一、现状&困境1、传统的监控方式，只关注IT基础架构的底层监控，而不是从业务系统的角度进行监控。2、关系梳理困难。业务系统关联的组件众多，要找出他们的对象及关联关系，是一个很复杂的梳理工作。3、排障修复效率低。运维发现故障，存在相互调用关系的业务可能也出现问题，排障效率大大降低，造成业务损失。故障导致的业务中断，对业务乃至企业产生负面影响，不仅给公司造成直接的损失，还可能影响企业未来发展。
模拟实现银行业务调度系统逻辑，具体需求如下： 银行内有6个业务窗口，1 - 4号窗口为普通窗口，5号窗口为快速窗口，6号窗口为VIP窗口。 有三种对应类型的客户：VIP客户，普通客户，快速客户（办理如交水电费、电话费之类业务的客户）。 异步随机生成各种类型的客户，生成各类型用户的概率比例为： VIP客户 ：普通客户 ：快速客户 = 1
# 业务服务监控系统设计
在现代企业中，随着业务的复杂性和多样化，监控系统显得尤为重要。业务服务监控系统不仅能够实时跟踪服务的状态，还能帮助企业及时发现潜在的问题，优化资源配置。本文将通过Java语言实现一个简单的业务服务监控系统的设计思路，并展示相关的代码示例。
## 一、系统架构
一个典型的业务服务监控系统应该包含多个组件。我们可以将其拆分为以下几个部分：
1. **数据采集模块**：
关于监控告警一些需要提前交代的概念。立体化监控体系的阐述。我现在是织云监控告警产品线的产品经理，而且这部分的产品也在分版本的持续建设中。所以后续主要的产品规划、设计、实现的讲述都是基于织云这个载体上实现。寻觅初心以前做业务运维的时候，有一类平台是自己天天会用，那这类平台是什么呢？就是监控告警平台，每天在上面查大量的业务视图、查异常、确认告警、处理告警等等。对于运维同学来说，如果从使用频率这个维
背景过去很长一段时间，我们在监控平台的建设之路上不断的探索与实践，同时监控需求也在随着技术架构、业务规模不断的演变：从Nagios、Zabbix到Prometheus；从关系型数据库、非关系型数据库到时序数据库；从服务器硬件、基础运行状态到应用可用性；从服务器、网络、中间件、数据库到应用访问链路；从传统架构到云原生架构；但最终无论怎样发展，我们运维的核心目标却始终如一，即为业务服务。问题监控平台的
项目运行环境配置：Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM + mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上
应用监控的对象包括各种设备，软件，需要多种处理技术。采用框架可以规范集成各种技术和软件，适应监控对象和监控功能不断发展的需要。不断改进和提高监控系统建设质量和效率。监控框架 满足应用监控需求. 确定各个部件的功能. 指导系统实施. 适应多种应用的监控要求. 适应大规模企业监控要求. 小企业要求方便. 不同框架. 监控框架包括数据采集, 数据存储, 数据分析
背景过去很长一段时间，我们在监控平台的建设之路上不断的探索与实践，同时监控需求也在随着技术架构、业务规模不断的演变：从Nagios、Zabbix到Prometheus；从关系型数据库、非关系型数据库到时序数据库；从服务器硬件、基础运行状态到应用可用性；从服务器、网络、中间件、数据库到应用访问链路；从传统架构到云原生架构；但最终无论怎样发展，我们运维的核心目标却始终如一，即为业务服务。问题监控平台的
背景过去很长一段时间，我们在监控平台的建设之路上不断的探索与实践，同时监控需求也在随着技术架构、业务规模不断的演变：从Nagios、Zabbix到Prometheus；从关系型数据库、非关系型数据库到时序数据库；从服务器硬件、基础运行状态到应用可用性；从服务器、网络、中间件、数据库到应用访问链路；从传统架构到云原生架构；但最终无论怎样发展，我们运维的核心目标却始终如一，即为业务服务。问题监控平台的
业务监控覆盖：业务监控覆盖的简介体系&流程介绍基础设施监控：机房 网络 温度 湿度 流量 遍历 网络带宽 丢包系统应用层：各个应用的进程 容量 性能 指标包含：CPU load 内存 磁盘 IO业务监控：业务指标，业务总量 成功率 耗时 crash率 转化率用户反馈层：外部用户的投诉 反馈量 在线量 热线反馈量 舆情 监控平台通用方案最佳实践定义：故障等级定义 通知策略淘宝交易创建下跌超过
