本文主要介绍了pandas针对excel处理的实现，分享给大家，具体如下：读取文件import padasdf = pd.read_csv("") #读取文件pd.read_clipboard() #读取粘贴板的内容#解决数据显示不完全的问题pd.set_option('display.max_columns', None)pd.set_option('display.max_rows', Non
## MySQL用LEFT JOIN先子查询筛选后关联还是先关联后筛选？
在MySQL中，我们经常需要通过JOIN操作将多个表关联起来以实现更复杂的查询需求。在进行关联操作时，有时候我们需要先进行子查询筛选，然后再将结果与其他表进行关联，有时候则需要先进行关联操作，然后再筛选结果。那么，到底应该使用哪种顺序呢？
### 1. 先子查询筛选后关联
先子查询筛选后关联的意思是，在进行关联操作之前
原创
2023-08-21 06:11:27
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一、表的基本查询语句及方法 from、 where、 group by（分组）、having（分组后的筛选）、distinct（去重）、order by（排序）、 limit（限制）1、单表查询： 先创建表，数据量稍微多点的表 create table emp(
id int not null unique auto_increment, # 和设主建同理 forg
文章目录1. SQL JOIN 条件是写在 WHERE 条件后边还是 ON 条件后边？1.1 平常我们写 SQL 会筛选条件写在 WHERE 条件后边还是 ON 条件后边会产生不同的结果么?1.2 HIVE 中谓词下推是什么，会对我们 sql 做什么优化？2. 测试环境以及测试表结构和测试数据2.1 测试环境（目前公司环境）2.1 测试表(ymtods)数据结构和数据2.1.1 测试表(ymto
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2023-07-12 13:00:03
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# 在 Hive 中实现先执行后筛选的语句
在数据处理与分析的过程中，有时我们需要从数据集中先提取出符合条件的数据，然后再进行进一步的计算或分析。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，非常适合处理大量结构化数据。今天我们将讨论如何在 Hive 中实现先执行后筛选的语句。
## 流程概述
首先，我们来看看整个流程的步骤。下面的表格展示了实现该操作的基本流程：
| 步骤
原创
2024-09-19 05:34:27
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表的增删改查一、 新增数据二、 查询数据2.1 全列查询2.2 指定列查询2.3 查询字段为表达式2.4 查询后起别名2.5 去重查询2.6 排序查询2.7 条件查询2.8 分页查询三、 修改数据四、 删除数据 增删改查的前提是，已经将数据库创建好，并选中数据库，同时表也创建好了 一、 新增数据【SQL语句】insert into 表名 values(值,值,值..);【说明】：into可以省
子查询是在一个完整的查询语句中，嵌套不同功能的小查询，从而完成复杂查询的一种编写形式。本部分主要介绍非关联子查询，关联子查询的适用场景，语句写法，执行逻辑及相对应的注意事项。目录1.非关联子查询1.1执行逻辑1.2在WHERE子句中使用子查询1.2.1子查询返回一个具体数据1.2.2子查询返回一条数据1.2.3子查询返回多行单列数据1.3在HAVING子句中使用子查询1.4在FROM子句中使用子查
在实例讲解之前，我们先回顾一下联表查询的基础知识。——联表查询的基础知识——引子：为什么第一个查询using temporary，第二个查询不用临时表呢？下面两个查询，它们只差了一个order by，效果却迥然不同。第一个查询：EXPLAIN extendedSELECT ads.idFROM ads, cityWHEREcity.city_id = 8005AND ads.status
理解SQL优化原理 ，首先要搞清楚SQL执行顺序：SELECT语句 语法顺序：1. SELECT
2. DISTINCT <select_list>
3. FROM <left_table>
4. <join_type> JOIN <right_table>
5. ON <join_condition>
6. WHERE <wher
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2023-10-01 15:40:10
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接着上篇，我们继续来探究索引。这次我们主要来探究关于联合索引的使用和联合、多表查询的规范。继续看一下数据： mysql> select * from student order by ID desc;
+----+-------------+-----------+------------+
| ID | CName | ClassName | SchoolName |
+--
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2024-10-22 08:19:09
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excel筛选计算筛选状态下的计算套路，全网首发！,前天刚学习了一个excel的新技术，叫“excel筛选计算”授课老师对我们说，这一技术的专业全称为“excel筛选计算筛选状态下的计算套路，全网首发！”今天宝宝把这个技术分享给大家，不用谢哦~提示：本期难度系数稍高，建议先收藏。工作中如果遇到类似问题，能够直接套用就好。一、筛选后添加序号D2单元格公式=SUBTOTAL(3,E$1:E2)-1简要
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2024-02-04 09:09:18
