读的“上层”文件系统,用于保存对原始文件系统的修改。overlayfs是一种轻量级的文件系统,常用于容器化环境中。 在Linux中,我们可以使用`mount`命令来挂载
原创 2024-01-12 19:55:48
632阅读
内核模块基础--特点及其命令使用 1、模块本身并不被编译进内核文件(zImage或bzImage) 2、可以根据需要在内核运行时动态加载、卸载----》进而达到节省空间的目的 命令详解(以下载驱动DNW为例): insmod 模块名称(注意有.ko后缀)--安装 insmod dnw_usb.ko lsmod-->查看安装的内核模块 rmmod 模块名称(注意没有.ko后缀)----
根文件系统rootfs制作——使用buildroot工具(重制版)0.前言一、rootfs配置1.下载buildroot源码2.开始配置Target options配置如下:Toolchain 交叉工具链配置(根据自己的环境配置):System configuration配置:Filesystem images配置:Target packages 配置二、rootfs使用 0.前言  在之前学习制
转载 2024-10-02 10:18:12
288阅读
一:导论1:在之前我们介绍的线性参数回归和分类模型或者是神经网络模型中,我们利用训练集(training set)给出参数w⃗ 的点推测或者是后验分布,当我们做预测时,训练集将不再被使用到,我们纯粹是基于参数w⃗ 的点推测或后验分布来做出预测的。同时还有另外一类技术,训练集不仅被用来训练模型参数,同时当我们对新的输入矢量x⃗ 做预测时,训练集也会被使用到,例如使用ke
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5