概述MySQL 的用户群体很大，为了能够增强数据的实时性，很多解决方案会利用 binlog 将 数据写入到 ClickHouse。为了能够监听 binlog 事件，我们需要用到类似 canal 这样的第三 方中间件，这无疑增加了系统的复杂度。 ClickHouse 20.8.2.3 版本新增加了 MaterializeMySQL 的 database 引擎，该 database 能 映射到 MyS
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2023-08-06 23:53:46
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作者：nosqlfan on 这不算是一篇PK文章，当然对于任意一个产品，没有绝对的主场，所以文章内容更多是从各个方面的对比。本文来自boxedice的技术博客，在写此文时他们已经在Server Density中使用MongoDB两年多时间了。全文分为两部分，技术方面和市场运作方面。技术方面1.数据结构MongoDB使用文档型存储，其数据结构为与JSON类似的BSON结构，而C
Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的底层是构建在Lucene之上的。简单来说是通过扩展Lucene的搜索能力，使其具有分布式的功能。ES通常会和其它两个开源组件logstash（日志采集）和Kibana（仪表盘）一起提供端到端的日志/搜索分析的功能，常常被简称为ELK。Clickhouse是俄罗斯搜索巨头Yandex开发的面向列式存储的关系型数据库。ClickHouse
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2024-02-27 15:01:38
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ClickHouse作为OLAP分析引擎已经被广泛使用，数据的导入导出是用户面临的第一个问题。由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入，因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。本文给出一种结合Canal+Kafka的方案，并且给出在多个MySQL实例分库分表的场景下，如何将多张MySQL数据表写入同一张ClickHouse表的方法，欢迎大家批评指正我的需求就是将mysql多张
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2023-08-24 10:39:23
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首先谈一谈clickhouse-copier工具的优点1、支持并发同步，可以运行多个clickhouse-copier实例2、使用zookeeper同步写入状态，支持增量同步3、可以在配置文件内重新定义写入的表引擎4、表名与数据库名不需要相同5、可指定source与sink的shard,replica缺点 配置文件较为繁琐，每个不同实例clickhouse-copier任务的配置文件都需要上传至z
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2023-10-23 07:00:03
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译者何源（荆杭），阿里云计算平台事业部高级产品专家前言本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理（OLAP）的开源分析引擎 ClickHouse，因其优良的查询性能，PB 级的数据规模，简单的架构，被国内外公司广泛采用。阿里云 EMR-OLAP 团队，基于开源 ClickHouse 进行了系列优化，提供了开源 OLAP 分析引擎 ClickHouse
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2024-07-08 10:52:34
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在大数据计算引擎上，MapReduce和Spark是一直被拿来做比较的两个框架，尤其是作为后来者的Spark，越来越多地占据主流市场，这与Spark的性能表现优异是分不开的。那么Spark为什么能够性能表现优异，今天我们来做一个spark与mapreduce几个方面的对比。 作为Hadoop框架下的分布式计算引擎，MapReduce从一出现，就是承担着极其重要的任务的——分布式并行计算。而在早期的
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2023-09-14 08:39:40
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行业动态ClickHouse Cloud正式GA，同时，B轮融资得到进一步增加 这是由ClickHouse官方推出云服务，启用新域名：clickhouse.cloud ，类似于MongoDB的Atlas服务。目前支持在AWS构建，从Roadmap看，很快会推出GCP和Azure的版本。当前，官方会提供30天300$使用服务，感兴趣的可以去体验一下。另外，同时有消息显示ClickHouse在近期进一
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2024-01-17 09:59:08
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随着信息技术的日新月异，IT行业的版图时刻都在改变。数据库技术也从传统的关系型数据库(如mysql)发展到了现在的NoSQL数据库。本文我们就来看看NoSQL数据库中的两个佼佼者MongoDB与Cassandra。MongoDB存储的是JSON文件，它在与很多其他应用进行集成时很容易Cassandra则被设计为可以一次处理大量数据。接下来就让我们一起来看看他们两者之间的异同。一、相同点1.开源与操
译者何源（荆杭），阿里云计算平台事业部高级产品专家前言本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理（OLAP）的开源分析引擎 ClickHouse，因其优良的查询性能，PB 级的数据规模，简单的架构，被国内外公司广泛采用。阿里云 EMR-OLAP 团队，基于开源 ClickHouse 进行了系列优化，提供了开源 OLAP 分析引擎 ClickHouse
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2024-08-29 11:58:32
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概述spark号称比mr快100倍，而tez也号称比mr快100倍；二者性能都远程mr，为什么都能远超mr？使用场景有什么区别？两者各自的优势又是在哪里？本文主要探讨这些问题为什么性能远超mr？spark与tez都是以dag方式处理数据使用场景区别？spark更像是一个通用的计算引擎，提供内存计算，实时流处理，机器学习等多种计算方式，适合迭代计算 tez作为一个框架工具...
