文章目录前言一、识别原理二、代码实现1.制作模板2.样本识别总结 前言经过一段时间的python-opencv的学习，对opencv在图像处理方面的一些基本用法，既然学了，那就应该学以致用，就像着用现在学到的知识去实战一下，在网上看到了用opencv去实现银行卡的号码识别，但是因为讲解过于简略，所以就仿照着号码识别的基本思路一步一步的实现数字识别。因为不会，所以完整代码放在了gitee。
转载
2023-10-09 00:21:08
12阅读
# 使用PyTorch进行OCR识别的完整指南
## 概述
光学字符识别（OCR）是一种将打印或手写文本转换为机器可读文本的技术。随着人工智能的发展，使用深度学习框架，如PyTorch，来实现OCR变得越来越普遍。本文旨在指导初学者实现OCR识别的基本流程，使用PyTorch进行模型训练和预测。
## 流程概述
在开始实现OCR之前，我们首先列出实现的基本步骤和需要的组件。同时，使用表格展
# 使用 PyTorch 实现 OCR 识别的基础介绍
光学字符识别（OCR，Optical Character Recognition）是一种将印刷或手写文本转换为可编辑文本的技术。随着深度学习和计算机视觉的快速发展，使用 PyTorch 实现 OCR 成为研究和开发中的热门方向。本文将介绍如何利用 PyTorch 进行 OCR 识别，提供一个简单的代码示例，并展示项目的甘特图。
## 准备
原创
2024-09-17 05:02:50
157阅读
图像的位图数据是一个二维数组,用数学方式表示就一个矩阵，矩阵的每一个元素对应图像中的一个像素。当保存图像时候，不但要保存图像的位图数据矩阵，还要将每个像素的颜色保存下来。颜色的记录是利用颜色表来完成的，颜色表：也叫颜色查找表，试图向像素数据的颜色索引方式表，以一个4色位图数据为例，则其颜色表又4个项目，表中的每一行记录一种颜色的RGB三个分量值，这样当表示一个像素的颜色时候，只需要指出该像素的的颜
之前做手机号扫描，更换了很多方案，过程中的笔记都在这篇文章里，有兴趣可以看看 Ocr使用流程：这里把算法整理了一下，封装了一个library（含Demo），地址：https://github.com/SiKang123/ImgTranslator如果需要自己更改算法，可以直接改这个demo ：https://github.com/SiKang123/ocrTest这个算法主要针对下图中这种独立存
转载
2024-01-27 17:05:39
208阅读
OCROCR（optical character recognition），光学字符识别。 OCR文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。 如何除错或利用辅助信息提高识
转载
2024-07-07 10:49:41
124阅读
ABBYY是世界文档识别、数据捕获和语言软件技术开发商的领航者。其获奖产品 FineReader OCR 软件可以把静态纸文件和 PDF 文件转换成可编辑可管理的电子文档形式，可以大大节省您的时间和精力。理想的 OCR (Optical Character Recognition) 、PDF 转换应用软件，不但提供高识别率，而且可以精确地保留原始设置和版面布局，可以把静态纸文件和 PDF 文
# Java OCR 数字识别
## 引言
随着计算机视觉和人工智能的发展，光学字符识别（OCR）技术在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。OCR 技术可以将印刷体字符转换为可编辑的文本，使得数字化信息的提取和处理变得更加便捷和高效。本文将介绍如何使用 Java 编程语言实现一个简单的 OCR 数字识别程序。
## OCR 数字识别原理
OCR 数字识别的基本原理是将输入的图像转换为数
原创
2023-08-09 11:37:34
330阅读
图像处理图像的读取与大小变换图像的归一化 图像的读取与大小变换此部分需要导入的包：import imageio #imageio用来读取图像
from skimage.transform import resize #resize更改图像尺寸大小
from matplotlib import pyplot as plt #plt提供画图工具首先，我们根据图片路径使用imageio包中的im
转载
2023-10-04 09:43:08
160阅读
一、anaconda下载及安装下载地址：进入anaconda官网，Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform下载完成后点击安装就可以，具体操作如下： 第一个选项建议也勾选上，会在系统自动配置anaconda的环境。安装结束后，查看自己电脑环境变量是否配置成功，右击此电脑=》属性=》高级系统设置
转载
2024-01-09 17:29:49
156阅读
