幂等性 Producer 只能保证单分区、单会话上的消息幂等性；而事务能够保证跨分区、跨会话间的幂等性。 所谓的消息交付可靠性保障，是指 Kafka 对 Producer 和 Consumer 要处理的消息提供什么样的承诺。 常见的承诺有以下三种：最多一次（at most once）：消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。至少一次（at least once）：消息不
spring-boot-maven-plugin打包，使用Java并行流多线程发送kafka消息，刚开始发送时报错，Invalid value org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer for configuration key.serializer: Class org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer could not be found.
原创
2023-04-09 23:40:15
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kafka生产者生产消息时报错，消息体过大无法发送项目场景： 项目中通过binlog+canal+kafka的方式进行数据同步业务，由于rds中会实时的更新线下监控设备的状态信息，所以binlog产生的日志信息相对来说较大 问题描述： 在通过canal将解析后的binlog日志发送到kafka的时候，kafka中对应的topic中一直没有看到有消息发送过来，查看canal日志后，发现如下报错：
https://mp.weixin.qq.com/s/_YuLzBpgSvHi9nH2wTEjvQ1、性能对比Kafka单机写入TPS约在百万条/秒，消息大小10个字节RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒，单机部署3个Broker，可以跑到最高12万条/秒，消息大小10个字节总结：Kafka的TPS跑到单机百万，主要是由于Producer端将多个小消息合并，批量发向Broker。有效减
kafka数据处理框架kafka框架：kafka高吞吐量分布式的消息发布和订阅系统，提供一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。主要用于处理活跃的流式数据。在大数据系统中，经常碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，且数据需要在各个子系统中高性能，低延时的不停流转。这时候kafka相当于起到了整个大数据系统的数据总线的作用，它提供了固定的接口，有效降低系统组网的复杂度，避免各个子系
很多同学私信问我Kafka在性能优化方面做了哪些举措，对于相关问题的答案其实我早就写过了，就是没有系统的整理一篇，最近思考着花点时间来整理一下，下次再有同学问我相关的问题我就可以潇洒的甩个链接了。这个问题也是Kafka面试的时候的常见问题，面试官问你这个问题也不算刁难你。在网上也有很多相关的文章开讲解这个问题，比如之前各大公众号转载的“为什么Kafka这么快？”，这些文章我看了，写的不错，问题在于
# Java公众号发送模板消息报错问题解析与解决
## 引言
在Java开发中，我们经常会使用微信公众平台的接口来实现向用户发送模板消息。然而，有时当我们尝试发送模板消息时，可能会遇到报错的情况。本文将对这种常见的报错问题进行解析与解决，帮助大家更好地应对这类问题。
## 问题描述
在使用Java发送微信公众号模板消息时，可能会遇到以下报错信息：
```
java.lang.Illega
目录一、发布-订阅模式二、点对点模式三、应用场景 一、发布-订阅模式发布-订阅模式是最常见的消息传递模式，其中消息发布者将消息发送到一个或多个主题（Topic），而订阅者可以选择订阅一个或多个主题来接收消息。每个订阅者都可以独立地消费消息，而发布者和订阅者之间没有直接的联系。在Kafka中，使用KafkaProducer类进行消息发布，KafkaConsumer类进行消息订阅。以下是一个
Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息，一般10K大小的消息吞吐性能最好（可参见LinkedIn的kafka性能测试）。但有时候，我们需要处理更大的消息，比如XML文档或JSON内容，一个消息差不多有10-100M，这种情况下，Kakfa应该如何处理?
针对这个问题，有以下几个建议：
最好的方法是不直接传送这些大的数据。如果有共享存储，如NAS, H
前段时间接到用户要求，调整某个主题在 Kafka 集群消息大小为 4M。根据 Kafka 消息大小规则设定，生产端自行将 max.request.size 调整为 4M 大小，Kafka 集群为该主题设置主题级别参数 max.message.bytes 的大小为 4M。以上是针对 Kafka 2.2.x 版本的设置，需要注意的是，在某些旧版本当中，还需要调整相关关联参数，比如 replica.fe
1.Kafkakafka是一个开源的分布式消息系统，由linkedin使用scala编写，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。具有高水平扩展和高吞吐量。1.1 kafka的设计目标 1.高吞吐量。 2.数据磁盘持久化：消息不在内存中cache，
一前言PO(/PI)是SAP公司的一个中间件产品，用来辅助连接
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2022-12-01 13:57:07
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1、Kafka 是什么？主要应用场景有哪些？ Kafka 是一个分布式流式处理平台。流平台具有三个关键功能： 消息队列：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。 容错的持久方式存储记录消息流： Kafka 会把消息持久化到磁盘，有效避免了消息丢失的风险。 流式处理平台： 在消息发布的时候进行处理，Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。Kaf
Kafka使用ACK（Acknowledgment）确认机制来确保消息在生产者和消费者之间的可靠传递。这个机制确保消息在被认为已成功发送或处理之前不会被丢失。Kafka的ACK确认机制有三个级别：acks=0： 这是最快速的确认级别，也是最不可靠的。生产者发送消息后不会等待任何确认，直接将消息添加到分区的副本中，并认为消息已成功发送。在这种模式下，如果发生故障或错误，生产者将不会知道，也不会重试发
小程序模板消息报错41028 序 最近在写小程序支付回调的时候，想要去触发小程序模板消息，然而过程却很不顺利。一切参数正确的情况下，尽然返回报错41028 41028报错解释 官方：form_id不正确，或者过期 form_id是什么 即wxml文件里面的form表单提交后产生的ID，我这里使用的是
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2018-11-17 19:33:00
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每日英文There are plenty of things in life that you don't want to do but you have to,this is responsibility.For the things that you want t...
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2022-05-16 12:05:48
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来源：csdn.net/ldw201510803006/article/details/116176711消息监听容器1、KafkaMessageListenerContainer由spring提供用于监听以及拉取消息，并将
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2022-05-15 13:00:10
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从控制台写入数据并将其写回到控制台是一个方便的起点，但是您可能要使用其他来源的数据或将数据从Kafka导出到其他系统。对于许多系统，可以使用Kafka Connect导入或导出数据，而无需编写自定义集成代码。Kafka Connect是Kafka附带的工具，用于将数据导入和导出到Kafka。它是运行连接器的可扩展工具，该 连接器实现用于与外部系统进行交互的自定义逻辑。在此快速入门中，我们将看到如何
borker： Kafka的服务器端由被称为broker的服务进程构成，即一个Kafka集群由多个broker组成 borker负责接收和处理客户端发送过来的请求，以及对消息进行持久化 虽然多个borker进程能够运行在同一台机器上，但更常见的做法是将不同的borker分散运行在不同的机器上，这样如果集群中某一台机器宕机，其他机器上的borker也依然能够对外提供服务topic： 相当于传
消息监听容器1、KafkaMessageListenerContainer由spring提供用于监听以及拉取消息，并将这些消息按指定格式转换后交给由@KafkaListener注解的方法处理，相当于一个消费者；看看其整体代码结构： 可以发现其入口方法为doStart(), 往上追溯到实现了SmartLifecycle接口，很明显，由spring管理其start和stop操作；ListenerCon
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2022-08-16 11:28:58
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