在最底层,Ruby程序是采用ASCII字符集编码的。 
默认情况下,Ruby解释器假定Ruby源代码是采用ASCII进行编码的,但Ruby程序并不是必须要采用ASCII编码方式。 
可以采用多种编码 
1、指定程序所使用的编码 
默认编码:ASCII 
在Ruby1.8里,可使用-k命令行来指定一个不同的编码,采用-Ku选项来调用Ruby解释器,运行一个采            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-01 23:11:58
                            
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            Filter学习一、过滤器Filter1.filter的简介 filter是对客户端访问资源的过滤,符合条件放行,不符合条件不放行,并且可以对目标资源访问前后进行逻辑处理 过滤器是一个运行在服务器端的程序,先于与之相关的servlet或jsp页面运行,实现对请求资源的过滤的功能。 过滤器可以附加到一个或多个servlet或jsp页面上,可以检查请求信息,也可以处理响应信息。 Filter的基本功能            
                
         
            
            
            
            1. 论文概述这篇文章认为卷及神经网络中每层生成的特征图中包含信息量的大小可以使用特征图的秩作为评判标准,特征图秩的大小和对应着卷积核的重要性。因此本文在网络压缩中将保留 High Rank 对应的 filter, 裁剪 Low Rank 对应的 filter。上述网络裁剪的前提是基于每个 filter 产生的特征图的 rank 均值是一致的,并不会被 CNN 的参数和数据集中图片的不同而改变。同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 使用Logstash Filter实现数据处理与转换
Logstash是一个开源的数据收集引擎,它允许您从多个来源采集数据,并将数据转换成您期望的格式,最后输出到存储介质或其他系统中。在实际使用中,Logstash的Filter功能至关重要,其中的Ruby Filter可以用来执行复杂的数据操作。
### Ruby Filter介绍
Ruby Filter是Logstash中的一项强大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Ruby有这种方便易用的方法来使用像这样的键来共享实例变量 attr_accessor :var
attr_reader :var
attr_writer :var 为什么我会选择attr_reader或attr_writer如果我可以简单地使用attr_accessor ? 有没有像表演(我怀疑)? 我想有一个原因,否则他们就不会有这样的钥匙。 #1楼 重要的是要理解访问者限制对变量的访问,而            
                
         
            
            
            
            Logstash 支持不同的数据源头,在数据从源头到目标的过程中,Logstash提供了对数据处理的操作。对数据的操作需要配置filter的内容。Logstash过滤器对不同格式数据的处理Logstash涉及对不同格式数据处理的过滤器主要是下面几个过滤器作用json用来解析JSON格式的内容json_encode用来将字段编译成JSON格式kv解析键值对的数据xml解析XML格式的数据urldec            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Logstash基本语法组成logstash之所以功能强大和流行,还与其丰富的过滤器插件是分不开的,过滤器提供的并不单单是过滤的功能,还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理,甚至添加独特的事件到后续流程中。Logstash配置文件有如下三部分组成,其中input、output部分是必须配置,filter部分是可选配置,而filter就是过滤器插件,可以在这部分实现各种日志过滤功能。in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言filter 插件是logstash功能强大的主要原因,它可以对logstash event进行丰富的处理,可以说是解析数据、删除字典、类型转换等,常见的有以下几种1、grok:正则匹配解析2、date:日期分析3、dissect:分割符分析4、mutate:对字段做处理,比如重命名、删除、替换等5、json:按照json解析字段内容到指定字段中6、geoip:增加地理位置数据7、rubu:利            
                
         
            
            
            
            1. grok插件:能匹配一切数据,但是性能和对资源的损耗也很大。  grok内置字段类型参见:   filter{
    
    grok{
        #match属性,可以从message 字段中把时间给抠出来,并且赋值给另个一个字段logdate。
        #首先要说明的是,所有文本数据都是在Logstash的message字段中中的,我们要在过滤器里操作的数据就是mess            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Logstash的filter ruby插件
Logstash是一个开源的数据处理工具,用于收集、转换和发送数据。它提供了许多内置的filter插件,用于处理日志数据。而Ruby插件是Logstash的一个强大功能,它允许用户使用Ruby编程语言自定义和扩展Logstash的功能。
## 什么是Logstash的filter ruby插件?
在Logstash中,filter插件用于处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Logstash Filter 使用 Ruby 调用 Python 的方法
在数据处理与分析的过程中,Logstash 是一个非常流行的工具,它构建在 ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)栈上,主要用于数据的接收、处理和转发。在某些情况下,我们可能需要在 Logstash 的过滤器中使用 Python 的特定功能。本文将探讨如何使用 Ruby 环境调用 Pyt            
                