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使用Python的pandas模块，处理Excel的筛选问题是非常方便的， 但是最大的问题就是，DataFrame导出的Excel是不具有原表格的格式的， 在网上找了很久都一无所获，相信此路不通。能处理单元格格式的是openpyxl模块，不过要命的是，openpyxl读取的单元格的value，如果单元格是经过公式加工的，则读取的就是公式本身，而不是加工后的数据。所以以筛选数据而论，openpyxl
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2024-03-02 09:29:25
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文章目录1. python执行过程简介1.1 PyCodeObject 和 pyc文件1.2 运行一个python文件2. pyc文件2.1 pyc文件的生成2.2 pyc文件的过期时间2.3 pyc文件的运行2.4 pyc文件的组成3. python终端命令4.总结 主要参考链接：技术分享|Python解释执行原理及过程 - 知乎 (zhihu.com)python 是一个基于虚拟机的语言，“
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2023-08-17 12:07:11
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# MySQL 先分页后连表实现指南
在进行数据查询时，常常需要从多张表中获取数据，并进行分页处理。这种需求在实际开发中非常常见，比如展示用户的订单信息等。本文将通过详细的步骤介绍如何在MySQL中实现“先分页后连表”的操作。
## 整体流程
我们将流程分成几个关键步骤，每个步骤将会详细说明所需代码。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 设计数据表 | 创建示
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2024-08-10 07:49:33
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使用join的通用结构SELECT <row_list>
FROM <left_table>
<inner|left|right> JOIN <right_table>
ON <join condition>
WHERE <where_condition>执行顺序如下(SQL语句里第一
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2023-06-26 11:19:22
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文章目录第06章_多表查询1. 一个案例引发的多表连接1.1 案例说明1.2 笛卡尔积（或交叉连接）的理解1.3 案例分析与问题解决2. 多表查询分类讲解分类1：等值连接 vs 非等值连接等值连接非等值连接分类2：自连接 vs 非自连接分类3：内连接 vs 外连接SQL92：使用(+)创建连接3. SQL99语法实现多表查询3.1 基本语法3.2 内连接(INNER JOIN)的实现3.3 外连
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2024-07-17 21:17:53
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MySql中的先聚合再筛选与先筛选再聚合where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。 事例： 一、显示每个地区的总人口数和总面积 SELECT area_id, SUM(population), SUM(area) FROM country_area where 1 GROUP BY area_id先以ar
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2023-08-02 11:28:52
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在数据分析和数据库管理中，我们经常需要对SQL表进行筛选操作，并且获取筛选后的行数信息。Python提供了许多库和方法来连接和查询数据库，本文将介绍如何使用Python获取SQL表筛选后的行数，并提供相应的代码示例和详细解释。问题背景假设我们有一个名为employees的SQL表，其中包含了员工的信息，如姓名、年龄、性别等。我们希望根据特定的条件筛选表中的数据，并获取筛选后的行数。解决方案我们可以
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2024-04-09 15:00:59
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CliDriver可以说是hive的入口，对应上图中的UI部分。大家看它的结构就可以明白了，main（）函数！对！你猜的没错就是从main（）开始。
下图是类结构，总共有五个关键的函数。
这个类可以说是用户和hive交互的平台，你可以把它认为是hive客户端。总共有4个key函数：
下图是这个CliDriver类在整个Hive执行过程中的作用的地
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2024-02-20 11:42:24
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# Python快速大量数据关联筛选
在现代数据分析中，我们经常面临需要从大量数据中提取有用信息的挑战。Python作为一种强大的数据处理语言，提供了许多高效的工具和库，特别是在数据关联和筛选方面。本文将介绍如何使用Python快速处理和筛选大量数据。
## 数据关联筛选的基本概念
数据关联筛选是指通过某些条件，从一个或多个数据集中筛选出符合特定标准的数据。它通常涉及到数据的合并、条件过滤和
