第一章：数据结构和算法1.3 保留最后 N 个元素问题：在迭代操作或其他操作的时候，怎样只保留最后有限几个元素的历史记录？解决方案：保留有限历史记录正是 collections.deque 大显身手的时候。比如，下面的代码 cookbook_deque.py 在多行上面做简单的文本匹配，并返回匹配所在行的最后 N 行：from collections import deque
def s
转载
2023-06-26 00:06:49
38阅读
非常感谢译者熊能的无私奉献，书籍可在线观看python3-cookbookgithub：https://github.com/yidao620c/python3-cookbook 文章目录一、数据结构和算法五、文件与IO 一、数据结构和算法任何的序列（或者是可迭代对象）可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。 唯一的要求就是变量的总数和结构必须与序列相吻合。解压可迭代对象赋值给多个变量保留最
转载
2023-07-05 11:19:34
82阅读
本节书摘来自异步社区《Python Cookbook（第2版）中文版》一书中的第1章，第1.20节，作者[美]Alex Martelli , Anna Martelli Ravenscrof , David Ascher ，高铁军 译1.20 使用Unicode来处理国际化文本任务需要处理包含了非ASCII字符的文本字符串。解决方案可以在一些使用普通的字节串str类型的场合，使用Python提供的
Python–cookbook–1.数据结构与算法 文章目录Python–cookbook–1.数据结构与算法解压序列赋值给多个变量解压可迭代对象赋值给多个变量文件对比，对比当前行和之前行查找最大或最小的N个元素实现优先级队列字典中的键映射多个值字典排序字典的运算查找两字典的相同点删除序列相同元素并保持顺序命名切片序列出现次数最多的元素通过某个关键字排序一个字典列表排序不支持原生比较的对象通过某个
转载
2023-09-19 22:47:55
49阅读
python cookbook3第一章序列中出现次数最多的元素通过某个关键字排序一个字典列表排序不支持原生比较的对象通过某个字段将记录分组过滤序列元素从字典中提取子集 序列中出现次数最多的元素标准答案应该是 collections.Counter 类，它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案。words = [
'look', 'into', 'my', 'ey
学习笔记Chapter2 Layout Management第一节:Arranging several labels within a label frame widget把代码加进上一篇文章中的mainloop(事件循环)labelsFrame=ttk.LabelFrame(win,text=' Labels in a Frame ')
labelsFrame.grid(column=0,row
本节书摘来自异步社区《Python Cookbook（第2版）中文版》一书中的第1章，第1.1节，作者[美]Alex Martelli , Anna Martelli Ravenscrof , David Ascher ，高铁军 译第1章 文本引言感谢：Fred L. Drake, Jr.，PythonLabs对于脚本语言来说，文本处理任务构成了一个重要的组成部分，每个人都会同意文本处理非常有用。
转载
2023-08-10 14:58:42
0阅读
python cookbook这本书倒是比较奇特，与其它书按部就班的来讲解一门语言不一样，而是用无数个小程序来给人展示python的强大，书上各
原创
2023-04-11 00:12:20
44阅读
文章目录一、元组或序列的小技巧1.1 序列分解1.2 序列去重1.3 序列中次数最多元素1.4 序列中筛选元素1.5 序列数据转换与换算二、字典的小技巧2.1 字典的最值与排序2.2 字典间的相同点2.3 通过公共键对字典列表排序2.4 根据字段将记录分组2.5 字典提取子集2.6 字典的替代 # 命名元组namedtuple2.7 字典的合并三、切片的小技巧总结 一、元组或序列的小技巧1.1
