一、安全模式现象探究1.1 关闭所有服务,使用命令单独启动服务使用hdfs --daemon命令逐个进程启动集群,观察现象 1.首先启动namenode stop-all.sh jps hdfs --daemon start namenode jps hadoop fs -ls / #使用ls浏览时正常显示 hadoop fs -cat /test.txt #使用
转载 2024-05-05 13:42:09
108阅读
1.实验目的(1)理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色;(2)熟练使用HDFS操作常用的Shell命令;(3)熟悉HDFS操作常用的Java API。2. 实验平台(1)操作系统:Linux(建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04);(2)Hadoop版本:3.1.3;(3)JDK版本:1.8;(4)Java IDE:Eclipse。3. 实验步骤(一)编程实现以下功能,并利用H
转载 2024-03-13 12:28:34
38阅读
一提到防火墙,一般都会想到企业的边界设备,是内网用户与互联网的必经之路。防火墙承载了非常多的功能,比如:安全规则、IPS、文件类型过滤、内容过滤、应用层过滤等。也正是因为防火墙如此的重要,如果防火墙一旦出现问题,所有对外通信的服务都将中断,所以企业中首先要考虑的就是防火墙的优化及高可用性。本文导读一、双机热备工作原理二、VRRP协议三、VGMP协议四、实现防火墙双机热备的配置一、双机热备工作原理在
hdfs--hadoop--namenode三datanode
原创 2017-12-27 15:58:45
7394阅读
目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景:安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景:安全模式探究  
HDFS(Hadoop Distributed File System)Hadoop分布式文件系统,为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。1.1 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构,包括一个NameNode节点(主节点)和多个DataNode节点(从节点),并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点,它负责文件系统名字空
文章目录Hadoop HA架构YARN HA架构理解总结hdfs yarn ha架构区别 Hadoop HA架构hadoop ha介绍 HDFS(HA): 分为NameNode和DataNode,SecondaryNameNode,master/slave架构 NameNode:存放HDFS的元数据,由FsImage和EditLog组成 FSImage:存放 BlockId,文件权限,文件目录
老规矩,还是分三步走,分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析  根据上篇的梳理,直接从initialize()方法着手。源码如下,部分代码的功能以及说明,已经在注释阐述了。 protected void initialize(Configuration conf) throws IOException { // 可以通过找到下面变量名的映射,在hdfs-defau
架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含:文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode:负责存储和管理文件元数据,并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode:负责存储文件数据(block块),并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳,并汇报自己持有的block信
转载 2024-02-26 13:26:33
64阅读
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Apache Hadoop的核心组件之一,用于分布式存储大规模数据集。在HDFS中,Namenode(名称节点)是其中一个关键的组件,负责存储文件系统的元数据信息,如文件目录结构、文件块的存储位置等。在本文中,我将详细介绍如何实现HDFS Namenode。 ### 实现HDFS Namenode的流程 下表展示了实现H
原创 2024-04-30 11:41:27
35阅读
namenode的启动流程:1.文件(fsimage)载入内存2.执行编辑日志(edits)中的各项操作3.创建一个新的fsimage文件4.创建一个空的编辑日志在namenode第一次启动之前,搭建了集群之后格式化,一切都是空的状态。安全模式 namenode启动的时候,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作。 一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映射
转载 2024-05-04 12:28:32
45阅读
老规矩,还是分三步走,分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析  根据上篇的梳理,直接从initialize()方法着手。源码如下,部分代码的功能以及说明,已经在注释阐述了。protected void initialize(Configuration conf) throws IOException { // 可以通过找到下面变量名的映射,在hdfs-default
1.HDFS的组成架构hdfs由四部分组成:HDFS Client  、NameNode  、DataNode  、Secondary NameNodeNN和DN的详细作用:1.NameNode作用 :NameNode在内存中保存着整个文件系统的名称空间和文件数据块的地址映射,整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小。名称空间:hdfs对外
问题: 搭建伪Hadoop集群的时候,运行命令: hdfs namenode -format 格式化或者说初始化namenode。然后用命令: start-dfs.sh 来启动hdfs时,jps发现datanode先是启动了一下,然后就挂掉了,在http://192.168.195.128:50070 (HDFS管理界面)也看不到datanode的信息。 然后去data
转载 2024-03-25 12:56:44
65阅读
namenode## 作用与机制作为整个HDFS集群和文件系统的管理者,namenode的功能主要可总结为以下四点1、管理HDFS的命名空间,并以fsimage进行持久化保存。HDFS命名空间即文件目录树及其目录与文件的元数据,为了处理的高效性,namenode会在内存中维护这部分元数据,同时为了安全性,也需要将这些数据永久化到磁盘中,具体则是通过fsimage和edits两个文件进行实现fsim
转载 2023-10-26 23:53:30
147阅读
NameNode主要是用来保存HDFS的元数据信息,比如命名空间信息,块信息等等。当它运行的时候,这些信息是存在内存中的。但是这些信息也可以持久化到磁盘上: fsimage:它是NameNode启动时对整个文件系统的快照。edits:它是在NameNode启动后,对文件系统的改动序列。   只有在NameNode重启时,edits才会合并到fsimage文件中,从而得到一个文件系统的最新快照。但是
   HDFS集群以Master-Slave模式运行,主要有两类节点:一个Namenode(即Master)和多个Datanode(即Slave)。  HDFS Architecture:Namenode    Namenode 管理者文件系统的Namespace。它维护着文件系统树(filesystem tree)以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metada
hadoop是用于管理海量数据,且能够对海量数据进行高效率处理的一种系统框架。其特点有:1.  扩容性:能可靠的存储和处理海量数据 2.成本低:普通的机器就能够组成服务器集群来进行数据的存储和处理3. 高效性:通过分发数据,hdoop可以再数据所在的节点上并行的处理它们4. 可靠性:hadoop能自动地维护数据的多份副本,当计算任务失败后能自动重新部署计算任务。hadoop的两个核心项目
转载 2023-07-12 11:41:21
126阅读
在搭好HA集群之后,想测试一下集群的高可用性,于是先把active的namenode给停掉:hadoop-daemon.sh stop namenode或者直接kill掉该节点namenode的对应进程也可。 但是通过hdfs haadmin -getServiceState master1 查看,发现standby的namenode并没有自动切换成active,直到我把之前kill掉
转载 2024-04-07 13:14:21
103阅读
一、HDFS原理(1)HDFS概述HDFS集群分为两大角色:NameNode、DataNodeNameNode负责管理整个文件系统的元数据DataNode 负责管理用户的文件数据块文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block
转载 2024-03-15 20:07:42
280阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5