什么是 OCR？OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术，即从图像中识别文字，并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理，文字处理，自然语言处理，计算机视觉和数据挖掘领域。OCR技术通常包括三个步骤：图像预处理、字符识别和识别输出处理。图像预处理的目的是对原始图像进行改进，以便在后续步骤中获得更好的识别结果。识别输出处理主
转载
2024-05-10 12:41:22
78阅读
# Python OCR数字识别
人工智能技术在现代社会中发挥着越来越重要的作用，其中光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术是其中的一个重要应用领域之一。OCR技术可以识别并转换图像中的文字信息，使计算机能够理解并处理文字内容。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来实现数字的OCR识别。
## 什么是OCR数字识别？
OCR数字识别是指
原创
2024-06-02 03:25:37
122阅读
# Python OCR 数字识别
随着人工智能技术的不断发展，文字识别技术也得到了极大的提升。OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术就是其中的一种，它可以将图片中的文字信息转换为可编辑的文本格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python来实现数字识别的OCR功能。
## OCR 数字识别原理
OCR 数字识别的原理主要是利用深度学习模型，通过
原创
2024-05-31 06:55:51
96阅读
1.准备工作首先实现识别数字等字符，我们要知道需要采用OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）来实现。而tesseract是非常不错的开源OCR工具，但是要在Android中直接使用可能要费点功夫。不过不用担心，tess-two拯救了我们。其次是扫一扫识别，那么很快联想到的就是常见的二维码扫描这类的项目。通过扫一扫实时拿到图像，来做识别。接下来在Gith
转载
2024-08-10 18:21:17
210阅读
工作流程 一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。 从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。 影像输入 欲经过OCR处理的标的物须透过光
转载
2024-05-09 11:57:47
88阅读
安卓OCR之数字英文扫描识别项目有个需求，有关证明的编号录入比较繁琐。基于支付宝可以扫描识别银行卡号，我觉得通过扫描并识别可以达到这一需求，以下文（dan）章(teng)即来源于此。无一例外的，需要图片识别就必须用到OCR引擎，还必须是开源的（逃...那目标就很明确了，google/百度之，发现谷歌大厂有一个Tesseract项目（基于C++）,兴奋之余遂继续寻找其android分支，好在终于找到
转载
2023-09-14 15:56:52
152阅读
Android实现扫一扫识别图像数字（镂空图像数字训练）（上）关于需要的工具以及安装运行步骤如下1.安装tesseract2.下载使用jTessBoxEditor与素材准备3.开始操作 步骤一 生成box文件4.步骤二 使用jTessBoxEditor修正.box文件5.生成font_properties文件5.使用tesseract生成.tr训练文件6.生成字符集文件7.生成shape文件8.
转载
2023-07-25 14:25:25
364阅读
作者：唯鹿与作者沟通发现了一些注意事项：本篇文章demo中做了扫描结果正则校验，所以在运行demo时，要保证扫描的数字为手机号（如果需要扫描其他类型数字，记得修改代码）；此外，扫描框可以手动调整大小，越小越容易扫描。公司业务需求，需要做手机号码的识别。所以有了此篇文章，现在就将实现过程分享给大家。 1
准备工作 1. 首先实现识别数字等字符，我们要知道需要采用OCR （Optical Cha
转载
2023-07-25 14:27:52
274阅读
1.学习内容：文字识别算法总结1.CTPN2.CNN+RNN3.CNN+STN+RNN算法汇总先介绍CNN+RNN文字识别#CNN+RNNfrom tensorflow.keras import backend as Kfrom tensorflow.keras.models import *from tensorflow.keras.layers import *import tensorflo
转载
2023-09-15 21:52:12
176阅读
基本材料准备一张含有字体的文档的图片即可。思路介绍1 从图片中剪切并变换为规整的矩形的文字图片经常要对一个分辨率大的图像进行resize操作，理由是，为了能够在实验过程中能够在屏幕大小范围内看到整个图像的变化。比如实验的图像像素为2448×3264。而电脑屏幕是1920×1080。除此之外，resize操作一旦启用，且最后展示如果需要后期得到的某种用途的坐标集合（比如轮廓Contour
转载
2024-01-04 13:47:03
148阅读