         
            
            
            
            总结自己过去这段时间Ruby的开发经历以及网上的评论,列出以下几点 优点:  1 采用虚拟机实现跨平台  2 支持垃圾回收  3 脚本语言,灵活,容易扩展  4 支持面向对象  5 基于脚本语言,易于同Linux Shell进行交互  6 拥有功能强大和完善的标准类库  7 拥有良好的交互式运行环境:IRB,方便进行开发和调试  8 语言内置对规则表达式(Regular Express)的支持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Logstash之所以强悍的主要原因是filter插件;通过过滤器的各种组合可以得到我们想要的结构化数据1:grok正则表达式grok**正则表达式是logstash非常重要的一个环节**;可以通过grok非常方便的将数据拆分和索引语法格式:(?<name>pattern) ?<name>表示要取出里面的值,pattern就是正则表达式例子:收集控制台输入,然后将时间采集出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                130阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Filter是Logstash功能强大的主要原因,它可以对Logstash Event进行丰富的处理,比如说解析数据、删除字段、类型转换等等,常见的有如下几个:
date:日志解析
grok:正则匹配解析
dissect:分割符解析
mutate:对字段做处理,比如重命名、删除、替换等
json:按照 json 解析字段内容到指定字段中
geoip:增加地理位置数据
ruby: 利用 ruby 代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Logstash Filter 的 Ruby 插件进行非空判断
在数据处理的过程中,使用 Logstash 进行日志解析和格式化是非常常见的。Logstash 的 Filter 阶段允许用户使用 Ruby 代码进行复杂的数据处理,包括非空判断。本文将带你一步步学习如何在 Logstash 中实现“非空判断”。
## 流程概述
下面的表格总结了实现“logstash filter r            
                
         
            
            
            
            # 利用Ruby if在Logstash中的filter中进行条件判断
Logstash是一个用于收集、处理和转发日志和事件数据的工具,它能够接收来自多种不同数据源的数据,对其进行过滤、解析和转换,最终将其发送到目标存储或分析系统中。在Logstash的配置文件中,我们可以使用filter插件对数据进行处理,其中就包括了使用Ruby语言进行条件判断。
在filter中使用Ruby if语句可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Logstash 具有丰富的过滤器集,你甚至可以编写自己的过滤器,但是由于没有现成的过滤器,你可以直接将 Ruby 代码 入配置文件中,因此通常不必创建自己的过滤器。使用 logstash-filter-ruby,你可以使用Ruby字符串操作的所有功能来解析奇异的正则表达式,不完整的日期格式,写入文件,甚至进行 Web 服务调用。Logstash 安装如果你从来没有安装过自己的 Logstash,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            官方文档:介绍grok插件grok插件有非常强大的功能,他能匹配一切数据,但是他的性能和对资源的损耗同样让人诟病。filter{
    grok{
        #只说一个match属性,他的作用是从message 字段中吧时间给抠出来,并且赋值给另个一个字段logdate。
        #首先要说明的是,所有文本数据都是在Logstash的message字段中中的,我们要在过滤器里操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Filter是Logstash功能强大的主要原因,它可以对Logstash Event进行丰富的处理,比如说解析数据、删除字段、类型转换等等,常见的有如下几个:
date: 日志解析
grok:正则匹配解析
dissect:分割符解析
mutate:对字段做处理,比如重命名、删除、替换等
json:按照json解析字段内容到指定字段中
geoip:增加地理位置数据
ruby: 利用ruby代码来动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            output插件是经过了input,然后过滤结构化数据之后,接下来我们需要借助output传到我们想传到的地方.output相当于一个输出管道。2.3.1: 将采集数据标准输出到控制台配置示例:output {
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
}Codec 来自 Coder/decoder两个单词的首字母缩写,Logstash 不只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-18 23:29:29
                            
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