原创
2021-08-10 09:40:43
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概述spark号称比mr快100倍，而tez也号称比mr快100倍；二者性能都远程mr，
原创
2022-04-06 15:04:08
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# 数据处理框架：DataX 与 Spark 的比较
在当今大数据时代，数据处理框架的选择对于企业至关重要。DataX 和 Spark 是两种广泛使用的数据处理框架，它们各有优势和适用场景。本文将对这两种框架进行比较，并提供代码示例，以帮助读者更好地理解它们的特点和差异。
## DataX 简介
DataX 是阿里巴巴开源的一个数据同步工具，它主要用于实现不同数据源之间的数据迁移。DataX
原创
2024-07-28 07:11:24
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# 实现checkpoint与spark比较
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确两者的概念和作用，然后比较它们在Spark中的具体应用。
```mermaid
flowchart TD
A(明确概念和作用) --> B(比较checkpoint和spark)
B --> C(实际应用)
```
## 2. 明确概念和作用
- Checkpoint：在Spark中，c
原创
2024-06-11 03:50:25
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clickhouse是由俄罗斯Yandex公司开发的列式存储数据库，于2016年开源，clickhouse的定位是快速的数据分析，对于处理海量数据的情况性能非常好，在网上也有很多测试的案例，在大数据的情况下性能远超过其他数据库，并且不依赖于hadoop的生态系统，都是独立使用，在大数据存储业务上还是可以考虑的. clickhouse官网地址：https://clickhouse.yandex
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2024-10-28 21:41:30
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环境搭建 环境搭建环境搭建一、数据上传到hdfs二、创建临时内部分区表三、创建外部压缩表四、数据插入到临时表五、数据从临时表插入到外部压缩表六、删除临时表七、hive创建hbase表的映射关系八、hbase表创建九、hive插入数据十、springboot创建十一、springboot逆向工程十二、docker部署clickhouse总结 一、数据上传到hdfshdfs dfs -rm -r ${
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2023-11-10 05:04:01
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在产品精细化运营时代，经常会遇到产品增长问题：比如指标涨跌原因分析、版本迭代效果分析、运营活动效果分析等。这一类分析问题高频且具有较高时效性要求，然而在人力资源紧张情况，传统的数据分析模式难以满足。本文尝试从0到1实现一款轻量级大数据分析系统——MVP，以解决上述痛点问题。
文章作者：数据熊，腾讯云大数据分析工程师。 一、背景及问题在产品矩阵业务中，通过仪表盘可以快速
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2024-08-28 19:33:16
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# Spark与ClickHouse集成的探索
随着大数据技术的发展，Spark和ClickHouse作为数据处理和分析工具，被广泛应用于各种行业。在本文中，我们将探讨如何将Spark与ClickHouse结合使用，以实现高效的数据处理和分析。
## 什么是Spark和ClickHouse？
**Apache Spark** 是一个开源的大规模数据处理框架，支持批处理、流处理和机器学习等多种
原创
2024-10-07 04:58:05
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SparkSQL jdbc()写入流程分析导言在使用SparkSQL自带的jdbc()方法测试ClickHouse的写入性能时，jdbc()写入无法支持Array类型的数据写入。网上有人说不支持数组写入的原因是SparkSQL的jdbc()方法获取到的是statement连接，而不是preparedStatement连接，因此SparkSQL不支持Array类型的写入。抛开这个结论的正确性不谈，要
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2024-09-13 13:08:51
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核心知识与集群介绍(基于v21.11版本)目录1. 介绍2. 优缺点3. 表引擎3.1 Log3.2 Engine Families MergeTree3.3 Integration Engines3.4 Special Engines4. 数据类型5. SQL6. 集群介绍1. 介绍ClickHouse是一款由俄罗斯 Yandex 公司开发的用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS
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2023-12-30 18:13:39
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