一、什么是哨兵顾名思义，哨兵的作用就是监控Redis系统的运行状况，它的功能包括两个监控master和slave是否正常运行master出现故障时自动将slave数据库升级为master哨兵是一个独立的进程，使用哨兵后的架构如图所示，同时为了保证哨兵的高可用，我们会对Sentinel做集群部署，因此Sentinel不仅仅监控Redis所有的主从节点，Sentinel也会实现相互监控。二、配置哨兵集
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2023-07-07 15:18:53
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概述（自动选举老大的模式）主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。Redis从2.8开始正式提供了Sentinel（哨兵） 架构来解决这个问题。谋朝篡位的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。哨兵模式是一种特殊的
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2023-08-11 11:53:55
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1.设立一个主机作为哨兵，用来监听和找一个优先级高的最为要附属主机BOSS。 2.哨兵发布心跳ping,判断主机是否存活。 3.首先部署好一主二仆模式环境。 4.在/myredis目录下，建一个sentinel.conf配置文件，配置哨兵，填写内容如下:sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1其中mymaster为监控对象发
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2023-05-25 09:42:53
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哨兵模式（自动选举老大的模式）概述 主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工 干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑 哨兵模式。Redis从2.8开始正式提供了Sentinel（哨兵） 架构来解决这个问题。 谋朝篡位的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。 哨
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2023-08-06 11:54:55
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文章目录⭐️1 哨兵⭐️1.1 启用哨兵模式⭐️1.1.1.修改哨兵配置并创建3个哨兵⭐️1.1.2 搭建主从服务器⭐️2 哨兵工作原理⭐️2.1 阶段一：监控阶段⭐️2.2 阶段二：通知阶段⭐️2.3 阶段三：故障转移阶段⭐️3 总结 ⭐️1 哨兵哨兵（sentinel）是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的master并将所有slave连接到
哨兵机制下面是典型的哨兵集群监控的逻辑图 哨兵机制实现的功能 其中监控和自动故障转移功能，使得哨兵可以及时发现主节点故障并完成转移 而配置提供者和通知功能，则需要在客户端的交互中才能体现哨兵集群的组建哨兵监控Redis库 怎么监控？ 这是由哨兵向主库发送 INFO 命令来完成的。就像上图所示，哨兵 2 给主库发送 INFO 命令，主库接受到这个命令后，就会把从库列表返回给哨兵。接着，哨兵就可以根据
Redis-分布式运用基础入门Redis的基础由于之前已经发布过文章了，所以在本专栏就不说， 不过大家可以通过阅读以下文章进行学习，Redis常用命令是重点，虽然里面将的都是LIunx命令，当是在实际开发过程中只是将来这些Liunx命令封装成方法而且所以重复理解这些命令后学习学习任何工具类都易如反掌Liunx-安装RedisLiunx-Redis常用命令手册Redis的单线程和高性能一直都说Red
# Redis Cluster 选举过程解析
作为一名刚入行的开发者，你可能对Redis Cluster的选举过程感到好奇。本文将详细介绍Redis Cluster的选举流程，帮助你更好地理解这一重要概念。
## 1. Redis Cluster 选举流程
Redis Cluster的选举过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 节点发现
原创
2024-07-20 11:40:11
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# Redis Sentinel选举过程
在分布式系统中，故障恢复是一个重要的问题。Redis Sentinel是一个用于监控和管理Redis集群的工具，它可以在主节点发生故障时自动选举出一个新的主节点。本文将介绍Redis Sentinel的选举过程，并通过代码示例来说明。
## Redis Sentinel简介
Redis Sentinel是一个分布式系统，由一个或多个Sentinel进
原创
2023-09-20 19:39:00
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详述zookeeper选主的流程Leader选举Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举。(1) 服务器初始化启动。(2) 服务器运行期间无法和Leader保持连接。下面就两种情况进行分析讲解。服务器启动时期的Leader选举在集群初始化阶段，当有一台服务器Server1启动时，该Server1处于Lo
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2024-02-24 10:18:43