本节书摘来自异步社区《Python Cookbook（第3版）中文版》一书中的第6章，第6.3节，作者[美]David Beazley , Brian K.Jones，陈舸 译6.3 解析简单的XML文档6.3.1 问题我们想从一个简单的XML文档中提取出数据。6.3.2 解决方案xml.etree.ElementTree模块可用来从简单的XML文档中提取出数据。为了说明，假设想对Planet P
一份 PyTorch 必备手册。
转载
2022-10-19 06:33:05
72阅读
众所周知，程序猿在写代码时通常会在网上搜索大量资料，其中大部分是代码段。然而，这项工作常常令人心累身疲，耗费大量时间。所以，搜刮了一些常用PyTorch代码段，希望能够为奋战在电脑桌前的众多程序猿们提供帮助！目录基础
原创
2021-07-31 14:00:40
189阅读
作者：张皓，南京大学，编辑：机器学习实验室 众所周知，程序猿在写代码时通常会在网上搜索大量资料，其中大部分是代码段。然而，这项工作常常令人心累身疲，耗费大量时间。所以，今天小编转载了知乎上的一篇文章，介绍了一些常用PyTorch代码段，希望能够为奋战在电脑桌前的众多程序猿们提供帮助！ 本文代码基于
原创
2021-07-09 15:44:17
213阅读
众所周知，程序猿在写代码时通常会在网上搜索大量资料，其中大部分是代码段。然而，这项工作常常令人心累身疲，耗费大量时间。所以，搜刮了一些常用PyTorch代码段，希望能够为奋战在电脑桌前的众多程序猿们提供帮助！目录基础配置检查PyTorch版本更新 PyTorch固定随机种子指定程序运行在特定 GPU 卡上在命令行指定环境变量或在代码中指定判断是否有 CUDA 支持设置为 cuDNN benchmark 模式清除 GPU 存储张量处理张量基本信息数据类型转换torch.Tensor 与 np.ndar.
原创
2021-07-09 14:52:20
172阅读
第1章 数据结构和算法： 1.1 将序列分解为单独的变量 核心点：任何序列或可迭代对象，不仅包括元组tuple,列表list，还包括字符串string，文件，迭代器iterator以及生成器generator，都可以通过简单的赋值操作来分解为单个的变量。 如：s = 'Hello'
a,b,c,d,e =s
print(a) # 'H'
print(b) # 'e'以及更为复杂的：data =
字符串：s.strip() 删除字符串开始和结尾的空白字符。 s.lstrip() 删除左边的，s.rstrip() 删除右边的。随机数：random.random() 生成0-1之间的数。 random.randint(0,100) 生成0-100之间的整数。 unicode文本标准化1 import un
转载
2023-08-23 08:12:16
43阅读
Python Cookbook语法特性篇简介可迭代对象的解压解压全部元素解压部分元素字典相关创建带有默认值的字典创建有序字典字典的集合操作字典的排序操作字典的合并操作对象的排序操作命名切片的使用命名元组的使用列表的统计操作计数分组正则表达式使用字符串分割捕获分组字符串替换内置的标记参数贪婪匹配和非贪婪匹配在正则式中使用 Unicode文本处理Unicode 文本的标准化删除特定字符首尾匹配字符串
来源 | 知乎转自 | 深度学习这件小事作者 | 张皓本文代码基于PyTorch 1.0版本，需要用到以下包import collectionsimport osimport shu...
转载
2021-08-30 17:03:51
128阅读
目录1. 版本关系2. MySQL MariaDB 安装2.1. MariaDB安装2.1.1. 源码编译安装2.2. docker运行2.3. 安装MySQL3. 文件目录 & 类 概述3.1. 文件3.1.1. 头文件3.2. 类4. MySQL语句解析器 – lex + yacc4.1. 概述4.2. Lex 词法解析器4.3. yacc 语法解析器5. MySQL语句 成员分析5.
转载
2023-09-11 13:33:12
37阅读
问题01：如何确保头文件只包含了一次
在你的头文件中使用 #define 来定义一个宏，并且在没有这个宏被定义时包含这个头文件中的内容。你可以使用 #ifndef、#define 和 #endif 预处理指令集合。
#ifndef MYCLASS_H__ #define MYCLASS_H__ // Put
原创
2013-03-31 16:05:53
392阅读
点赞
