之前做手机号扫描,更换了很多方案,过程中的笔记都在这篇文章里,有兴趣可以看看 Ocr使用流程:这里把算法整理了一下,封装了一个library(含Demo),地址:https://github.com/SiKang123/ImgTranslator如果需要自己更改算法,可以直接改这个demo :https://github.com/SiKang123/ocrTest这个算法主要针对下图中这种独立存
转载
2024-01-27 17:05:39
208阅读
# Android ZXing识别速度差异解析
在Android开发中,ZXing(Zebra Crossing)是一个非常受欢迎的开源库,用于条形码和二维码的识别。然而,有些开发者在使用ZXing时发现其识别速度较慢。那么,导致这种现象的原因是什么呢?本文将探讨这一问题,并提供相关的代码示例和解决方案。
## ZXing简介
ZXing 是一个用于处理条形码的库,支持多种编码格式(如QR码
原创
2024-10-27 06:11:38
5071阅读
0 前言? 优质竞赛项目系列,今天要分享的是? 基于机器视觉的指纹识别系统?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!1 课题背景指纹是指人类手指上的条状纹路, 它们的形成依赖于胚胎发育时的环境。“没有2个完全相同的指纹”这一观点已经得到公认。指纹识别已经有了很长一段历史。据考古学家证实:公元前6 000年以
转载
2024-10-29 07:47:46
12阅读
# Android Zxing 图片识别模糊解决方案
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白解决Android Zxing图片识别模糊的问题。在本文中,我将详细介绍整个流程,并提供必要的代码示例和注释。
## 流程概述
首先,我们通过一个表格来展示实现Android Zxing图片识别模糊的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加ZXing
原创
2024-07-25 07:29:09
242阅读
一、使用GestureDetector进行手势识别手势交互过程(原理): 1、触屏一刹那,触发MotionEvent事件 2、被OnTouchListener监听,在onTouch()中获得MotionEvent对象 3、GestureDetector转发MotionEvent对象至OnGestureListener 4、OnGestureListener获得该对象,根据该对象封装的信息做出
转载
2023-07-02 13:09:29
152阅读
怎么根据快递单号查询物流?当我们拥有大量单号时,手动一个个复制到官网上查询,一般一次最多只能查询几十单,且并未提供物流状态,下面随小编一起用快递批量查询高手来试试。 我们先来看一下单号的几种物流状态: 1.查询不到:单号无信息 2.运输途中:快递正在运输途中 3.到达待取:快递在派送中 4.投递失败:快递派送失败 5.成功签收:快递被成功签收 6.可能异常:快递可能被退件、或丢失 7.运输过久:快
转载
2024-08-09 15:18:25
48阅读
# Android zxing小图对焦识别
在移动应用开发中,二维码扫描已经成为了普遍的功能需求。而在Android开发中,我们通常会选择使用zxing库来实现二维码扫描功能。然而,有时候我们会遇到一些特殊情况,比如需要对一个小图进行对焦识别。本文将介绍如何通过zxing库实现对小图的对焦识别。
## 1. 准备工作
首先,我们需要在项目的`build.gradle`文件中添加zxing库的
原创
2024-03-21 06:32:06
184阅读
# 使用ZXing库在Android中识别条形码的实现指南
在这篇文章中,我们将指导你如何在Android应用中使用ZXing库来识别条形码。ZXing(Zebra Crossing)是一个广泛使用的开源条形码扫描库,支持多种类型的条形码。我们将按照以下步骤进行:
| 步骤 | 描述
# Android ZXing 识别条形码
在现代生活中,条形码被广泛应用于商品的管理、库存统计等多个领域。而在 Android 应用中,我们可以使用 ZXing(Zebra Crossing)这个开源项目来实现条形码的识别。本文将详细介绍如何在 Android 开发中集成 ZXing 实现条形码的扫描和识别,并提供代码示例。
## 一、ZXing 简介
ZXing 是一个开源的条形码图像处
# Java中使用ZXing识别条形码
## 1. 引言
在日常生活中,我们经常会遇到需要识别条形码的场景,比如在超市购物、快递寄送等情况下。ZXing是一个开源的条形码处理库,能够帮助我们在Java中识别和生成不同类型的条形码。本文将介绍如何使用ZXing在Java中实现条形码的识别。