随着用户网络规模的扩大，越来越多的网络业务不断加入到网络当中。如：ERP、CRM、OA系统等，并且不同行业的企业用户，还可能有专属的私有协议和应用。网络中承载业务系统增加，其稳定性要求也越来越高。 在日常的网络维护中，当业务系统出现故
这篇文章是写给想对目前的业务系统进行监控但是又不知道从何入手的小伙伴看的，又或者是对于现有监控机制的一个反思，具体为什么要做这件事情，可以参照一下下边这篇，结合着看看。如下翻译，checkpoint -> cpcp1 : 业务系统宿主机监控现在一般系统都不直接跑物理机了，基本都跑在虚拟机或者容器上边，无论你们所谓的宿主机或者迁移做到多好，都要密切关注宿主机这块事情，很可能分分钟被其他业务或者
为什么要做业务监控？通常情况下，大部分企业都会做基础设施监控，觉得做好基础设施监控就可以解决大部分问题。至于业务方面监控，等有人来说了再处理就行。殊不知这种想法会有诸多隐患：1、运维比业务部门经常晚发现业务有问题。因为业务有问题会最先爆出来，等到基础设施出问题往往已经过了几分钟了。此时业务可能已经焦头烂额了。2、由于发现业务问题较晚，这个时候有相互调用关系的业务可能也出现了问题。导致业务故障定位较
监控系统（业务监控数据流和架构）需求本次从业务监控出发，监控系统 配置平台化，假设实现以下简单配置需求：告警类型告警条件告警阈值流量峰值>=t15xx 状态码占比>=t2传统的监控系统数据流不管使用何种软件架构实现，数据流和流程一般包含：数据源：业务数据存储的中心，一般为大数据平台中心，其中包含了丰富的大量类型的各种业务数据，供各个系统查询使用。数据metric采集：由于数据源中心提供
前言在信息化的建设过程中，都会提到业务系统的性能问题。我们当然希望系统的性能越稳 定越好，但是在实际的使用过程中，总是接到用户的反馈说业务系统出现了问题，那么如何 保证业务系统的健康性，保障业务使用的连续性，站在最终用户的角度来监测业务系统呢？背景SAP应用是某汽车集团至关重要的业务应用系统，一旦该应用出现缓慢或性能不佳的情况，将会对企业收入造成重大损失。最近一段时间运维人员经常接到反馈，SAP使
what面对“单据种类多、状态机制多、状态间存在时效差异、时效监控缺失或各自实现”这样的背景，需要一个统一的解决方案，我称其为单据时效监控系统。简述为“从单据类型，单据状态，监控时间等维度构建数据模型，根据状态机制与时效规则，对单据履行过程进行监控、报警、补偿处理等”。意义：支持各种单据，提供时效监控和报警、补偿接口回调，规则可配置。第一阶段：业务间关系 第二阶段：系统内部组
部门的业务线越来越多，任何一个线上运行的应用，都可能因为各种各样的原因出现问题：比如业务层面，订单量比上周减少了，流量突然下降了；技术层面的问题，系统出现 ERROR ，接口响应变慢了。拿大交通业务来说，一个明显的特点是依赖很多供应商的服务，所以我们还需要关注调用供应商接口是否出现异常等等。为了让大交通下的各业务线都能够通过报警尽早发现问题、解决问题，进而提升业务系统的服务质量，我们决定构建统一的
来自 道旅旅游科技股份有限公司 鬼谷子 的撰稿业务背景公司由于业务迅速扩展，需要针对业务方面进行定制监控。通过选型最终采用了 ARMS 方案。以下篇幅简单介绍了方案的大致概要以及最终效果，以供读者参考。选择以下是几个产品方案的对比。需要解释的是，以下三个产品在我们的架构中都有大量使用，但是只是在本监控方案中，由于一些业务场景的特殊性，我们使用了业务实时监控服务 ARMS，虽然这并不代表 ARMS
如何做一个实时的业务统计的监控？比如分钟级？也就是每分钟可以快速看到业务的变化趋势，及可以做一些简单的分组查询？ 哎，你可能说很简单了，直接从数据库 count 就可以了！ 你是对的。 但如果不允许你使用db进行count呢？因为线上数据库资源可是很宝贵的哦，你这一count可能会给db带来灾难了。那不然咋整？没有db，我们还有其他数据源嘛，比如: 消息队列？埋点数据？ 本文将是基于该前提
前言 最近老黄一直在弄双11相关的东西，所以博客和github都没怎么更新，这期间在公司也弄了不少东西。下面就简单分享一下最近做的业务监控相关的内容吧。先来说一下背景。某业务在双11第一波大促的时候因为没有提供实时的业务看板，总结会的时候技术同事被相关领导和业务人员投诉，说是没办法清晰的了解到当时的情况，不能及时有效的调整对应的策略。事后老黄了解到，那个业务是比较老的业务了，资源比较紧张，不敢去实
