目录一、视频定义二、视频原理三、视频中的图像表达原理四、视频的基础参数：帧、长宽比、分辨率、帧率、码率、重采样率、色深五、视频的高低频六、视频编码与格式七、视频评价八、视频开发库九、视频协议十、常用视频编辑软件一、视频定义视频（Video）泛指将一系列静态影像用电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。视频是连续的图像序列，由于人眼的视觉暂留效应，当连续图像以一定的速率播放时，
转载
2024-07-02 22:41:11
1207阅读
因为在录制并生成avi的时候，程序突然崩溃导致，虽然写入的图片信息，但是avi最后没有帧数的信息。导致了win播放器可以正常的播放，但是通过opencv没办法正确读取出avi的帧数。 问题1： //获取avi文件基本信息
int nFps = videoCap.get(CV_CAP_PROP_FPS); //正常
int nFrameCount = videoC
转载
2024-06-12 05:28:30
161阅读
本文的主要内容：演示如何利用命令行采集摄像头的视频数据。 阅读本文之前，建议先阅读《音频录制01_命令行》对常用命令作一个基本认识。Windows dshow支持的设备ffmpeg -f dshow -list_devices true -i dummy输出结果大致如下所示。DirectShow video devices (some may be both video and audio de
转载
2024-07-29 11:28:24
101阅读
ES6新特性1.变量声明const 和 let 2.字符串模板 3.箭头函数 4.类的引入 5.参数默认值，不定参数，拓展参数 6.import和 export 7.promise、async/await介绍 8.set和map 9.for-in 和 for-of1.变量声明 const 和 let
作用： 1.防止全局变量泄露 2.防止变量提升带来的覆盖问题let：作用类似于var，用来声明变量
为什么为有集群在 Redis3 版本之前，每台 Redis 机器需要存储所有 Redis key ，这要求每台 Redis 机器有足够大的内存而且只能是主节点写，从节点读，对于高并发情况下会有性能瓶颈虽然有哨兵模式来保证服务的高用，但是切换主节点还是需要时间的（实测）分布式数据库分布式数据库指将数据均匀的分布到每个节点上，可以做数据冗余来排除故障，每个节点负责数据的一个子集如何进行分区常见的分区规
转载
2023-09-25 20:28:38
53阅读
## 如何实现"mysql 单表十几G"
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何实现“mysql 单表十几G”。这个过程需要经过一系列步骤，下面我将逐步指导你如何完成这个任务。
### 流程梳理
首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title 实现"mysql 单表十几G"流程
section 理清思路
原创
2024-06-30 03:31:24
27阅读
```mermaid
flowchart TD
Start --> Check_file_size
Check_file_size --> Split_file
Split_file --> Process_chunks
Process_chunks --> Merge_results
Merge_results --> Finish
```
作为一名经验
原创
2024-05-15 06:54:59
84阅读
## MySQL单表十几G分表解决方案
在实际的应用开发中，当数据量逐渐增大时，单表的数据量可能会达到十几G甚至更多。这时候如果继续使用单表存储数据，可能会导致查询性能下降、写入速度变慢等问题。为了解决这个问题，我们可以考虑将单表数据进行分表存储，以提高系统的性能和稳定性。
### 为什么需要分表存储
当单表的数据量逐渐增大时，可能会出现以下问题：
1. **查询性能下降**：随着数据量的
原创
2024-07-10 06:35:59
59阅读
有很多入门学习python的同学都没有搞清python解释器是怎么回事，所以今天在这里追根溯源的解释一下。计算机编程语言从计算机编程语言说起，它主要分为三类：机器语言、汇编语言、高级语言。机器语言是一种计算机可以直接识别并执行的二进制指令集。由于其可以直接交给CPU执行，所以是最快的，但是它需要我们记住每一个指令的代码与对应的动作，想想我们写代码的时候是操作一串串的01序列，难度得有多大。为了克服
转载
2023-09-05 18:13:53
51阅读
本节主要涉及到 Windows phone 8 手机支持的各类设备，包括相机、设备状态，振动装置等。还有各类感应器，包括磁力计、加速度器和陀螺仪。通过设备状态可以获取内存、硬件、电源、键盘等状态；通过相机捕获照片和视频；各类感应器帮助我们获取设备的运动状态等。 快速导航：一、设备状态二、相机三、罗盘传感器四、加速度计五、陀螺仪六、如何振动手机 一、设备状态通过DeviceStatus 类我们