## 2. 准备工作
在开始之前,我们需要先将ZXing库导入到我们的Java项目中。我们可以通过Mave
原创
2024-03-01 07:25:48
357阅读
# Android 图片压缩与 ZXing 识别的实现指南
在开发 Android 应用时,有时需要对图片进行压缩处理,使其在不失真的情况下减小文件大小。然而,这一过程可能导致图片内容损失,进而影响到使用 ZXing 库进行二维码或条形码识别的成功率。本文将带你了解整个流程,并提供示例代码与使用说明。
## 整个流程概览
以下是处理流程的简要概括:
| 步骤 | 操作描述
原创
2024-10-21 06:38:45
54阅读
现在很多App都集成了扫一扫功能,最常用的微信、QQ、手机助手等。二维码也使得生活变得更加简洁,扫一扫订餐、扫一扫下载等等。那么,说到二维码,我们不得不提Google一个开源的扫码框架:zxing。 开源下载:http://code.google.com/p/zxing/ zxing
转载
2023-06-14 20:04:06
381阅读
一、前言本文的内容有两个基础:ZXing.Net和ZXing.Net.MobileZXing.Net:ZXing的C#实现,主要封装了各种二维码的编码、解码等跨平台的算法ZXing.Net.Mobile:对ZXing.Net在xamarin的应用进行了封装,主要实现了摄像头扫描、扫描view、扫描activity、扫描Fragment等xamarin组件市场 或者 github
转载
2023-08-02 23:01:59
243阅读
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.JarURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.U
## 实现 Android Zxing
#### 1. 概述
在本文中,我将向你展示如何在 Android 应用中实现使用 Zxing 库进行二维码扫描的功能。Zxing 是一个强大的开源库,提供了多种条码和二维码的生成和扫描功能。
#### 2. 实现步骤
以下是实现 Android Zxing 的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1
原创
2023-07-18 04:26:48
281阅读
通过网上的查找主要发现了以下几类比较好的手机条码识别软件:上海夏浪科技公司 --提供了基于windows mobile和symbian操作系统的的一维和二维条码识别软件,根据它们提供的视频可以看到该软件可以非常迅速有效的识别一维和二维条码,并采集到的信息保存在手机上,通过GRPS或者蓝牙与电脑连接,将条码信息保存到PC机上。该软件支持二次开发,提供基于接口。缺点:不开放源码,需要花钱购
转载
2023-09-27 13:03:16
3阅读
# Zxing Android
## 简介
Zxing是一个开源的条码扫描和生成库,它提供了丰富的功能和易于使用的API,使开发者能够在Android应用中实现条码扫描和生成的功能。
Zxing Android是Zxing库的Android版本,它提供了与Android平台完美集成的功能,包括相机预览、条码扫描、生成条码图片等。
本文将介绍如何在Android应用中集成Zxing库,实现条
原创
2023-11-02 03:28:57
78阅读
://android-study/pingtaikaifa/506.html现在大部分的手机都具备自动对
原创
2023-04-30 18:00:48
107阅读
图片上的文字用什么软件才能识别自从公司买了扫描仪整个工作效率都得到了很大的提升,因为很多的文件都可以经过扫描的方式进行储存,或是发送给别人,这样比我手打键盘输入的速度可是天壤之别,当然这个办法很多时候都是适用的,但是也有一些时候不大适用,例如需要在对纸质文件进行修改
或是有一定的格式要求,这个时候怎么把扫描文字识别成文字是关键。这个时候肯定会有人推荐你使用捷速扫描文字识别软件,该软件是一个专门识别
一、基本信息标题:复杂场景低分辨率人脸识别及其在身份识别系统的应用
时间:2018
来源:电子科技大学
关键词: 低分辨率;深度学习;卷积神经网络;超分辨率重建;人脸识别;二、研究内容问题定义:
随着视频监控技术的发展完善,众多的视频监控应用迫切的需要一种非约束、远距离下的高效人脸识别技术。对于学校、车站、街道、商场等真实场景下,采集的人脸图像受距离、光照、角度、表情姿态等原因成像质量较差,分辨率