与静态合批动态合批一样，GPU实例化的目的是对于多个网格同一个材质不同属性，尽可能减少Draw Call的次数，减少合批数量进而达到提高性能的目的简单的GPU实例化的案例实现首先创建一个基本的c#脚本主要的代码是在Start中，设定游戏一开始计算一个for循环，当 i 小于我们设定的固定数量后，结束循环，在循环体中加入下面的计算固定写法Instantiate &n
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2024-03-21 11:42:39
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在机器学习和深度学习领域，越来越多的数据科学家和工程师希望利用GPU加速大模型的推理与训练，而“ollama”是一个在这方面产生了广泛应用的工具。然而，很多用户在尝试使用ollama运行大模型时面临GPU无法正常工作的挑战。本文将深入探讨如何使用GPU运行大模型，并涵盖从错误现象、根因分析到解决方案的详细过程，以便读者更好地理解和应用。
### 问题背景
随着深度学习模型规模的不断扩大，传统的
大型人工智能模型，尤其是那些拥有千亿参数的模型，因其出色的商业应用表现而受到市场的青睐。但是，直接通过API使用这些模型可能会带来数据泄露的风险，尤其是当模型提供商如OpenAI等可能涉及数据隐私问题时。私有部署虽然是一个解决办法，但昂贵的授权费用对于许多企业来说是一笔不小的开支。Orion-14B系列模型的推出，旨在解决这一难题，提供一个既经济实惠又性能卓越的选择。Orion-14B系列特点Or
每一个摄像头单独开一个线程，摄像头配置是否要放进线程内？每一个摄像头线程内单独处理错误信息每一个摄像头要存储最新彩色帧和深度帧（用于识别和获取深度信息）接收打击信号要一个线程，对打击信号进行排序、分析、存储。识别线程去获取存储的打击信号知道要识别哪个，去调用指定摄像头存储的帧识别，存储识别结果。发送坐标信息需要一个线程，用于获取识别线程的存储结果进行发送（因为我们单帧识别时间较长，所以不能使用一直
2019 年 12 月，我们宣布了 IMG A 系列，该系列作为有史以来速度最快的 GPU IP，我们自豪地将其描述为“万物 GPU”。这或许是不太成熟的命名，因为随着IMG B系列的到来，我们拥有了一个全新的GPU系列，它是一切的理想选择！Imagination每年都会发布新的GPU，但毫不夸张，IMG B系列的推出是近年来最激动人心的事情。B 系列有很多特性，我们一点一点来说。与以往一样，我们
一、安装CudaToolkit 使用控制台命令查看当前显卡驱动中的cuda版本 nvidia-smi 二、下载CudaToolkit 注意：CudaToolkit版本要低于上面的显卡Cuda版本。 Cuda各版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolk
经常看到有些刚开始进行CAD入门学习的小伙伴问CAD图纸文件太大怎么办？高版本CAD图纸怎么转换为低版本？等等诸如此类的问题，如果你也被这些CAD入门学习问题所困扰，那这些CAD资深玩家总结的CAD技巧，一定不能错过！1、如何给CAD图纸文件「瘦身」？你是否遇到过，打开一个感觉并不大的CAD图纸文件，却使得软件运行缓慢？那么，你需要给图纸文件「瘦身」了。在浩辰CAD中，使用快捷键「PU」来执行PU
软件的模型在软件开发领域，模型用来表示真实世界的实体。在软件开发的不同阶段，需要为目标系统创建不同类型的模型。在分析阶段，需要创建概念模型。在设计阶段，需要创建与模型（面向对象）和数据模型（面向关系）。概念模型概念模型用来模拟问题域的真是实体。描述了每个实体的概念和属性，以及实体之间的关系。在这个阶段，并不描述实体的行为。创建概念模型的目的是帮助更好的理解问题域，识别系统中的实体，这些实体在设计阶
研究背景分子动力学是一套分子模拟方法，主要依靠牛顿力学来模拟分子体系运动，是研究微观世界的有效手段。但传统研究手段的时间复杂度较高，仅限于研究数千量级原子的小型系统，在应用中存在普遍局限性。而深势科技提出的DeePMD-kit可将AI技术成功应用于分子动力学模拟，并实现了上亿原子体系的模拟，目前该项技术已经发展成为端到端的开源解决方案，以科学智能（AI for Science）为分子动力学的行业应
目录一：为什么会出现有这个问题？二：有什么解决方案？三：vue项目utils下新建js四：全局导入App.vue五：重新进入项目六：注意事项一：为什么会出现有这个问题？因为现在很多14寸的笔记本，出厂默认就是150%的显示。导致很多时候我们的项目，自己开发的时候都是按照100%比例来开发的，上线了就会发现这个问题。二：有什么解决方案？1.REM行不行？2.vw行不行3.百分比行不行？都试过了，都没
OBJ 格式是一种常用的三维模型文件格式，通常用于交互式三维图形应用程序、游戏引擎等。但是，由于 OBJ 格式文件通常包含大量的三角形面片和数据，因此在处理大规模的 OBJ 模型时，可能会出现性能和内存消耗等问题。因此，需要对 OBJ 模型进行快速轻量化，以提高处理效率和降低内存消耗。以下是一些常用的方法：1. 网格简化：网格简化是一种常用的 OBJ 模型轻量化方法，可以通过减少模型中的三角形面片