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Zookeeper源码解析之选举机制ZooKeeper 的使用一般来说都是集群的，ZooKeeper 的集群状态所示，集群部署时要选举出一台服务作为整个集群的领导者选举机制中的概念:服务id :sid（id）,服务的标识服务器中存放的最大数据ID ： zxid选举/投票纪元：epoch，即第几轮选举Server状态——选举状态：LOOKING：竞选状态。FOLLOWING：随从状态，同步leade
stp选举过程实例介绍
STP生成树协议的选举过程实例介绍
生成树协议主要有两个重要的作用：1、避免在二层交换网络中产生路径回环 2、能够在二层交换网络中实现冗余备份。
生成树协议配置很简单下面我们主要看一下STP的选举过程：
一、选举步骤：
1、选举根桥（根交换机）
2、没有选举为根桥的都为非根交换机，在非根交换机上要选举根端口
3、根端口选举完成后在每个物理段都要选举指定交换机
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2010-11-08 22:11:28
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1． 选择根网桥（ROOT）：首先看其网桥ID，而网桥ID是有网桥优先级和MAC地址组成，所以看其优先级，越小越优先，在优先级相同的情况下再看MAC地址，最小就成为根网桥。 2． 选择根端口（RP）：在非根网桥上选择， a) 到根网桥的最低路径成本 b) 直连的网桥ID最小的 c) 端口ID最小的（注意是看此接口对端得端口ID，如果端口优先级相同，一般比较端口的编号，
原创
2011-05-03 15:34:09
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ES的容错机制假设场景,现在一共有9个shard,其中3个shard 6个replica,一共有三个es节点,node1是master节点,具体如下图:如果下载master节点挂掉,shard1,replica2-1,replica3-1 节点会丢失,在master节点挂掉的一瞬间 shard1就没了,此时shard1就不是active状态了,集群中不是所有的primary shard都是acti
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2024-07-26 23:58:09
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1.了解控制器的启动顺序在kafka集群中，每个代理节点（Broker）在启动都会实例化一个KafkaController类。该类会执行一系列业务逻辑，选举出主题分区的leader节点。 （1）第一个启动的代理节点，会在Zookeeper系统里面创建一个临时节点/Controller,并写入该节点的注册信息，使该节点成为控制器。 （2）其他代理节点陆续启动时，也会尝试在zookeeper系统里面创
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2024-04-10 13:01:31
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1选举步骤(1) 第一次投票。无论哪种导致进行Leader选举，集群的所有机器都处于试图选举出一个Leader的状态，即LOOKING状态，LOOKING机器会向所有其他机器发送消息，该消息称为投票（每台机器首次都是投票给自己）。投票中包含了SID（服务器的唯一标识）和ZXID（事务ID），(SID, ZXID)形式来标识一次投票信息。(2) 变更投票。每台机器发出投票后，也会收到其他机器的投票，
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2024-03-14 18:14:40
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关于DR/BDR的选举似乎一直没有定论，卷一中所写的选举过程实为引用的RFC2328，而其内容用“过程”来定义似乎是不太容易理解的，准确来说，应该是状态的触发，我们想想可知，OSPF协议选举DR/BDR过程的代码不会是这些步骤的顺序实现，所以我们在分析的时候要找到每一个步骤的触发点，下面我具体分析一下，事先声明这不是翻译。
1. After two-way commu
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原创
2008-07-07 13:08:17
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网桥通过互相发送，转发BPDU进行STP的选举。在STP的选举时各网桥都可发送进行生成树的计算。网络稳定时只有根网桥可以发送用于维护网络拓扑。
BPDU的数据结构最重要的是 根网桥ID，到根网桥的路径开销，发送这个BPDU的网桥ID，发送这个BPDU的端口ID.
选举分为网桥角色选举，端口角色选举。
1 网桥角色选举：网桥ID最小的选为根网桥。
拓扑如图：
Vlan20 的生成树S1
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2012-02-08 19:10:50
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种用于动态路由的内部网关协议（IGP），被广泛应用在企业网络和互联网中。在OSPF网络中，DR（Designated Router）选举过程是至关重要的一环，它决定了整个网络的稳定性和性能。本文将重点介绍OSPF DR选举过程及其影响。
在OSPF网络中，为了减少链路状态广播的次数，减小网络负荷，提高网络的可扩展性，采用了DR和BD
原创
2024-03-07 10:33:08
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在讲源码前先做一些知识铺垫：zookeeper的一致性： 一致性可以抽象为为了达到——多数一致认为的结果，也就是要实现多方都认可的结果例：数据一致性：则需要各个机器达到数据同步的结果 master选举：则需要选举出一个leader的结果 分布式锁：则需要只有一个人占用资源锁的结果(zk中的过