帧率是每秒图像的数量，分辨率表示每幅图像的尺寸即像素数量，码流是经过视频压缩后每秒产生的数据量，而压缩是去掉图像的空间冗余和视频的时间冗余，所以，对于静止的场景，可以用很低的码流获得较好的图像质量，而对于剧烈运动的场景，可能用很高的码流也达不到好的图像质量，所以结论是设置帧率表示您要的实时性，设置分辨率是您要看的图像尺寸大小，而码率的设置取决于摄像机及场景的情况，通过现场调试，直到取得一个可以接受
转载
2024-05-05 20:30:42
369阅读
1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis，要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量光是redis是不够的，但是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环
转载
2024-09-26 13:47:41
21阅读
# 使用 Java NIO 读取十几 GB 文本文件的完整指南
在处理大文件时，使用 Java NIO（Non-blocking I/O）是一种优秀的选择。它能够处理较大的数据量，并提供更高效的文件 I/O 操作。本教程将逐步带你了解如何使用 Java NIO 来读取一个大约十几 GB 的文本文件。
## 工作流程
我们可以将整个流程总结为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-08-10 07:01:21
164阅读
这篇主要是谈谈两者的区别，至于谁优谁劣看官自己思考吧！把第一条理解到位思想到位了做起来才会有的放矢，其他几条都是用的时候才能体会到 1) 最核心的区别Git是分布式的，而Svn不是分布的。能理解这点，上手会很容易，声明一点Git并不是目前唯一的分布式版本控制系统，还有比如Mercurial等，所以说它们差不许多。话说回来Git跟Svn一样有自己的集中式版本库和Server端
转载
2024-10-18 13:26:45
21阅读
系统介绍SkeyeVSS是一个基于Web无插件直播点播的视频云综合监控管理系统:支持 WEB 页面配置管理;支持组织机构管理;支持设备或平台通过GB/T28181协议接入;支持IPC、NVR通过Onvif协议接入;支持IPC、NVR通过RTSP协议接入;支持设备状态管理, 可实时查看设备在线状态;支持标准的RTSP协议输出;支持基于WebSocket的RTSP协议输出;支持全平台（PC/Andro
转载
2024-07-26 09:41:01
111阅读
低照度摄像机采用了超灵敏度图像传感器和独有的电子倍增和噪点控制技术能够极大地提高摄像机的灵敏度，并且具备24小时全彩色实时效果，绝无普通低照度摄像机出现的拖尾现象，以满足对夜间高品质监控的需求。
在平安城市项目、金融、酒店、写字楼、住宅小区、平安村居、校园、港口、高速公路、街道等场合，由于夜间光照不足，又不可能大规模安装补光照明设施，此种场景下
最近，闲来无事，为了改变一下枯燥的编程环境，特地搜寻了下有助提升代码功力的插件，够装逼，够狂，拽，屌~ 绚丽的画面，多彩的跳动，让你区别其他程序猿。产品，测试，开发看到你的界面，眼睛都会发光~ 算了，我实在是编不下去，自己去体验吧~PS: ☆ 半星 ★ 一星 主要是以狂拽屌指数来排名12、Stackoverflow这个插件其实是最实用的插件，程序
转载
2022-04-26 20:35:18
328阅读
为什么要分库分表？当一张表的数据达到几千万时，查询一次所花的时间会变长。这时候，如果有联合查询的话，可能会卡死在那儿，甚至把系统给拖垮。 而分库分表的目的就在于此：减小数据库的负担，提高数据库的效率，缩短查询时间。另外，因为分库分表这种改造是可控的，底层还是基于RDBMS，因此整个数据库的运维体系以及相关基础设施都是可重用的。 目前我们系统将近20亿数据，每张表最大的接近600w条/表，每条数据大
转载
2023-08-26 08:40:57
100阅读
ROG，没错你第一时间就会想起DIY界那鼎鼎大名的硬件系列——ROG系列硬件，或许大家还会想起另外一个词：败家之眼。ROG在人们的印象中，就是一个高贵典雅的代名词，独特的LOGO，极致的用料，打破行业潜移默化印象的RGB灯，无时无刻不在提醒着你——我就是游戏的王者。十分直白地命名一部手机为ROG 游戏手机，那么这位高贵的阿苏斯，能不能代表目前手机界最强的游戏王者呢？让ROG 游戏手机来教教在做
转载
2023-10-10 14:26:51
210阅读
在api上线之前，我们需要知道API的性能，以便能够了解到API服务器能够承载的最大请求量，性能瓶颈，然后根据业务的要求，对api进行性能调优与扩缩容。用来衡量API性能的指标主要有3个并发数（concurrent）：在某个时间段内，同时请求同一个API的用户个数。每秒查询数（QPS）：QPS是一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。QPS = 并发数 / 平均请求响应时间请求响