许多朋友买来了3D打印机，但却不知道如何下手，其实，3D打印机远远没那么复杂。那么，今天就来简单说一下3D打印机怎么用? 第一步：创建模型 想要玩转3D打印，最重要也是必不可少的环节就是建模!现在可以绘制三维图形的软件有很多，关键是要看它是否能够生成.stl格式的文件，像AutoCAD、3Dsmax、solidworks等这些比较常用的3D制图软件都是可以输出或者转换成STL格式的。
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2024-09-03 13:03:08
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gazebo的模型库里已经有很多模型了，但是如果要制作自己的模型，还是在Solidworks上比较方便，本文将介绍怎么将Solidworks的模型导入到gazebo中。一、安装URDF插件进入官网下载，正常安装，在Solidworks的工具->Tools->Export as URDF可以找到。二、准备工作首先在Solidworks画好装配体，给需要单独处理的配件设置坐标系(装配体-&
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2024-09-21 19:54:28
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https://www.jianshu.com/p/98aa75b0532f一。 windows GPU 版本的 darknet 环境环境：（基本都是按照github上的要求的来的，之前试过没按照上面的版本来，失败了，不挣扎了~ ）1. VS2015 community 免费的社区版本，这个装在哪个位置随意。2. CUDA9.1 cudnn7.1
CAD图纸文件过大，无法正常制图使用怎么办？在CAD制图过程中，我们遇到CAD文件过大的问题，会占用过多的存储空间，导致无法正常保存传输。解决方法如下：1.在CAD制图过程中，将普通的tff字体改用shx单线体。减少细小的线段的使用。因为一个圆弧也是N条过短的线段组成，造成图过大。2.如果我们的图纸导 入过MICROSTATION的DGN图形数据，那么就会遗 留下来大量的这样数据，导致CAD文件过
神经网络学习小记录71——Tensorflow2 使用Google Colab进行深度学习注意事项学习前言什么是Google ColabColab官网利用Colab进行训练一、数据集与预训练权重的上传1、数据集的上传2、预训练权重的上传二、打开Colab并配置环境1、笔记本的创建2、环境的简单配置3、深度学习库的下载4、数据集的复制与解压5、保存路径设置三、开始训练1、标注文件的处理2、训练文件
ollama运行大模型没有走gpu的情况可能会导致性能的显著下降，因此找出解决这个问题的策略和流程是非常重要的。在本文中，我们将一一探讨解决方案的各个组成部分，以确保在处理该问题时有清晰的思路和有效的执行步骤。
## 备份策略
为了有效地应对可能出现的问题，我们需要有一个完善的备份策略作为基础。以下是我们的备份策略思维导图，显示出对于数据和模型的备份方案。
```mermaid
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一、绝对定位如果想为元素设置层模型中的绝对定位，需要设置position:absolute(表示绝对定位)，这条语句的作用将元素从文档流中拖出来，然后使用left、right、top、bottom属性相对于其最接近的一个具有定位属性的父包含块进行绝对定位。如果不存在这样的包含块，则相对于body元素，即相对于浏览器窗口。如下面代码可以实现div元素相对于浏览器窗口向右移动100px，向下移动50p
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2024-03-26 05:48:50
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文章目录前言一、pgu是什么？下载地址二、使用步骤1.安装库2.制作按钮弹窗3.制作事件触发弹窗4.两种模式完整代码总结 前言现在用pygame制作小游戏的人越来越多，但是pygame它是没有弹窗机制的 一般解决这个问题我们会使用tkinter库或者pgu库两种方式 其中pgu库还没有很适合新手的一个手册介绍，只有下载文件中的一些函数的例子与说明，因此本文主要介绍pgu由按钮与设定事件触发的两种
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2024-03-17 09:48:35
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一、GPU1.GPU与CPU结构差异上图展示了GPU和CPU在结构上的差异，CPU大部分面积为控制器和寄存器，与之相比，GPU拥有更多的ALU（Arithmetic Logic Unit，逻辑运算单元）用于数据处理，而非数据高速缓存和流控制，这样的结构适合对密集型数据进行并行处理。CPU执行计算任务时，一个时刻只处理一个数据，不存在真正意义上的并行，而GPU具有多个处理器核，在一个时刻可以并行处理
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2024-04-28 09:03:39
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